列队作为NOIP2017最后一道题,其实并不难,只是相对于其它题目,有点小小的工业 首先,这道题我用splay维护的,如果你不会splay,又想学一下splay,可以来这里学一学,接下来步入正题 首先这道题和往年一样,特殊数据会给你极大的启发,在考试时,看到x=1,只有一行的数据时,我就想到,可以维护一颗平衡数,每次只查询(x,y)由于x=1,所以只要查询队列中第y大即可,那么你再想一想,对于每一行和最后一列维护都分别维护一颗splay即可 但是这样空间并不允许n*m个点,我们发现,大部分点自始

目标:爬取某网站比赛赛程,动态网页,则需找到对应ajax请求(具体可参考:https://blog.csdn.net/you_are_my_dream/article/details/53399949) # -*- coding:utf-8 -*- import sys import re import urllib.request link = "https://***" r = urllib.request.Request(link) r.add_header('User-Agen

之前用学生证在graphlab上申了一年的graphlab使用权(华盛顿大学机器学习课程需要)然后今天突然想到完全可以用这个东东来参加kaggle. 下午参考了一篇教程,把notebook上面的写好了 本文很多代码参考了turi官网的一个教程,有兴趣的同学可以去看原版 https://turi.com/learn/gallery/notebooks/who_survived_the_titanic.html 代码 import graphlab as gl %matplotlib inline

题目一(输出国际象棋棋盘)  分析: 用i控制行,j来控制列,根据i+j的和的变化来控制输出黑方格,还是白方格.   主要代码: for i in range(8): for j in range(8): if (i+j)%2!=0: print(chr(219)*2,end='') else: print(' ',end='') print('') 题目二(排列组合问题)   有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的四位数?都是多少?   分析:  我们可以先预测一下,共有2

public class Pint { /** * 姓名 */ public String name; /** * 年龄 */ public String age; public Pint(){ } public Pint(String a,String s){ setName(a); setAge(s); } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name;

ACM的题库的编程都只能算做程序,不能算软件.写程序和做软件区别还是很大的.程序是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合.为实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令.而软件是程序以及开发.使用和维护所需要的所有文档的总称,而程序是软件的一部分.软件可能是由一个程序组成,或者由千万个程序组成,程序是软件的一个必不可少的组成. Edsger Dijkstra 曾经提到:“Software engineering, of course,presents itself as an

P1626 象棋比赛 题目描述 有N个人要参加国际象棋比赛,该比赛要进行K场对弈.每个人最多参加两场对弈,最少参加零场对弈.每个人都有一个与其他人不相同的等级(用一个正整数来表示). 在对弈中,等级高的人必须用黑色的棋子,等级低的人必须用白色的棋子.每个人最多只能用一次黑色的棋子和一次白色的棋子.为增加比赛的可观度,观众希望K场对弈中双方的等级差的总和最小. 比如有7个选手,他们的等级分别是30,17,26,41,19,38,18,要进行3场比赛.最好的安排是选手2对选手7,选手7对选手5,选手

P1626 象棋比赛 题目描述 有N个人要参加国际象棋比赛,该比赛要进行K场对弈.每个人最多参加两场对弈,最少参加零场对弈.每个人都有一个与其他人不相同的等级(用一个正整数来表示). 在对弈中,等级高的人必须用黑色的棋子,等级低的人必须用白色的棋子.每个人最多只能用一次黑色的棋子和一次白色的棋子.为增加比赛的可观度,观众希望K场对弈中双方的等级差的总和最小. 比如有7个选手,他们的等级分别是30,17,26,41,19,38,18,要进行3场比赛.最好的安排是选手2对选手7,选手7对选手5,选手

DZY的根[问题描述]DZY是个没有根的人,他十分想要有根,这样才能...智商爆表的计算机大神WJC决定再帮帮他,他用程序制造了N个根——有生命的根!这N个根和WJC一样都十分机智,他们要参加国际象棋比赛,该比赛要进行K场对弈.每个根最多参加两场对弈,最少参加零场对弈.每个根都有一个与其他根都不相同的等级(用一个正整数来表示).在对弈中,等级高的根必须用黑色的棋子,等级低的根必须用白色的棋子. 每个根最多只能用一次黑色的棋子和一次白色的棋子.为了增加比赛的客观度,观众希望K场对弈中双方等级差的总

题1 国际象棋(chess) [问题描述] 有N个人要参加国际象棋比赛,该比赛要进行K场对弈.每个人最多参加2场对弈,最少参加0场对弈.每个人都有一个与其他人都不相同的等级(用一个正整数来表示).在对弈中,等级高的人必须用黑色的棋子,等级低的人必须用白色的棋子.每一个人最多只能用一次黑色的棋子和一次白色的棋子.为了增加比赛的可观度,观众希望K场对弈中双方的等级差的总和最小. 比如有7个选手,他们的等级分别是30; ; ; ; ; ; ,要进行3场比赛.最好的安排是Player vs Player

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. m

介绍 参加Kaggle比赛,我必须有哪些技能呢? 你有没有面对过这样的问题?最少在我大二的时候,我有过.过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度,我就感觉害怕.这种恐惧跟我怕水的感觉相似.怕水,让我无法参加一些游泳课程.然而,后来,我得到的教训是只要你不真的跨进水里,你就不知道水有多深.相同的哲学对Kaggle也一样适用.没有试过之前不要下结论.     Kaggle,数据科学的家园,为竞赛参与者,客户解决方案和招聘求职提供了一个全球性的平台.这是Kaggle的特殊吸引力,它提供的竞赛不仅让你站到

提倡使用设计模式,主要出发点就是实现代码复用,增加代码的扩展性和可维护性.如何设计出简洁.易懂.灵活.优美的代码结构的确是一门学问,透彻理解并践行如下七大原则通常都能取得基本满意的结果: - 单一职责原则(Single Responsibility Principle):一个类负责一项职责,单纯的快乐 - 开放关闭原则(Open-Closed Principle):对扩展开放,对修改关闭 - 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle):继承与派生的规则,子类可替换

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. m

推荐的python电子书 python学习路线图 优先级 入门:python核心编程 提高:python cookbook 其他 (1).数据分析师 需要有深厚的数理统计基础,但是对程序开发能力不做要求. 需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具如Business Analytics and Business Intelligence Software(SAS).SPSS.EXCEL等. 需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解,以及一定的数据敏感性培养. 经典图书推荐:<概率论与数理

2016年10月26日 12:00:53 今天开始着手python的学习,希望能高效快速的学完! Python基础(上)... 7 实验简介... 7 一.实验说明... 8 1. 环境登录... 8 2. 环境介绍... 8 3. 环境使用... 8 二.Hello World! 8 1.Python命令行... 8 2.写一段小程序... 9 3.脚本... 10 三.基本数据类型... 11 1.变量不需要声明... 11 2.回收变量名... 12 3.常用数据类型... 12 四.序列

2018.3.20号左右,因为研究生的数据挖掘课程的老师要求我们集体参加一个比赛 ,所以在比赛参与时间.比赛难度和比赛类型的几种条件下,我们选择了2018平安产险数据建模大赛-驾驶行为预测驾驶风险比赛,这个比赛是由平安保险公司提供数据,借由DataFoundation和CCF联合平台举办的赛事.参加比赛一共两个月,因为是初次参加参赛,加上投入的时间不够,所以结果不是很好.但是这次经验是为了下个学期再参加比赛积累,所以特此总结一个整个比赛过程,反省一下. 比赛数据.比赛过程记录.比赛代码都已经上传

最近在参加天池比赛,由于比赛需要使用阿里云容器镜像服务完成线上预测任务,所以花费了3-4天的时间了解并使用Docker完成相关镜像操作,在此分享下我学习的内容,以下是本文的目录结构: 介绍 镜像 容器 仓库 阿里镜像服务使用流程 开通镜像服务 构建镜像 检查镜像 推送镜像 其他 一.介绍 首先我们要知道为什么要使用Docker(可实现容器和镜像)?Docker是一种虚拟化方式,它与虚拟机不同之处在于:Docker不像虚拟机要提前下载好一个操作系统(Operating System, OS)才能实

题目描述 Description 一个学校举行拔河比赛,所有的人被分成了两组,每个人必须(且只能够)在其中的一组,要求两个组的人数相差不能超过1,且两个组内的所有人体重加起来尽可能地接近. 输入描述 Input Description 数据的第1行是一个n,表示参加拔河比赛的总人数,n<=100,接下来的n行表示第1到第n个人的体重,每个人的体重都是整数(1<=weight<=450). 输出描述 Output Description 包含两个整数:分别是两个组的所有人的体重和,用一个空

Python是从刚开始参加工作,就有听各方面的测试大牛推崇,但是刚开始做测试时还是把基础的测试方法放在第一位来学习的,直到半年多以后才开始接触Python. 我的Python基础主要是以廖雪峰老师的在线学习网站为主,也看过其他的一些纸质的.电子的书,但看来看去不是太啰嗦就是太简单,最后还是觉得廖雪峰老师的最简练全面容易理解,适合大学学过c或java但学的并不好的理科初学者来学习:关键在于它是是在线的,随时想看打开电脑或手机都可以看. 我共看过这套学习教程有三遍,因为工作任务比较多,看也都是晚上或