在爬虫开发时,我们时常会遇到各种BUG各种问题,下面是我初步汇总的一些报错和解决方案. 在以后的学习中,如果遇到其他问题,我也会在这里进行更新. 各位如有什么补充,欢迎评论区留言~~~ 问题: IP被封,或者因访问频率太高被拦截??? 解决方案之一: 使用代理IP即可. 问题: 正确使用XPath之后并没有输出??? 解决方案之一: XPath只能提取未注释的代码,改用正则表达式即可. 问题: 容易被反爬搞死??? 解决方案之一: headers中都要带上User-Agent,而Cookie能不

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

python 爬虫 爬取哈尔滨天气信息 - http://www.weather.com.cn/weather/101050101.shtml 环境: windows7 python3.4(pip install requests:pip install BeautifulSoup4) 代码:(亲测可以正确执行) # coding:utf-8 """ 总结一下,从网页上抓取内容大致分3步: 1.模拟浏览器访问,获取html源代码 2.通过正则匹配,获取指定标签中的内容 3.将

今天使用python爬虫实现了自动抓取糗事百科的段子,因为糗事百科不需要登录,抓取比较简单.程序每按一次回车输出一条段子,代码参考了 http://cuiqingcai.com/990.html 但该博主的代码似乎有些问题,我自己做了修改,运行成功,下面是代码内容: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Jz' import urllib2 import re #糗事百科爬虫类 class QSBK: #初始化 def __init__(self): self

一:selenium 库 selenium 每次模拟浏览器打开页面,xpath 匹配需要抓取的内容.可以,但是特别慢,相当慢.作为一个对技术有追求的爬虫菜鸡,狂补了一些爬虫知识.甚至看了 scrapy 框架,惊呆了,真棒! 网上很多关于 selenium 库的详细介绍,这里略过此方法. 二: requests 库 编写一个爬虫小脚本,requests 库极为方便.接下来进入正题,如何抓取 MOOC 中国上课程的讨论内容! 1. 分析网页数据 打开你需要抓取数据的课程页面,点击讨论区之后页面加载讨

看到了中文版的python tutorial,发现是网页版的,刚好最近在学习爬虫,想着不如抓取到本地 首先是网页的内容 查看网页源码后发现可以使用BeautifulSoup来获取文档的标题和内容,并保存为doc文件. 这里需要使用from bs4 import BeautifulSoup 来导入该模块 具体代码如下: # 输出所在网址的内容from bs4 import BeautifulSoup def introduce(url): res = requests.get(url) res.e

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

抓取百度贴吧帖子 按照这个学习教程,一步一步写出来,中间遇到很多的问题,一一列举 首先, 获得 标题 和 贴子总数 # -*- coding:utf-8 -*- #!/user/bin/python import urllib import urllib2 import re class BDTB: #初始化,传入基地址,是否只看楼主的参数 def __init__(self, baseUrl, seeLZ): self.baseURL = baseUrl self.seeLZ = '?see_

在别人博客里学习的 抓取糗百段子,由于糗百不断的更新,代码需要改正. 抓取网页:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 修改后的代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import thread import time #糗事百科爬虫类 class QSBK: #初始化方法,定义一些变量 def __init__(self): self.pageIndex = 1

接触Python也好长时间了,一直没什么机会使用,没有机会那就自己创造机会!呐,就先从爬虫开始吧,抓点美女图片下来. 废话不多说了,讲讲我是怎么做的. 1. 分析网站 想要下载图片,只要知道图片的地址就可以了,So,现在的问题是如何找到这些图片的地址. 首先,直接访问http://huaban.com/favorite/beauty/会看到页面有20张所要抓取的图片还有一些其他干扰的图片信息(用户的头像.页面的一些图标之类的).当点击一张美女图片时,页面会跳转到一个新的页面,在这个页面里,是之前

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 作者QQ:231469242 关键字:爬虫,网址抓取,python 测试 url=http://db.yaozh.com/ import requests,bs4,re u

最近右胳膊受伤,打了石膏在家休息.为了实现之前的想法,就用左手打字.写代码,查资料完成了这个资源小爬虫.网页爬虫, 最主要的是协议分析(必须要弄清楚自己的目的),另外就是要考虑对爬取的数据归类,存储.这是一个在线歌曲网站的爬虫,网站名 字就不说了,此贴目的是技术交流,请不用做其他用途! 相关技术点:http协议.js.AES.文件.文件夹操作.正则表达式.数据库技术.SQL -------------------------------------------分割线 以下 为设计思路------

思路: 1.观察网页,找到img标签 2.通过requests和BS库来提取网页中的img标签 3.抓取img标签后,再把里面的src给提取出来,接下来就可以下载图片了 4.通过urllib的urllib.urlretrieve来下载图片并且放进文件夹里面(第一之前的准备工作就是获取当前路径然后新建一个文件夹) 5.如果有多张图片,不断的重复3-4 由于爬虫写得少,通过自己的调试,终于写了出来了 下面直接上代码: #coding = 'utf-8' import requests from bs

ACG-wallpaper 初学python,之前想抓取P站的一些图片来着,然后发现acg12这里有专门的壁纸榜单,就写了个抓取壁纸作为mac桌面壁纸玩玩. 功能:抓取acg12壁纸榜单的动漫壁纸,并定时随机设定为桌面壁纸 v1: 暂时完成两个脚本并且分步执行:1.生成acg12文件夹并抓取定额壁纸到本地.2.读取壁纸文件夹,随机选择一张壁纸调用appleScript设置桌面壁纸. spider.py 完成图片抓取功能,由于acg12中的url格式规律很好找,只需要找到图片存放的url规律就行,

昨天晚上为了下载保存某位csdn大牛的所有博文,写了一个爬虫来自己主动抓取文章并保存到txt文本,当然也能够 保存到html网页中. 这样就能够不用Ctrl+C 和Ctrl+V了,很方便.抓取别的站点也是大同小异. 为了解析抓取的网页.用到了第三方模块,BeautifulSoup,这个模块对于解析html文件很实用,当然也能够自己使用正則表達式去解析,可是比較麻烦. 因为csdn站点的robots.txt文件里显示禁止不论什么爬虫,所以必须把爬虫伪装成浏览器.并且不能频繁抓取.得sleep一会再

系统运行系统:MAC 用到的python库:selenium.phantomjs等 由于中小企业股份转让系统网页使用了javasvript,无法用传统的requests.BeautifulSoup库获取想要的下载链接,所以这次使用selenium.phantomjs库,这两个库的安装方法百度搜索就可以找到.本次代码只抓取一页的下载链接并下载pdf文档. 抓取源代码如下: from selenium import webdriver from urllib.request import urlre

抓取电影名称以及评分,并排序(代码丑炸) import urllib import re from bs4 import BeautifulSoup def get(p): t=0 k=1 n=1 book_score=[] book_a=[] while t<=p: print "正在获取第%d页..."%k k=k+1 url="https://movie.douban.com/tag/%s?start=%d&type=T"%('%E5%8A%A8

帮朋友抓了一些代理IP,并根据测试联的通性,放在了不通的文件夹下.特将源码分享 注意: 1,环境Python3.5 2,安装BeautifulSoup4  requests 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 5

代码如下: #coding:utf-8 # import datetime import requests import os import sys from lxml import etree import codecs class Spider: def __init__(self): self.headers = {} self.headers['User_Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko