终于想开始爬自己想爬的网站了.于是就试着爬P站试试手. 我爬的图的目标网址是: http://www.pixiv.net/search.php?word=%E5%9B%9B%E6%9C%88%E3%81%AF%E5%90%9B%E3%81%AE%E5%98%98,目标是将每一页的图片都爬下来. 一开始以为不用登陆,就直接去爬图片了. 后来发现是需要登录的,但是不会只好去学模拟登陆. 这里是登陆网站 https://accounts.pixiv.net/login?lang=zh&source=p

使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一

原文链接:http://www.pythonclub.org/python-network-application/observer-spider 原文的名称虽然用了<用python爬虫抓站的一些技巧总结>但是,这些技巧不仅仅只有使用python的开发可以借鉴,我看到这篇文章的时候也在回忆自己做爬虫的过程中也用了这些方法,只是当时没有系统的总结而已,谨以此文为鉴,为以前的爬虫程序做一个总结. 转载原文如下: 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,

用python爬虫抓站的一些技巧总结 zz 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了

来源网站:http://www.pythonclub.org/python-network-application/observer-spider 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上sim

学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了. 1.最基本的抓站 import urll

爬虫:requests,beautifulsoup 词云:wordcloud,jieba 代码加注释: # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd#读取excel import xlwt#写入excel import requests import linecache import wordcloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt from bs4 import BeautifulSoup if __name

1. [代码]最基本的抓站     ? 1 2 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2. [代码]使用代理服务器     ? 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}) opener = urllib2.build_opener(proxy_support,

Reference:http://python.jobbole.com/82000/ 一.gzip/deflate支持 现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍. 然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是

开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 -- 总目录 听说你叫爬虫(1) -- 从urllib说起 听说你叫爬虫(2) -- 爬一下ZOL壁纸 听说你叫爬虫(3) -- 模拟登陆 听说你叫爬虫(4) -- 手刃「URP教务系统」 听说你叫爬虫(5) -- 扒一下codeforces题面 听说你叫爬虫(6) -- 神器 Requests 听说

如何学习Python爬虫[入门篇]? 路人甲 1 年前 想写这么一篇文章,但是知乎社区爬虫大神很多,光是整理他们的答案就够我这篇文章的内容了.对于我个人来说我更喜欢那种非常实用的教程,这种教程对于想直接上手爬虫做一些小东西的朋友来说是极好的. 用一个精彩的回答作为开头:如何入门 Python 爬虫? - 谢科的回答 如果你想学习编程,但是找不到学习路径和资源,欢迎关注专栏:学习编程 第一:Python爬虫学习系列教程(来源于某博主:http://cuiqingcai.com/1052.html)

通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得,我们渐渐发现他们有很多共性,总是要去获取一系列的链接,读取网页代码,获取所需内容然后重复上面的工作,当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试着去总结一下爬虫的共性,试着去写个helper类以避免重复性劳动. 参考:用python爬虫抓站的一些技巧总结 zz 1.访问网站 #最简单的得到网页代码的方法 import urllib2 response = urllib2.urlopen("http://www.xx.com") p

title date tags layut Python爬虫之爬取站内所有图片 2018-10-07 Python post 目标是 http://www.5442.com/meinv/ 如需在非linux端使用请对代码中路径符号进行更改 捧上狗屎代码 #-*- coding:utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import os import chardet import sys ''' def get_html(url):#正常获

一.视频数据结果 今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

近日,有朋友向我求助一件小事儿,他在一个短视频app上看到一个好玩儿的段子,想下载下来,可死活找不到下载的方法.这忙我得帮,少不得就抓包分析了一下这个app,找到了视频的下载链接,帮他解决了这个小问题. 因为这个事儿,勾起了我另一个念头,这不最近一直想把python爬虫方面的知识梳理梳理吗,干脆借机行事,正凑着短视频火热的势头,做一个短视频的爬虫好了,中间用到什么知识就理一理. 我喜欢把事情说得很直白,如果恰好有初入门的朋友想了解爬虫的技术,可以将就看看,或许对你的认识会有提升.如果有高手路过,

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了. 如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pip或

随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被这块大蛋糕吸引过来了 :) 想学爬虫自然要去找学习资料了,不过网上有很多,我找了不少,个人觉得崔庆才的爬虫教程写得不错.起码对我来说,入门是够了. 感兴趣的朋友可以点进链接看看:Python爬虫学习系列教程   <==这位兄台博客做得也很好 掌握了基本的爬虫知识,主要是urllib,urlib2,r

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬