一 protobuf-前端解析js 前端解析思路: 1.问后端要数据模型文件,比如名为MODEL.proto 2.使用谷歌官方的工具生成MODEL.js 3.把项目中引用的MODEL.js 和谷歌官方的Javascript runtime 支持的库文件 4.把二进制的ArrayBuffer数据反序列化,MODEL.deserializeBinary(BINARY_DATA) 二 Python安装protobuf模块+将proto文件转换成pb2.py文件 https://www.cnblogs.

Python生成pyc文件 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code).pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行.所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件.一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件. 为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来. 生成单个pyc文件 对于py文件,可以执行下面命令来生成pyc文件. python -m foo.py 另外一种方式是通过代码来生成pyc文件. import py_compi

Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节码.pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd     Python的动态链接库(Windows平台) .py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别,只是pyc, pyo文件加载的速度更快,不能用文本编辑器查看内容,反编译不太容易 本文的目标是将test.py文件生成test.c文

安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 windows平台使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7编译python扩展 安装Cython 可以使用pip命令安装Cython. pip install cython 处理vcvarsall.bat 若不处理,可能会出现“Unable to find v

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件

以 pyc 为扩展名的是Python的编译文件.其执行速度快于 py 文件且不能用文本编辑编辑查看.所以 pyc 文件往往代替 py 文件发布. Python 在执行时,首先会将 py 文件中的源代码编译成 PyCodeObject 写入 pyc 文件,再由虚拟机执行 PyCodeObject.当 Python 执行 import 时会先寻找对应的 pyc或 pyd(dll)文件,如果没有则将对应的py文件编译写入 pyc 文件.pyc文件也可以通过 python -m py_compile s

先上代码: #!/usr/bin/env python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ from xml.dom.minidom import Document def readFile(filename, lines): with open(filename, 'r') as f: for line in f: line = line.rstrip(' \n') if line.startswith('//') or len(line) == 0: continue line

Gephi是一款优秀的复杂网络分析软件,支持导入多种格式的文件.gexf格式是Gephi 推荐的格式,基于 XML.本文是一个用python写的简单Demo,示例如何生成一个典型的gexf格式文件.代码基于pygexf包(下载地址:https://github.com/paulgirard/pygexf). 代码很简单不做解释. Python 代码: import sys,pprint from gexf import Gexf # test helloworld.gexf gexf = Gex

目标 完成一个python脚本,实现指定名字后,自动生成.c和.h的模板.例如: /** * @file epc.c * @author 陈维 * @version V01 * @date 2017.01.11 * @brief epc芯片驱动 * @note * * @attention COYPRIGHT INMOTION ROBOT */ 代码 # ctemplate.py import sys import datetime class ctemplate: __fileName = '

需求很奇葩. 文档示例 <ITEM key="username" eng="User Name" chn="用户名" val="小明"/> 用python 的xml 导出的xml文件,相应的内容是 <ITEM  chn="用户名" eng="User Name" key="username" val="小明"/> 我们都知道

近来在网上采集数据,想把采集下来的数据整合成html的形式保存.以便其他的平台产品可以直接读取html显示或者根据html标签提取数据. def output_html(self): try: fout = open('output.html','w') fout.write("<html>") fout.write("<body>") fout.write("<table>") for data in sel

import pandas as pd def convert_to_html(result,title): d = {} index = 0 for t in title: d[] = result[index] index +=1 df = pd.DataFrame(d) #如数据过长,可能在表格中无法显示,加上pd.set_option语句可以避免这一情况 pd.set_option('max_colwidth',200) df = df [title] h =df.to_html(ind

# -*- coding: utf-8 -*- import sys from pathlib import Path class DirectionTree(object): """生成目录树 @ pathname: 目标目录 @ filename: 要保存成文件的名称 """ def __init__(self, pathname='.', filename='tree.txt'): super(DirectionTree, self).__

1.数据准备 数据下载 2.python代码 import datetime import os import mssqlhelper ms = mssqlhelper.MSSQL(host="192.168.0.108", user="sa", pwd="sa", db="ComPrject") def getAreas(cityid): arealist=ms.ExecQuery("select *From db

生成requirements.txt 当你的项目不再你的本地时,为了方便在新环境中配置好环境变量,你的项目需要一个记录其所有依赖包以及它们版本号的文件夹requirements.txt 文件. pip freeze > requirements.txt   生成requirements.txt文件大致如下: 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt

安装pyinstaller pyinstaller支持python2和python3 命令行安装:pip install pyinstaller pyinstaller --icon=duoguan.ico --onefile auto.py

转自:https://www.davidfischer.name/2015/08/generating-pdfs-with-and-without-python/ from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet from reportlab.lib.units import inch from reportlab.lib

2018-04-1919:04:25 测试代码如下: import openpyxl import datetime wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'sheet' ws['A1'] = 520 ws.append([1,2,3]) ws['A3'] = datetime.datetime.now() wb.save('first.xlsx') 小甲鱼教程网址:https://www.bilibili.com/video/av

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://www.jb51.net/article/53233.htm 本文实例演示了Python生成pdf文件的方法,是比较实用的功能,主要包含2个文件.具体实现方法

1.使用python生成数据库文件内容 # coding=utf-8import randomimport time def create_user():    start = time.time()    count = 1000  # 一千万条数据    beginId = 200010000    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:        for i in range(1,count+1):        

工作中由于需要防止源代泄漏,需要将源代码隐藏,找到两种方法: 1.使用python生成的pyc文件. 这种方法的优点就是pyc文件生成很容易,缺点则是很容易通过工具得到源码,并且python版本不一致也会报 bad magic error. bad magic error解决方法:删除pyc,用相同版本的python重新生成,参考stackoverflow. python生成pyc文件: python -m py_compile python_file.py 另一种生成pyc的方法: 在pyth