参数: polygon_fc 面要素类 area_limit 给定面积值,小于它的面会被合并 给定两个参数即可,这回没有注释. #polygon_fc 面要素类 #area_limit 给定面积值,小于它的面会被合并 polygon_fc="C:\Users\Administrator\Desktop\yang\New Folder\Export_Output_4.shp" area_limit=4000 fieldList=arcpy.ListFields(polygon_fc) f

   本次分享了python编程小技巧总结如下,希望对大家有帮助,非常实用哦注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,,一起相互监督共同进步! 交换值   从列表中的所有元素创建单个字符串   查询列表中出现频率最多的元素   检查两个单词是否是字谜   反转字符串   反转列表   转置 2 维数组   链式比较

不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成         缺点:一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包.     SequeuesF

起因 深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle,就想起来python学得太浅,什么“装饰器”啊.“多线程”啊都没有学到. 想到廖雪峰大神的python教程很经典.很著名.就想找找有木有pdf版的下载,结果居然没找到!!CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分!!尼玛!! 怒了,准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程,然后再html转成电子书. 过程 过程很有趣呢,用浅薄的python知识,写python程序,去爬python教程,来学习python.想想有点小激动…… 果然python很是方便,5

首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册       首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 - Web前端 - Python - Android - iOS - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 设计 - UI设计 - 网页设计 - 交互设计 - 用户体验 - 设计教程 - 设计职场 IT技术 - Linux - UNIX - MySQL - No

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

python 购物车小程序 功能要求:1.启动程序后,输入用户名密码后,让用户输入工资,然后打印商品列表2.允许用户根据商品编号购买商品3.用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒4.可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额5.在用户使用过程中,关键输出,如余额,商品已加入购物车等消息,需高亮显示 一.思路导图 二.代码实现 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: davie """ 功能

①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50967054 b封装mapper<key,value>中的key实现writablecompareable接口,实现排序https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43228

如今的Python开发工程师很受企业和朋友们的青睐,现在学习Python开发的小伙伴也很多,本篇文章就和大家探讨一下Python入门小知识都有哪些. 扣丁学堂简述Python入门小知识Python培训1.Python能够胜任大数据吗? Python很适合做大数据相关的分析,内置的C编译的模块能应对常见的操作,个别极端的算法建议用C重写相关模块.Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护,速度交给C去吧,更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用,而不是效率不够高.比如排序,本来Pyt

引子 在 批量下载网站图片的Python实用小工具 一文中,讲解了开发一个Python小工具来实现网站图片的并发批量拉取.不过那个工具仅限于特定网站的特定规则,本文将基于其代码实现,开发一个更加通用的图片下载工具. 通用版 思路 我们可以做成一个下载图片资源的通用框架: 制定生成网页资源的规则集合 PageRules: 根据 PageRules 抓取网站的网页内容集合 PageContents: 制定从网页内容集合 PageContents 获取资源真实地址的规则集合或路径集合 Resource

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

python文本 拼接.合并字符串 场景: 拼接.合并字符串 在这个场景中,我们首先想到的当然是使用+或者+=将两个字符串连接起来 >>> a='a'    >>> b='b'    >>> c=a+b    >>> c    'ab'    >>> 如果整个程序只有两个字符串需要拼接,那没有问题 但是如果程序里面大量存在拼接,甚至需要循环拼接,这个时候性能问题就会出现 原因:字符串是不可原地修改的,改变一个字符串就

SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.可以使用这种文件对小文件合并,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到大文件中.这种文件格式有以下好处: 1). 支持压缩,且可定制为基于Record或Block压缩(Block级压缩性能较优)2). 本地化任务支持:因为文件可以被切分,因此MapReduce任务时数据的本地化情况应该是非常好的.3). 难度低:因为是Hadoop框架提供的API,业务

我们要实现如下图功能 小程序一个公共的弹出组件,首先我们创建一个pop文件 然后在生成的pop.json文件中将component定义为true { "component": true } 为pop.wxml添加内容 <!--pages/common/pop/pop.wxml--> <view class='wx_dialog' hidden="{{!isShow}}"> <view class='wx-mask'></vi

30个Python物联网小实验5:光线感应灯 光线传感器 光线变化执行函数 光线状态执行函数 30个Python物联网小实验5:光线感应灯 光线传感器 可以检测周围环境的亮度: 方向性较好,感知特定方向的亮度: 灵敏度可调,用螺丝刀旋转图中蓝色电位器即可: 工作电压:3.3v~5v 数字开关输出:0或1 设有固定螺栓孔,方便安装 光线变化执行函数 接线方法:正极接树莓派的5v正极,负极接树莓派的GND地线,信号输出针脚接GPIO18号口. 上代码: from gpiozero import Li

python 程序小测试 对之前写的程序做简单的小测试 ... # -*- encoding:utf-8 -*- ''' 对所写程序做简单的测试 @author: bpf ''' def GameOver(N, scoreA, scoreB): ''' function: 定义一局排球比赛的结束条件 N: 代表当前局次(第五局为决胜局) 前四局,每个队只有在赢得至少25分,且同时超过对方2分时才胜一局 第五局,每个队只有在赢得至少15分,且同时超过对方2分时才胜一局 return: 若比赛结束的

当Hive的输入由非常多个小文件组成时.假设不涉及文件合并的话.那么每一个小文件都会启动一个map task. 假设文件过小.以至于map任务启动和初始化的时间大于逻辑处理的时间,会造成资源浪费.甚至发生OutOfMemoryError错误. 因此,当我们启动一个任务时,假设发现输入数据量小但任务数量多时.须要注意在Map前端进行输入小文件合并操作. 同理.向一个表写数据时,注意观察reduce数量.注意输出文件大小. 1. Map输入小文件合并 #每一个Map处理的最大输入文件大小(256MB

Python入门小练习 001 备份文件 Python入门小练习 002 批量下载网页链接中的图片 Python入门小练习 003 利用cookielib模拟登录获取账户信息

1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1.  在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS: 2.  在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并. 自定义inputformat,将hdfs上面已经存在的多个小文件合并成一个sequenceFile, sequenceFile也是一种文件格式:里面装的内容就

本文为is同一性运算符的详细解释.is用于判断两个对象是否为同一个对象,具体来说是两个对象在内存中的位置是否相同. python为了提高效率,节省内存,在实现上大量使用了缓冲池技术和字符串intern技术. 整数和字符串是不可变对象,也就意味着可以用来共享,如100个“python”字串变量可以共享一个“python”字符串对象,而不是创建100个“python”字符串. 小整数对象池 为了应对小整数的频繁使用,python使用对小整数进行了缓存,默认范围为[-5,256],在这个范围内的所有整

python购物车小案例# 案列描述:有一个小型水果店里面有水果(苹果:¥8/kg,香蕉:¥5/kg,芒果:¥15/kg,葡萄:¥12/kg),客户带了100元钱进店选购水果.# 1.客户输入相应序号和对应数量后将该商品加入购物车# 2.付款时检查客户是否有支付能力(结算金额<=100)# 3.客户输入Q/q退出选购 lis = [{'name': '苹果', 'price': 8}, {'name': '香蕉', 'price': 5}, {'name': '芒果', 'price': 15}