python 3d 直线

2024-11-10

使用python画3D线条

"""用于验证整体趋势正确性""" #!python3 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *#中文显示 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import xlrd """-----------------------

python opencv3 直线检测

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("../data/line1.png") # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 100) "&q

python画直线

#!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #beita = 1 #gama = 0.5 #x:from 0 to 8 x = np.linspace(0, 8, 10) y = 2*x #xx = x*9.8*0.6 #OH = (0.33/(1-0.33)+beita)*(14.12-0.73*4.68)+0.73*4.68 #Oh = (0.33/(1-0.33)+gama)*(14.12

opencv python：直线检测与圆检测

霍夫直线变换介绍霍夫圆检测现实中: example import cv2 as cv import numpy as np # 关于霍夫变换的相关知识可以看看这个博客:https://blog.csdn.net/kbccs/article/details/79641887 def line_detection(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv.Canny(gray, 50, 150, apertur

python实现直线检测

目录: (一)原理 (二)代码(标准霍夫线变换,统计概率霍夫线变换) (一)原理 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,

Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade ma

Python绘制3D图形

来自:https://www.jb51.net/article/139349.htm 3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹

【转载】从零实现3D图像引擎：(2)画2D直线不简单

原文:从零实现3D图像引擎:(2)画2D直线不简单 1. 数学分析 1) 画直线的问题本来我以为画直线会很容易,随便拿个直线公式,遍历X求Y画出来不就完了么,但事实并非如此.以2D直线为例,因为3D直线也只是多引入了个Z坐标而已.关键的问题:我们在数学中所学的直线是基于实数域的,而在计算机屏幕上,所画的直线是基于正整数域的,可以想象这么一个情形,在直线的某一点X=1,Y=0.01时,在屏幕上如何画呢?下图对比了实数域的直线,与基于正整数域的直线: 为什么直线在正整数域是不连续的呢,还记得斜率的

Python人工智能学习笔记

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10个Python 统计报表/图表图形类库

matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的

3D图形处理库

转自 3D图形处理库高性能软件光栅化渲染器 OpenSWR OpenSWR —— 用于OpenGL的高性能,高度可扩展的软件光栅化渲染器 OpenSWR的目的是提供一个高性能,高度可扩展的OpenGL兼容软件光栅化渲染器,允许使用未经修改的可视化软件. ... 全新 3D 可视化库 ECharts-X ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3D 可视化库,它是基于 ECharts 的扩展,底层深度整合了 WebGL 库QTEK和 Canvas2D 库ZRender. 特色混搭

Github上的python开源项目

Python开源项目,期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单 https://github.com/trending github搜索榜单:https://github.com/search 说明以下总结大部分来至于 [TimLiu-Python] (https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-Python) ,欢迎大家查看原版 Feedback 期望大家随时能提出宝贵的意见(直接提交issues即可).请广大网友只按照目录结构(即使目录结构有问题)添加三方

13个Python图形库

By Django中国社区 at 2013-04-27 07:49 Python的13大图形库,matplotlib功能最强大,Cairoplot最漂亮,django-chartit与Django集成了.列表及介绍如下: 1.matplotlib, 官网:http://matplotlib.sourceforge.net/ ,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 N

matplotlib绘图基本用法-转自（http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016）

本文转载自http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> Matplotlib简单入门学习 - CSDN博客我只是一个单纯的2的博客 learning 目录

Pyhton开源框架(加强版)

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde

[OpenCV] Image Processing - Image Elementary Knowledge

"没有坚实的理论基础,实践只会浅尝于表面." 这是两本打基础的书,没系统学过的话,怎么好意思说自己会CV. 该领域,兴军亮这个名字屡次出现,看来是计算机视觉领域国内的年轻才俊,向他学习! 2.1.1 几何基元 2D 点: 齐次坐标 (8,4,2).(4,2,1)表示的都是二维点(4,2). [X Y H]→ = [x y 1], 这个过程称为归一化处理.在几何意义上,相当于把发生在三维空间的变换限制在H=1的平面内. n+1维的齐次坐标中如果h=0,实际上就表示了n维空间的一个无穷

Matlab geom3d函数注释

Matlab geom3d函数解析 geom3d函数库 geom3d库的目的是处理和可视化三维几何原语,如点.线.平面.多面体等.它提供了操作三维几何原语的底层功能,使得开发更复杂的几何算法变得更加容易. | 序号 | 函数名 | 作用 | 输入 | 输出 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | area = triangleArea3d(pt1, pt2, pt3) | 获取三角形面积 | 三个点坐标 [10 10 10], [30 10 10], [1

论文阅读：Robust Visual SLAM with Point and Line Features

本文提出了使用异构点线特征的slam系统,继承了ORB-SLAM,包括双目匹配.帧追踪.局部地图.回环检测以及基于点线的BA.使用最少的参数对线特征采用标准正交表示,推导了线特征重投影误差的雅克比矩阵,改进了实验结果.因为使用线特征能够提供更多的几何约束,传统的方法只使用了点特征,对光照变化以及位置歧义较为敏感.但是线特征也有两个问题要解决:首先是空间中的线参数太多,图优化时计算量增加,空间中的线只有四个自由度,但是通常被表示成6个自由度(端点表示以及Plucker坐标):其次,由于参数过多,大

【公式详解】【优秀论文解读】EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

前言多的不说哈 2022最佳优秀论文来自美团无人机团队作者提出了一种使用点和线的高效的直接视觉里程计(visual odometry,VO)算法-- EDPLVO .他们证明了,2D 线上的 3D 像素点由 2D 线端点的逆深度决定,这使得将光度误差扩展到线变得可行. 直接进入正题公式推导首先直接看总误差误差分为三部分: \(E_{pj}\)误差为光度误差这个被作者一笔带过了 \(E_{lj}\)误差为本文的重点会重点讲解 \(E_{L}\)误差为线性约束这个作者用了小篇幅来讲

Python画各种 3D 图形Matplotlib库

回顾 2D 作图用赛贝尔曲线作 2d 图.此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的,有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习,在 matplotlib 中,figure 为画布,axes 为绘图区,fig.add_subplot().plt.subplot() 方法均可以创建子图.以下是作图实践. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据参数描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc

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