自动化连接 B站 开始 如果下载node.js 的话 可以检查一下appium环境 命令行: appium-doctor 如果没有 可以安装   appium-doctor :npm install -g appium-doctor 运行代码前, 要先运行 Appium Desktop 运行 成功的状态  等待自动化程序进行链接 发出自动化指令 然后 真机进入开发者模式usb调试授权 电脑命令行检测是否连接  adb devices -l 也可下载投屏软件 进行与手机的交互(scrcpy) 查找

本文介绍了Python操作MYSQL.执行SQL语句.获取结果集.遍历结果集.取得某个字段.获取表字段名.将图片插入数据库.执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐   实例1.取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于python开发 MySQL-python Windows下EXE安装文件下载 复制代码代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as

一.接口说明文档 环境准备: 安装火狐 安装插件: httprequester https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/httprequester/ 接口返回码: 接口返回code说明: '00' : 成功 '01':用户已存在 '02':参数不合法 '03':参数错误(1.用户信息错误 2.参数错误,数据库中不存在相应数据) '999':未知错误,看后台日志 请求接口例子: Md5计算网站: http://md5jiami.51240.co

实例1.取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于python开发 MySQL-python Windows下EXE安装文件下载 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdb con = None try:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

Python中类的继承代码实例 这篇文章主要介绍了Python中类的继承代码实例,本文直接给出代码及运行效果,需要的朋友可以参考下 相对于C 的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编写一个简单Python的继承例子. 代码如下: #!/usr/bin/python #filename: pyclass.py class Member:            def __init__(self, name, age):                    self.name =

Python Appium 滑动.点击等操作 1.手机滑动-swipe # FileName : Tmall_App.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/25 17:22 # SoftWare : PyCharm from appium import webdriver caps = {} caps['platformName'] = 'Android' caps['platformVersion'] = '6.0' caps['deviceName']

Python  Appium  元素定位 常用的八种定位方法(与selenium通用) # id定位 driver.find_element_by_id() # name定位 driver.find_element_by_name() # xpath定位 driver.find_element_by_xpath() # class_name定位 driver.find_element_by_class_name() # css 定位 driver.find_element_by_css_sele

---恢复内容开始--- Appium自动化公司内部测试培训1-环境搭建 课程目的 一.Python + Appium 环境搭建 课程内容 1    安装前准备工作 搭建环境所需要的安装文件已经下载好,从SVN上获取即可,解压,如下 2   Appium环境搭建 Appium是一个开源的,适用于原生或者移动网络和混合应用程序在 iOS 和 Android 平台上的的开源自动化测试框架. 2.1  安装Node.js 点击安装文件,下一步下一步直接安装,安装成功后,输入cmd打开windows的命

appium做app自动化测试,环境搭建是比较麻烦的. 也是很多初学者在学习app自动化之时,花很多时间都难跨越的坎. 但没有成功的环境,就没有办法继续后续的使用. 在app自动化测试当中,我们主要是通用电脑端的python代码,能够驱使手机端的app去进行操作. 比如打开一个app,输入用户名和密码,进入登陆操作. 由于电脑端和手机端是两个独立的设备. 要实现数据通信,就需要将二者连一起. 因此对于真机用户,需要用USB线连接手机和电脑,并且在开发者选项当中,开启USB调试模式. App自动化

初次尝试使用jenkins+python+appium构建自动化测试 因为刚刚尝试使用jenkins+python+appium尝试,只是一个Demo需要很多完善,先记录一下今天的成果,再接再厉 第一步:在本地的window系统安装jenkins 1)    Jenkins下载地址:http://mirrors.jenkins-ci.org 2)    启动jenkins:java –jar Jenkins.war 3)    使用chrome浏览器打开127.0.0.1:8080/ 备注:我本

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

matplot 代码实例 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.subplot(111) t = np.arange(0,5,0.01) s = np.cos(2*np.pi*t) line = plt.plot(t,s,lw=5) plt.annotate('local max',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowp

<大话设计模式>Python版代码实现 上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各

什么是进程,什么是线程? 进程与线程是包含关系,进程包含了线程. 进程是系统资源分配的最小单元,线程是系统任务执行的最小单元. 打个比方,打开word,word这个程序是一个进程,里面的拼写检查,字数统计,更改字体等等功能是一个个线程.当word这个进程启动的时候,系统分配给word进程一些资源(CPU,内存等),当某个线程执行时需要资源时,就从word进程的资源池里取. 关于Python的多进程实例,我们可以用Python的multiprocessing package来实现. multipr

上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各个设计模式而非完成一个具体的复杂任务,基于C++版本

Python机器学习经典实例电子版和附带源码 下载:https://pan.baidu.com/s/1m6ODNJk--PWHW8Vdsdjs-g 提取码:nyc0 分享更多python数据分析相关电子书PDF及代码下载: https://pan.baidu.com/s/1TYb3WZOU0R5VbSbH6JfQXw 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化.它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎.机器人.无人驾驶汽车等.本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介

使用python+appium做android的自动化测试时,首先需要启动appium服务,然后连接上手机,配置如下: desired_caps = {"platformName": "Android", "deviceName": "127.0.0.1:62001", "platformVersion": "4.4.2", # apk包名 "appPackage":

本文为转载整理,我转过来作为备份留作自己查看,请点击链接阅读原文.原文链接为:点此 Python类与实例的讲解,相当通俗易懂.非常推荐! class Person: 注意,类的名称一般用大写字母开头,这是惯例.当然,如果故意不遵循此惯例,也未尝不可,但是,会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦.既然大家都是靠右走的,你就别非要在路中间睡觉了. 接下来,一般都要编写构造函数,在写这个函数之前,先解释一下什么是构造函数. class Person: def __init__(self, name,

文章目录 0. BERT介绍 1. BERT配置 1.1. clone BERT 代码 1.2. 数据处理 1.2.1预训练模型 1.2.2数据集 训练集 测试集 开发集 2. 修改代码 2.1 加入新的处理类 2.2 处理类注册 3. 运行代码 4. 分类预测 4.1 修改参数, 进行预测 4.2 得到类别 5. 运行问题 5.1 出现内存不够 6. 源码 GITHUB 地址 0. BERT介绍 google 在2018年放出的大杀器, 作为当前NLP的最新技术,此模型在NLP的多个上游下游问