基础知识坐标系说明: WGS84:为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系. GCJ02:是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系. BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密.其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标 参考文档: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/changeposition 功能接口主用调用

之前写过一个用python实现的百度新歌榜.热歌榜下载器的博文,实现了百度新歌.热门歌曲的爬取与下载.但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒.而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象. 前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进: 1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作; 2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100首歌曲的时间提高到了8.9秒左右:(本

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaohuionly/archive/2013/06/18/3142623.html 最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

做的一个python版的百度翻译,附代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   ''' 爬虫之百度翻译 需要的库有 js2py, requests, re, json '''   __author__ = 'YXQ'     import js2py import requests import json import re   #百度翻译的主页 url_fanyi = 'http://fanyi.baidu.com' #翻译时post的a

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

目的:写个脚本来提升百度排名 我一个seo届前辈的朋友找我,他说,seo事无巨细,自己主观方面能做的几乎都能做了,提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢.能不能人为去干预下呢? 获得排名一般有两种方式: 1.竞价,就是你给我钱,我就给你高排名,管你内容到底优质与否呢.这个,一般的医疗行业非常多,之前出事的莆田系医院就是这样的.这种一般是土豪才弄的,一般的私人医院,一年给百度的钱都是千万级的. 2.靠自身的硬实力.你的网站质量高,能给用户提供价值.就是说,搜索引擎会去综合判断你的页面

前言 本文整理自慕课网<Python开发简单爬虫>,将会记录爬取百度百科"python"词条相关页面的整个过程. 抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据.本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介. 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围.分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式.分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析. 编写代

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现 比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难 那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行 我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

1. 首先通过urllib获取网页的源码 # 定义一个getHtml()函数 def getHtml(url): try: page = urllib.urlopen(url) # urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址 html = page.read() # read()方法用于读取URL上的数据 except Exception as e: html = '' return html 2. 获取下一页的url链接,当本页的图片链接获取完毕,再继续获取下一页的.使用Pyt

Github:https://github.com/nnngu/LearningNotes 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求 分析网页源代码,配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页

1 如果GPS输出的值是DD.DDDDDDDD格式的,直接调用地图API的转换函数处理,就可以正常显示2 如果GPS输出的值是DD.MMMMMMMM格式的,就需要先进行分转度处理,然后再调API,就可以正常显示 //坐标转换完之后的回调函数 translateCallback = function (point){ var marker = new BMap.Marker(point); bm.addOverlay(marker); var label = new BMap.Label("我是百

Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor

调用百度API获取经纬度信息. import requests import json address = input('请输入地点:') par = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'} url = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo' res = requests.get(url, par) json_data = json.loads(res.text) g

参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip install baidu-aip 即可. >如果已安装setuptools,执行 python setup.py install 即可. 登录百度ia网站: 1.用百度账号登录 2.进入左侧语言应用 3.创建新应用 实验1:语音合成(将文字转为语音) from aip import AipSpeech

python3.7,爬虫技术,获取百度图片资源,msg为查询内容,cnt为查询的页数,大家快点来爬起来.注:现在只能爬取到百度的小图片,以后有大图片的方法,我会陆续发贴. #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- #爬虫,百度图片import urllib.requestimport urllibimport reimport sysimport codecsfrom urllib.parse import quote #print(sys.stdo

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- """ Function: Used to demostrate how to use Python code to emulate login baidu main page: http://www.baidu.com/ Note: Before try to understand following code, firstly, please read the related article

事情的起因是这样的,由于我想找几部经典电影欣赏欣赏,于是便向某老司机寻求资源(我备注了需要正规视频,绝对不是他想的那种资源),然后他丢给了我一个视频资源网站,说是比较有名的视频资源网站.我信以为真,便激动地点开寻求经典电影,于是便引出了一段经典的百度网盘之战. 免责申明:文章中的工具等仅供个人测试研究,请在下载后24小时内删除,不得用于商业或非法用途,否则后果自负,文章出现的截图只做样例演示,请勿非法使用 先来看下这个视频网站的截图: 不得不说,这是一个正规的网站,正规的视频,只是看着标题的我想

运行环境: python 3.6.0 今天处于练习的目的,就用 python 写了一个百度翻译,是如何做到的呢,其实呢就是拿到接口,通过这个接口去访问,不过中间确实是出现了点问题,不过都解决掉了 先晾图后晾代码 运行结果: 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """功能:百度翻译注意事项:中英文自动切换""" import requestsimport re class Baidu_Translate(object): def

国庆节最后一天,明天就要上班了,闲来无事做做百度2014笔试题,好久没用过C++了,索性就用python简单的写一下,体验下题目难度.题目是从[大卫David]那里copy过来的. 1.给定任意一个正整数,求比这个数大且最小的“不重复数”,“不重复数”的含义是相邻两位不相同,例如1101是重复数,而1201是不重复数.(15分) 2.长度为N(N很大)的字符串,求这个字符串里的最长回文子串.(15分) 3.数轴上从左到右有n各点a[0], a[1], ……,a[n -1],给定一根长度为L的绳子

该 GIF 图来自于官网,文末有给出链接. 描述 依托于百度网盘巨大的的云存储空间,绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面,但是有的私密链接需要提取码,但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的.这个时候,云盘万能钥匙 诞生了,我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码.我在 Github 上看了一下,有 Web JS 版的, python 版的貌似还没有找到,所以我参照了JS 版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本. 实现 下述两种方式的具体实现就不