在python中使用mysql其实很简单,只要先安装对应的模块即可,那么对应的模块都有什么?官方也没指定也没提供,pcat就推荐自己遇到的3个模块:mysql.connector.sqlalchemy.MySQLdb ------------------ 1. 安装mysql.connector MySQL Connector/Python is implementing the MySQL Client/Server protocol completely in Python. No MySQ

一.python并发编程之多线程 1.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 1.1 开启线程的两种方式(同Process) 方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Th

"唉,还没毕业就受到甲方的支配,等以后进了公司可咋整啊."小白嘴里这么吐槽,但心理上还是不敢怠慢,只能恋恋不舍地关掉眼前的游戏,打开了 Python 代码思考了起来. "现在的程序是单线程的,那就用多线程模型来优化吧,嘿嘿,我太机智了!"小白打心底感谢前段时间里学习到的线程的知识."Python 里好像是 threading 模块负责多线程的,就决定是你了,threading !" 花了两三个小时,小白终于把程序改好了,他长舒一口气,点击 Run

python mysql数据库压力测试 pymysql 的执行时间对比 1,装饰器,计算插入1000条数据需要的时间 def timer(func): def decor(*args): start_time = time.time() func(*args) end_time = time.time() d_time = end_time - start_time print("the running time is : ", d_time) return decor @timer

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也

MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4 import MySQLdb 1.Download Connector/Python:mysql-connector-python-2.1.3-py2.7-win32 Mysql:mysql-installer-community-5.5.48.0 Python:python-2.7.10 2.安装好Python,Mysql Connector/Python:  http://dev

Python 操作 Mysql 模块的安装 linux: yum install MySQL-python window: http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/py-mysql-win.zip unbuntu https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5#downloads 解压后pip setup.py build 如果报错 EnvironmentError: mysql_config not foun

# coding: utf-8 # # Python MySQL ORM QuickORM hacking # 说明: # 以前仅仅是知道有ORM的存在,但是对ORM这个东西内部工作原理不是很清楚, # 这次正好需要用到,于是解读一个相对来说很简单的Python2 ORM的例子. # # 参考源码: # A simple ORM provides elegant API for Python-MySQL operation # https://github.com/2shou/QuickORM

python 之路,Day11 - python mysql and ORM   本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更

目标: 1/在raspberrypi 3B上安装ubuntu-server 2/配置好python/mysql/samba等服务,实现爬虫稳定运行我的硬件准备: 1/raspberrypi 3B 2/16G class10 micro sd卡/读卡器 3/Hdmi转VGA转接头/usb键盘软件准备: 1/win32diskimager-1.0.0-install.exe (https://ncu.dl.sourceforge.net/project/win32diskimager/Archive

Python/ MySQL练习题(一) 查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号 SELECT * FROM ( SELECT * FROM course LEFT JOIN score ON score.course_id = course.cid WHERE course.cname = '生物' ) AS A INNER JOIN ( SELECT * FROM course LEFT JOIN score ON score.course_id = course.cid WHE

python/MySQL练习题(二) 查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T.second_num from score left join ( select sid, (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_nu

Python/MySQL(一.基础) mysql: MYSQL : 是用于管理文件的一个软件 -socket服务端 (先启动) -本地文件操作 -解析 指令[SQL语句] -客户端软件 (各种各样的客户端[MYSQL 自带的客户端,自己创建的客户端]) -socket客户端 -发送指令 -解析 指令 [SQL语句] DBMS(数据库管理系统) 语法规则(SQL语句) 其他类似软件 : 关系型数据库:(有多个约束) 非关系型数据库(约束功能偏少)   关于连接:   创建用户: mysql> cr

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

Python/MySQL(三.pymysql使用) 所谓pymysql就是通过pycharm导入pymysql模块进行远程连接mysql服务端进行数据管理操作. 一.在pycharm中导入pymysql模块: 最后进行搜索和导入 二.通过pycharm语句连接MySQ服务端(MySQL服务端必须先启动) import pymysql 导入pymysql conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='guobaoyuan12

Python/MySQL(四.MySQL数据库操作) 一.数据库条件语句: case when id>9 then ture else false 二.三元运算: if(isnull(xx)0,1) 三.上下连表: select id,name from ta1 union 天然去重(检测上边的表和下边的表行内完全一样就只显示一行内容) select num,sname from tb2 ========================================== select id,n

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim

前言 Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容,但是 5.6 版本下有缺陷,虽然支持多线程,但是每个数据库只能一个线程,也就是说如果我们只有一个数据库,则主从复制时也只有一个线程在工作.相当于还是以前的单线程. 从 Mysql 5.7 开始支持同一数据库下并行主从复制.不过默认情况下,还是单数据库单个线程,如果需要使用多线程,需要在从节点进行配置. Mysql 5.7 对主从复制增加了一种类型,共有两种类型,如下: DATABASE 基于库的并行复制 , 每个数据库