Python使用爬虫技术时,每运行一次,本地都会访问一次主机.为避免完成程序前调试时多次访问主机增加主机负荷,我们可以在编写程序前将网页源代码存在本地,调试时访问本地文件即可.现在我来分享一下爬取资料的调试过程. 一.将网页源代码存在本地 1.打开需要爬取的网页,鼠标右键查看源代码 2.复制源代码,将代码保存至本地项目文件目录下,文件后缀改为.html 二.在Python中打开本地html文件 打开并读取本地文件可使用BeautifulSoup方法直接打开 soup=BeautifulSoup(

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作.网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如下: os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目

python搭建本地服务器 python3以上版本 'python3 -m http.server 8000' 默认是8000端口,可以指定端口,打开浏览器输入http://127.0.0.1:8000即可访问目录下的所有文件. 这个命令平时敲起来还是要耗时几秒,建议加入到alias里去. vim ~/.bash_profile alias http='python3 -m http.server 8000' # 开启8000端口 source ~/.bash_profile cd ~/任意目录

在 Linux 服务器上或安装了 Python 的机器上,Python自带了一个WEB服务器 SimpleHTTPServer,我们可以很简单的使用  python -m SimpleHTTPServer 快速搭建一个http服务,提供一个文件浏览的web服务,而ios自带了 python,windows需要安装python才能使用. 1,当前目录发布到8001端口(明令后边的8001端口是可选的,不设置的话使用默认端口8000),该服务是前台运行的,control+c会关闭该服务. pytho

Uin_phone.txt 本地文件内容 有1000条,这里只是展示前几条,供参考 133584752 133584759 133584764 133584773 133584775 133584777 133584780 133584781 133584785 133584788 代码展示 #!/usr/bin/env python import MySQLdb #导入mysql模块 db = MySQLdb.connect(','Uin_phone') cursor = db.cursor(

数据校验时,需要引入本地的一个告警python代码,引入的方式如下: import sys import os # 引入本地文件目录,或和需要引入的python文件放在同一个文件夹下 sys.path.append('/data/monitor/py')# 引入本地模块Mail_alarmimport Mail_alarm if __name__ == '__main__': exec_ = "python /data/monitor/py/Mail_alarm.py %s %s %s"

在这个例子中,主要会用到python内置的和OS模块的几个函数: os.walk() : 该方法用来遍历指定的文件目录,返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames) ,其中dirpath为当前目录路径,dirnames为当前路径下的文件夹,filenames为当前路径下的文件    os.path.join() :可以用来连接目录和文件名,这样就可以得到某个文件的全路径了    os.path.getsize() :获取制定文件的文件size ,配合os.p

我们经常会遇到调用组内其他成员开发的python脚本的情况, 这时,需要借助如下代码: import sys sys.path.append('/./..') #/./.. 是需要引入的module的本地位置

本文主要利用python的相关模块进行批量ping ,测试IP连通性. 下面看具体代码(python3): #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*- import reimport subprocessfrom io import StringIOimport multiprocessingimport timeimport sysdef check_alive(ip): result = subprocess.call('ping -w 1000 -n

python本地时间 import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) #coding=utf-8import sqlite3import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

1.要有一个Google App账号: 这个可以上网上去申请,申请地址为:https://developers.google.com/appengine/?hl=zh-cn 2.创建一个Google App应用: 然后注到https://appengine.google.com/创建一个应用,创建应用时要选择本地应用,scope选择https://www.googleapis.com/auth/drive 3.创建应用成功以后到https://code.google.com/apis/conso

#_*_coding:utf8_*_ #以下两种方法可以在ubuntu下或者windows下获得本地的IP地址 import socket # 方法一 localIP = socket.gethostbyname(socket.gethostname()) print ("local ip address: %s"%localIP) ipList = socket.gethostbyname_ex(socket.gethostname()) # 循环打印 for i in ipList

本地图片上传到服务器,其本质上来讲,就是读取本地图片,复制到服务器,并返回服务器url 前端代码,用的form表单提交,form表单中包含两个文件选择表单元素,选择文件,点击提交按钮,提交form表单 服务端代码如下: def get_path_format_vars(): return { "year":datetime.now().strftime("%Y"), "month":datetime.now().strftime("%m

参考http://www.cnblogs.com/iderek/p/8035757.html os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在n

当需要将本地某个路径下的文档内容读取后并作为邮件正文发送的时候可以参考该文,使用到的模块包括smtplib,email. #! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: Tdcqma import smtplib,email chst = email.charset.Charset(input_charset = 'utf-8') # header里分别定义发件人,收件人以及邮件主题. header = ("From: %s\nT

#! /usr/bin/env python # encoding=utf8 import locale language, encoding = locale.getdefaultlocale() print("language", language) print("encoding", encoding) 输出: language zh_CN encoding cp936

f1 = open(r'E:\Python\Data\data1.txt') #读取data1.txt文件,使用系统默认缓冲区大小, 为了读取快点,使用缓存吧! f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'w') f.write('Hello World !') f.close() f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'r') p1 = f.read(5) # 先读5个字节 p2 = f.read() # 余下的都读出来f

由于python链接数据库需要下载DB API模块:例如你需要访问Mysql数据,你需要MySQL数据库模块. DB-API是一个规范. 以便为不同的底层数据库系统和数据库接口程序提供一致的访问接口. Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库. 1,在Ubuntu安装MySQL数据库模块需要先安装依赖包,命令如下: sudo apt-get install libmysqlclient-dev libmysqld-dev pyt

如图所示有多个网卡 本地网卡配置了多个IP class Public_IPOp: @staticmethod def GetLocalIP(): rt = [False] # 根节点 reg_root = win32con.HKEY_LOCAL_MACHINE # 网卡设备键的路径 reg_path = r"SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4d36e972-e325-11ce-bfc1-08002be10318}" # 权限和参数设置 r