说一下对proto文件中数据使用时的书写方法,因为笔者也经常弄混淆 一.repeated修饰符,该列表是常用类型,比如int message C2GS_GoodsList { repeated int32 typeList = 1;} 需要用append赋值 goodsList= C2GS_GoodsList()goodsList.typeList.append(1)goodsList.typeList.append(2)goodsList.typeList.append(3) 二.repeat

python的赋值其实就是引用,我们用python的id函数看一下: 然而令人蛋疼的事情发生了, 为什么会给一个新的c赋值1,它与上面的a和b的id一样呢. 原来是python会认为一些小的整形会经常用到,所以它就会缓存一部分小整形,当有新的变量定义,其初始值与缓存的小整形一样时,他便会引用. 不要担心你给a或者b重新赋一个值会影响到c,当重新给a赋值时,a会有一个新的id,也就是这个a已经不是原来那个a了.请看图

摘要: 如果你学过 C 语言,那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异:好像差不多,但又好像哪里有点不太对劲. 本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异.回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题. 当然,即使未学过 C 语言,也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑--这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面,从而可以让你更好地理解和编写 Python 程序. 第一章 引例 先来看一组似乎矛盾的代码: # 代码 1 >>> a

直接赋值:其实就是对象的引用(别名,其实就是一个人今天叫张三 明天叫张狗子的意思).这个人比较自由单身狗嘛  可以恋爱可以分手  就是一个小屌丝. 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.这个小屌丝他结婚了 这个婚姻比较忠诚不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是可以生孩子. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象.这个小屌丝他结婚了但是很不幸运, 这个严酷的婚姻模式不允许他找其他女人了 ,也不允许离婚,但是更不可

原文地址:https://www.v2ex.com/amp/t/443384 Python 的赋值坑 , a=b=c=1??? 今天回答了一个主题, 一不小心进入了一个坑, 耗费了好多时间终于弄懂了我想要将 a,b,c 变量同时赋值 1, 我使用了```In [192]: a = b = c = 1 In [193]: a, b, cOut[193]: (1, 1, 1)```很明显我赋值成功了,a.b.c 都是 1但是这个下赋值顺序是怎么样的首先让我们先猜测一下:第一种方式:a,b,c 同时赋

现象:先上一段代码. >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) >>> a.append(5) >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(b) [1

本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝父对象及其子对象 解释 1. b = a: 赋值引用,a和b都指向同一个对象 2. b = a.copy(): 浅拷贝,a和b都是一个独立的对象,但它们的子对象是指向统一对象(是引用) 3. b = copy.deepcopy(a): 深拷贝,a和b完全拷贝了父对象及其

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引

Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝区别 转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向同一对象(是引用) a = {1: [1, 2, 4]} b = a.copy() print(a, b) # 输出: {1: [1, 2

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 实例 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>

在Python中,我们令一个变量等于另外一个变量时,并不是把值传递给它,而是直接把指向的地址更改了.我们想要查看一个变量在内存中的地址,可以通过id(变量) 来查看.我们通过一个小例子来看看这个有趣的过程. >>> x = 12 >>> y= 13 >>> id(x) 1865402384 >>> id(y) 1865402416 >>> x = y >>> id(x) 1865402416 >

问题描述:在数据预处理时,往往需要对描述性数据进行分类赋值或对数据进行分级赋值. 首先,会想到用for循环,依次判断赋值: for n in range(len(data1)): print(n) if data1['文化程度'][n] == '小学': data1['文化程度得分'][n] = 1 elif data1['文化程度'][n] == '初中': data1['文化程度得分'][n] = 2 elif data1['文化程度'][n] == '高中': data1['文化程度得分'

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果.下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wil

利用Python内置函数id()找出内部地址,探讨赋值与内建地址. id()的官方解释:this is the address of the object in memory 那么 a =1 是什么意思? >>> id(1)1539072224>>> =============================== RESTART: Shell ===============================>>> id(1)1539072224 int

赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一

原文地址https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html 赋值:a = [1,2,3,["a","b"]]  b=a,那么当 a=[1,2,3,["a","b","c"],5] 时,b 也等于[1,2,3,["a","b","c"],5]  赋值实际上是对象的引用 浅拷贝:a = [1,2,3,["

# 解: # import copy # names1=['Amir','Barry','Cgakes','Dao',[11,22,33]] # names2=names1#直接赋值,指向同一个对象 # names3=names1[:]#切片生成一个新的对象 # names4=copy.copy(names1)#浅拷贝,拷贝父对象,和切片效果一样 # names5=copy.deepcopy(names1)#深拷贝,拷贝父对象和子对象 # names1[0]='fuck' # names1[-1

⾸先我们来理解下Python中的函数 def hi(name="yasoob"): return "hi " + name print(hi()) # output: 'hi yasoob' # 我们甚⾄可以将⼀个函数赋值给⼀个变量,⽐如 greet = hi # 我们这⾥没有在使⽤⼩括号,因为我们并不是在调⽤hi函数 # ⽽是在将它放在greet变量⾥头.我们尝试运⾏下这个 print(greet()) # output: 'hi yasoob' # 如果我们删掉

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>>

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可