用标题中的四种方式解析网页,比较其解析速度.当然比较结果数值与电脑配置,python版本都有关系,但总体差别不会很大. 下面是我的结果,lxml xpath最快,bs4最慢 ==== Python version: 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] ===== ==== Total trials: 10000 ===== bs4 total time: 5.5 pq total

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

C正则库做DNS域名验证时的性能对比   本文对C的正则库regex和pcre在做域名验证的场景下做评测. 验证DNS域名的正则表达式为: "^[0-9a-zA-Z_-]+(\\.[0-9a-zA-Z_-]+)*(\\.[a-zA-Z]{2,}\\.)$" 对于正常DNS请求日志中的6177578条日志做正则验证处理. 1,pcre 评测所用的pcre的版本号是:7.8.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比[续] 最近忙,这个话题放了几天,今天来个续集.   上篇传送门: 2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)   好了,上回的某些事有些人有异议,今天也回应下. 1.有人说python性能没那么Low? 这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用num

Python获取文件名的方法性能对比 前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法   os.system('ll /data/')   但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通的: 在/dd目录中生成了近6百万个文件,接下来看看不同方法之间的性能对比  快速生成文件的shell脚本 for i in $(seq 1 1000000);do echo text >>$i.txt;done  1.系统命令 ls -l # 系统命令 ls -l import time imp

python性能对比之items #1 #-*- coding:utf8-*- import datetime road_nodes = {} for i in range(5000000): road_nodes[i] = {'id':i} beg_time = datetime.datetime.now() for key, val in road_nodes.items(): pass end_time = datetime.datetime.now() print "time_scan:

一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修改script.c,运行TccTest1.exe即可看到修改效果,无需编译!!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUVGGwJ 密码:mgpx C++(VS2017) java8.2 Python2.7-3.5.2 aardio(LUA) TCC

在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分析.为后续算法分析做个基础. 代码: import timeit from timeit import Timer class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == []

1 简介 判断一个字符串是否包含某个特定子串是常见的场景,比如判断一篇文章是否包含敏感词汇.判断日志是否有ERROR信息等.本文将介绍四种方法并进行性能测试. 2 四种方法 2.1 JDK原生方法String.indexOf 在String的函数中,提供了indexOf(subStr)方法,返回子串subStr第一次出现的位置,如果不存在则返回-1.例子如下: //包含Java assertEquals(7, "Pkslow Java".indexOf("Java"

python匹配ip正则 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re ip_str = "asdad1.1.1.1sdfwe2.6.5.7sdfsf2.3.94.5sdf200.198.25.0" res = [] for i in range(1): ip_t = True m_ind = 0 while ip_t: m = re.search(r"(((2([0-4]\d|5[0-5])|((1\d|[1-

有朋友问我正则,,okey,其实我的正则也不好,但是python下xpath是相对较简单的 简单了解一下xpath: XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. 因此,对 XPath 的理解是很多高级 XML 应用的基础. 这个是w3c上关于xpath的介绍,可以看出xpath是在xml文档中查询信息的语

自己在看python处理数据的方法,发现一篇介绍比较详细的文章 转自:http://blog.csdn.net/lingojames/article/details/72835972 20170531 这几天重新拾起了爬虫,算起来有将近5个月不碰python爬虫了. 对照着网上的程序和自己以前写的抓图的程序进行了重写,发现了很多问题.总结和归纳和提高学习效果的有效手段,因此对于这些问题做个归纳和总结,一方面总结学习成果,使之成为自己的东西,另一方面希望能够给其他初学爬虫的人一些启发. 爬虫程序核

Value CHAR(4) Storage Required VARCHAR(4) Storage Required '' '    ' 4 bytes '' 1 byte 'ab' 'ab  ' 4 bytes 'ab' 3 bytes 'abcd' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes 'abcdefgh' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes #官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.htm

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

python浅谈正则的常用方法覆盖范围70%以上 上一次很多朋友写文字屏蔽说到要用正则表达,其实不是我不想用(我正则用得不是很多,看过我之前爬虫的都知道,我直接用BeautifulSoup的网页标签去找内容,因为容易理解也方便,),而是正则用好用精通的很难(看过正则表的应该都知道,里面符号对应的方法规则有很多,很灵活),对于接触编程不久的朋友们来说很可能在编程的过程上浪费很多时间,今天我把经常会用到正则简单介绍下,如果不是很特殊基本都覆盖使用. 1.正则的简单介绍 首先你得导入正则方法 impo

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的

目前Java中最IO有多种文件读取的方法,本文章对比Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer的性能,让我们知道到底怎么能写出性能高的文件读取代码. package com.seeyon.nio; import org.junit.Test; import java.io.*; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.Fi

prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $th

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 介绍 环境搭建 测试用例 MSDN说明 我的理解 Demo下载 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 介绍   自己对String和StringBuilder的处理机制略懂,大胆的设想下两者的性能对比会出现什么样的令人意外的

主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解. 阅读本文前希望你已经了解ArrayList顺序存储和LinkedList链式的结构,本文不对此进行介绍. 相关:HashMap循环遍历方式及其性