一.linux磁盘管理 命令:fdisk -l brwx-rw--- 其中b(占位符)代表block,块设备文件 sda,sdb... --> 硬盘 其中sda1,sda2..sdb1,sdb2...-->硬盘分区 (s:硬盘接口;d:disk) 了解硬盘接口:stata,sas --> 服务器借口   scsi,ide   --> 个人电脑接口 fdisk -l 后有个  cylinder    : 磁柱 起始与结束 查看硬盘是否分区 虚拟机添加新硬盘(单个文件),重新启动,分区

今天新加了一块硬盘,进入bios中可以看到新加的硬盘,但是进入系统后在磁盘管理及磁盘驱动器中都看不到.并且在设备管理器下其他设备出现了ATA channel1,前面显示感叹号,如下图所示: 而且电脑变得特别的卡.最后在一位同事的帮助下,终于解决了. 解决方法如下: 1.在ATA channel1上右击,点击更新驱动程序软件=>浏览计算机以查找驱动程序软件=>在浏览中选择C:\windows\winsxs=>下一步 2.然后你将会在IDE ATA/ATAPI控制器中看到ATA channe

本文转自:https://www.cnblogs.com/ruo-li-suo-yi/p/7425307.html          @ 箬笠蓑衣 Grid(网格)布局管理器会将控件放置到一个二维的表格里.主控件被分割成一系列的行和列,表格中的每个单元(cell)都可以放置一个控件. 注意:不要试图在一个主窗口中混合使用pack和grid (1)标签控件 1 from tkinter import * 2 3 tk=Tk() 4 #标签控件,显示文本和位图,展示在第一行 5 Label(tk,t

URL管理器模块 一般是用来维护爬取的url和未爬取的url已经新添加的url的,如果队列中已经存在了当前爬取的url了就不需要再重复爬取了,另外防止造成一个死循环.举个例子 我爬www.baidu.com 其中我抓取的列表中有music.baidu.om,然后我再继续抓取该页面的所有链接,但是其中含有www.baidu.com,可以想象如果不做处理的话就成了一个死循环了,在百度首页和百度音乐页循环,所以有一个对列来维护URL是很重要的. 下面以python代码实现为例,使用的deque双向队列

在 Python 开发中,我们经常会使用到 with 语法块,例如在读写文件时,保证文件描述符的正确关闭,避免资源泄露问题. 你有没有思考过, with 背后是如何实现的?我们常常听到的上下文管理器究竟是什么? 这篇文章我们就来学习一下 Python 上下文管理器,以及 with 的运行原理. with语法块 在讲解 with 语法之前,我们先来看一下不使用 with 的代码如何写? 我们在操作一个文件时,代码可以这么写: # 打开文件 f = open('file.txt') for line

open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中,已有内容,那么用w的方式打开,则会导致原文件内容被截断,也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思.然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量. 然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串.其返回的是写入的字符个数.最后要记得把打开的文件对象关闭:这样你写入的内容才能真的写入进去,才能真正的保存下来.如下图所示. 总结起来就是3步:打开文件,操作文件,关闭文件. 如果我们使用

连接操作器 连接操作是客户端的底层套接字或可以通过外部实体,通常称为连接操作的被操作的状态的连接. OperatedClientConnection接口扩展了HttpClientConnection接口而且定义了额外的控制连接套接字的方法. ClientConnectionOperator接口代表了创建实例和更新那些对象底层套接字的策略.实现类最有可能利用SocketFactory来创建java.net.Socket实例. ClientConnectionOperator接口可以让HttpCli

所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passwd,

0x01 磁盘管理概述 ​ 磁盘管理是一项计算机使用时的常规任务,它是以一组磁盘管理应用程序的形式提供给用户的,他们位于计算机管理控制台中,它包括查错程序和磁盘碎片整理程序以及磁盘整理程序.(来源百度百科)本文主要介绍的内容为磁盘整理程序中的分区管理. 0x02 磁盘分区方式 MBR 分区方式(基本) ​ MBR(Master Boot Record)主引导记录,是传统的分区机制,应用于绝大多数使用BIOS的PC设备.主启动记录存在第一扇区,共512字节,包含引导程序(446字节)和分区表(64

上面一篇文章(https://www.cnblogs.com/ckh2014/p/7224851.html)介绍了硬盘的基本结构,那么一块磁盘如何应用取存储数据呢? 它的步骤是这样的: 识别硬盘 --> 磁盘分区 --> 分区格式化 --> 挂载 --> 写入/存储数据 识别硬盘 这是linux内核的事情,在之前博文CentOS启动流程(https://www.cnblogs.com/ckh2014/p/9571066.html)中介绍系统启动时内核会初始化加载硬盘的驱动程序,所以

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是

with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考引用 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句.在Python2.6以前,要正确的处理涉及到异常的资源管理时,需要使用try/finally代码结构.如要实现文件在操作出现异常时也能正确关闭,则需要像如下实现: f = open("test.txt") try: for line in f.readlines(): print(line) finally: f.close() 不管文件操作有没有出现异常,t

with语句支持在一个叫上下文管理器的对象的控制下执行一系列语句,语法大概如下: with context as var: statements 其中的context必须是个上下文管理器,它实现了两个方法__enter__,__exit__. 1.需求是怎么产生的 在正常的管理各种系统资源(文件.锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题.异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句. 看一段简单的文件写入代码: filename = 'my_file.txt' f = open(file

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持

Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的文件

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程

提示:前面的内容较为基础,重点知识在后半段. with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管理的例子.你一定已经相当熟悉了,我就不再废话了. with open('test.txt') as f: print f.readlines() 什么是上下文管理器? 基本语法 with EXPR as VAR: BLOCK 先理清几个概念 1. 上下文表达式:with open('test.txt

所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词.就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合. 最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者....文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后. 直到了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传.本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景. 关于上下文的定义

什么是上下文管理器? 我们常见的with open操作文件,就是一个上下文管理器.如: with open(file, 'rb') as f: text = f.read() 那上下文管理器具体的定义是什么呢? 上下文管理器:是指在一段代码执行之前执行一段代码,用于一些预处理工作:执行之后再执行一段代码,用于一些清理工作. 比如刚提到的文件操作,打开文件进行读写,读写完之后需要将文件关闭.很明显用到了上下文管理器.主要依靠__enter__.__exit__这两个"魔术方法"实现. _