这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下. 一.整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用. Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper.文件操作类等 Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST.UAT.生产环境的url地址.用户名密码.数据库连接 Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json.xml.表单和数据库 Log:日志层

实际项目中用python脚本实现接口测试的步骤: 1 发送请求,获取响应  >>2 提取响应里的数据,对数据进行必要的处理  >>3 断言响应数据是否与预期一致 以豆瓣接口为例,做一个简单的接口测试吧.使用到的知识涉及requests库,json库. 1 发送请求,获取响应 #coding:utf-8 ''' dinghanhua 2018-11-10 接口返回数据为json类型,提取数据实例 ''' import requests import json q = 'python'

转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装

在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别信息, 会造成识别失败. 如一些需要用户登录以后才能访问的页面. import requests myaddress_url='http://xxx.com/api/v1/myaddress' myaddress=requests.get(myaddress_url) print(myaddress.status_code) print(myaddress.text) -----结果----- 401

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo

2018-06-14   17:00:13 环境准备: - Python 3.7 - requests库 - xlrd 1.创建Excel文件 2.读取Excel文件 import xlrd class readExcel(object): def __init__(self, path): self.path = path @property def getSheet(self): # 获取索引 xl = xlrd.open_workbook(self.path) sheet = xl.she

最近学习接口测试,测试工具玩的差不多了,想用代码来尝试一下. 发现一个简单的库,requests 一:安装 pip install requests 二:使用 import requests url = 'http://10.10.100.224:10001/api/emergySwitchServiceZuul/emergySwitch/findDeviceByNumberAndCompanid' data = {"deviceNumber":"12345678"

出自:https://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6699492.html 在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别信息, 会造成识别失败. 如一些需要用户登录以后才能访问的页面. 在用户登录的时候,服务器端会向请求方发送一些资料,存在本地,例如cookies,在接下来的某些请求中,都需要带上cookies,服务器通过cookies内容来辨别 使用者. 那么在python中,是如何在请求中带入cookies信息的

1.EXCEL文件接口保存方式,如图. 2.然后就是读取EXCEL文件中的数据方法,如下: import xlrd class readExcel(object): def __init__(self, path): self.path = path @property def getSheet(self): # 获取索引 xl = xlrd.open_workbook(self.path) sheet = xl.sheet_by_index(0) return sheet @property

python+requests实现接口测试 - get与post请求基本使用方法 http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html   Requests 库是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. Requests 库是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licens

在进行接口测试时,我们可以使用已有的工具(如:jmeter)进行,也可以使用python+requests进行.以下为简单的接口测试模板: 一.提取常用变量,统一配置 新建一个config.py文件,用来存放统一变量 如: # _*_ coding:;utf--8 _*_ import json #接口测试中,使用的头文件信息 headers={ "Accept":"application/json", "Connection":"ke

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

发表于:2017-8-30 11:56  作者:顾翔   来源:51Testing软件测试网原创 http://www.51testing.com/html/69/n-3720769-2.html   1.测试金字塔 图 1软件测试金字塔 图 1是Main Cohn提出的软件测试金字塔,他认为作为一个测试工程师应该把大量的工作花在单元测试和接口测试,而其余的发在UI测试以及探索式测试.纵然,单元测试的优点很突出,它接近于代码本身,运行速度快,开发可以一边写产品代码一边写单元测试代码,一旦在单元测

1.get方法请求接口 url:显而易见,就是接口的地址url啦 headers:请求头,例如:content-type = application/x-www-form-urlencoded params:用于传递测试接口所要用的参数,这里我们用python中的字典形式(key:value)进行参数的传递. 举个例子: import requests url="http://api.shein.com/login" header={"content-type":&

一.缘 起 笔者最近完成了基于Python3 + requests + unittest的接口测试脚本,故在此做一下记录,于己为复盘,于彼为学习和参考 二.思 路 接口测试无非三步: 首先,造数据 - Python3连接MySQL,插入测试数据 然后,发请求 - requests模块依次发请求 最后,校验返回值 - 基于unittest框架,assert主要的response值 三.说 明 脚本的工程名为zhtyInterfaceTest,整体结构如下图 .idea为PyChram编辑器自动生成

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ

这是我跟着虫师学习中积累下来的学习笔记,写得比较简单,适合想学习Python开发与接口测试的初学者学习. 一.开发投票系统 1.参考官网文档,创建投票系统. https://docs.djangoproject.com/en/1.11/intro/tutorial01/ 在创建投票系统之前,要确认自己安装的Django和官网的文档是一致的. ==================== win 10 Python 3.6.2 Django 1.11.3 Pycharm编译器 ============

1.最近自己在摸索Python+reuqests自动化接口测试,要实现某个功能,首先自己得有清晰的逻辑思路!这样效率才会很快! 思路--1.通过python读取Excel中的接口用例,2.通过python的函数调用,get/Post 进行测试,3把测试结果写到一个新的Excel表格中! 1:编写接口测试用例数据,只是举了两个例子: 2.:函数方法  URl: 服务器地址,host:接口地址,type(请求类型:get或者post),data:参数 import timeimport reques

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

Python  网站后台扫描脚本 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import urllib import time url = "http://123.207.123.228/" txt = open(r"C:\Users\ww\Desktop\houtaiphp.txt","r") open_url = [] all_url = [] def search_url(url,txt): wi

作者:阿甫哥哥 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/article-1618-1.html 系列文章专辑:Python大法之告别脚本小子系列目录: 0×05 高精度字典生成脚本编写 0×06 Queue模块的讲解 0×07 目录扫描脚本编写 0×08 C段扫描脚本编写 0×05 高精度字典生成脚本编写 思路来自i春秋讲师ADO的课程,传送门: Python安全工具开发应用  >  高精度字典生成(一) 有人可能会问生成字典有什么卵用?? 如果你在爆破中用一个G大小的字典,