源网页:中国统计局标准 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 打开网页后可以分析出行政区域划分共分为5层 根据传入参数,生成网页地址时需要1-3层的只传本身以及 4层及以后的增加当前省份的前缀. #生成实际需要解析的页面地址 def geturl(level,url,code): if level<4: url=url else: url=code[0:2]+'/'+url url='http://www.stats.gov

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz

有些时候我们需要用到百度文库的某些文章时,却发现需要会员才能下载,很难受,其实我们可以通过爬虫的方式来获取到我们所需要的文本. 工具:python3.7+selenium+任意一款编辑器 前期准备:可以正常使用的浏览器,这里推荐chrome,一个与浏览器同版本的驱动,这里提供一个下载驱动的链接https://chromedriver.storage.googleapis.com/77.0.3865.40/chromedriver_win32.zip 首先我们来看一下百度文库中这一篇文章https

# -*- coding:utf-8 -*- # author : yesehngbao # time:2018/3/29 import re import pymongo from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import We

from selenium import webdriver import time # 打开浏览器 dr = webdriver.Chrome() # 打开某个网址 dr.get('https://user.qzone.qq.com/2330331400/main') # 切换框架 dr.switch_to_frame('login_frame') time.sleep(1) dr.find_element_by_link_text('帐号密码登录').click() # 输入账号 dr.fi

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug 31  2018 @author: chenlinlab""" from selenium import webdriver from time import sleep options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('disable-infobars') driver = webdrive

from selenium import webdriver import os import json import time class Douyu: def __init__(self): # 1.发送首页的请求 self.driver = webdriver.Chrome('../chromedriver.exe') self.driver.get('https://www.douyu.com/g_yz') # 获取页面内容 def get_content(self): time.sle

# -*- coding: utf-8 -*- import json import os import time from multiprocessing import Pool import multiprocessing import requests from selenium import webdriver def get_image_links(keyword, num_requested = 1000): """get image links with sel

import math import re import requests from lxml import etree type = "https://www.cnrepark.com/gyy/park{}/" urlList = [] for i in range(1,8): url = type.format(i) urlList.append(url) from time import sleep from selenium import webdriver from sele

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

大神:python怎么爬取js的页面 可以试试抓包看看它请求了哪些东西, 很多时候可以绕过网页直接请求后面的API 实在不行就上 selenium (selenium大法好) selenium和phantomJS配合

一.  Selenium和PhantomJS介绍 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集工具,其可以让浏览器自动加载页面,这样,使用了异步加载技术的网页,也可获取其需要的数据. Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装: pip3 install selenium Selenium自己不带浏览器,需要配合第三方浏览器来使用.通过help命

处理页面动态加载的爬取 selenium selenium是python的一个第三方库,可以实现让浏览器完成自动化的操作,比如说点击按钮拖动滚轮等 环境搭建: 安装:pip install selenium 获取浏览器的驱动程序:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 驱动与浏览器版本对应:https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80808729 设置chorme

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

本文转载自一下网站:Python爬虫(5):Selenium 爬取东方财富网股票财务报表 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython5.html 需要学习的地方: 1.Selenium的安装,配置 2.Selenium的初步使用(自动翻页) 利用Selenium爬取东方财富网各上市公司历年的财务报表数据. 摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术.上一篇文章通过分析Ajax接口数据,顺利爬取了澎湃新闻网动

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia

今日内容概要 selenium的使用 打码平台使用 xpath使用 爬取京东商品信息 scrapy 介绍和安装 内容详细 1.selenium模块的使用 # 之前咱们学requests,可以发送http请求,但是有的页面是由render+ajax渲染完的,如果只使用requestes,它只能执行render的请求,拿回数据,执行ajax的请求,需要你再去分析,再去发请求 # 使用selenium,控制浏览器,操作浏览器,完成人的行为-->自动化测试工具 # 本质是python通过代码,借助于浏览

  python连续爬取多个网页的图片分别保存到不同的文件夹 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; pages = ('); for page in pages: pageurl = &quo

python定时器爬取豆瓣音乐Top榜歌名 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:这些小demo都是前段时间为了学python写的,现在贴出来纯粹是为了和大家分享一下 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 import re import time def SaveTop20Music(currtime): rex=r'<a href="javascript:;">(.*?)</a>'