如何在本地使用scala或python运行Spark程序   包含两个部分: 本地scala语言编写程序,并编译打包成jar,在本地运行. 本地使用python语言编写程序,直接调用spark的接口,并在本地运行.     一,scala在本地能成功调用并运行spark接口的主要原理: spark发布版会将spark所有能力,和依赖包一起打包成spark-assembly.jar,并能够在单机模式下运行spark的local模式. spark发布版提供spark-submit等工具来提交jar和

          在配置Hadoop之前,应该先做以下配置   1.更改主机名 首先更改主机名,目的是为了方便管理.  输入:hostname  查看本机的名称  使用 hostname 修改当前主机名.  hostname test1 然后输入:vim /etc/sysconfig/network 修改主机名称 将HOSTNAME 的名称更改为你想要设置的名称   注:主机名称更改之后,要重启(reboot)才会生效. 输入:vim /etc/hosts 添加 主机IP 和对应的主机名称,做

1. 下载解压安装包 tar -xvf spark-2.0.2-bin-hadoop2.6.tgz tar -xvf scala-2.11.8.tgz 2. 修改Spark配置文件 cd spark-2.0.2-bin-hadoop2.6/conf/ vim spark-env.sh export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8 export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_221 export HADOOP_HO

[前言] 在项目中经常会遇到以下几种需要用到配置文件的场景: 相同的配置参数用在不同的代码中,如果需要调整,则需要手动将各个使用到的地方都相应调整. 密码等信息不想硬编码在项目文件中. 配置文件的格式有很多种,例如:json,ini,python模块,xml,yaml等也有各种各样的类库去处理配置文件,今天我们推荐一款好用的配置文件库 Dynaconf . [Dynaconf 简介] 官网:https://www.dynaconf.com/ Dynaconf 是一个Python的第三方模块,旨在

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移

一.Openfire服务器的配置 关于之前一直在进行的聊天app的项目,我们还没有完成,这次我们介绍一下,Openfire服务器的配置. 1.Openfire下载 Openfire下载地址:http://www.igniterealtime.org/ 在屏幕的右侧有个Openfire3.9.3,这个是目前最新的版本. 2.安装 一个是exe文件,一个是zip,我下载的是exe,下载好之后执行安装就可以了,安装完成之后,会弹出下面的窗口. 3.配置 3.1 点击Launch Admin进入配置服务

搭建spark本地环境 搭建Java环境 (1)到官网下载JDK 官网链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)解压缩到指定的目录 >sudo tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk //版本号视自己安装的而定 (3)设置路径和环境变量 >sudo vim /etc/profile 在文件的最

1.Spark1.x 属性配置方式 Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,并且可以单独为每个应用程序进行配置. 在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf可以对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也可以使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.executor.memory&quo

出处:http://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3185665.html Vim 的 Python 编辑器详细配置过程 (Based on Ubuntu 12.04 LTS)   为什么要用vim编辑py文件? 因为在Linux命令行中,缺少图形界面的IDE,vim是最佳的文本编辑器,而为了更好的编辑py文本,所以配置vim. 1. 安装完整版vim vi和vim的区别? 在Linux自带有vi编辑器,而vim是指vi improved,即vi升级版.区别在于vi指

centos7.0公布之后,就下载了everthing的DVD镜像.今天有时间,所以决定在vbox底下体验一番--- 上图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxmaXNoMTk4Mw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 默认是体验安装,作为一个忠实粉丝.我决定选择直接

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境. 目录 Anaconda与包管理配 Anaconda安装 添加环境变量 Anaconda安装错误及解决 找不到Anaconda Navigator和Jupyter闪退 包管理 conda conda切换国内源 conda设置代理 conda安装包时抛出"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误 pip p

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

因为GIT使用的是LINUX命令,所以可以参考LINUX的相关命令 一.在本地配置好GIT仓库: 1.首先进入当前工程的目录:cd [filepath] (记住这里的目录应该用/,因为LINUX是这样的) 2.然后git init 来初始化本地的仓库 3.ls -ah查看已经配置好的.git/目录是否已经生成. 4.使用git status,可以看到没有追踪的文件的情况 5.使用git add .后再看下状态,表示所有的文件已经提交 6.使用git commit -m "first commit

RHEL 7.0 本地配置yum源  yum简介  yum = Yellow dog Updater, Modified 主要功能是更方便的添加/删除/更新RPM包. 它能自动解决包的倚赖性问题. 它能便于管理大量系统的更新问题 当前linux版本 rhel7.0 前提mount DVD光盘到/mnt   因为配置时候路径名里面不能有空格,否则不能识别 首先设置IP地址.网关DNS 说明:RHEL 7.0默认安装好之后是没有自动开启网络连接的! cd  /etc/sysconfig/networ

Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在

 Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管

1.Python简介:Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在什么操作系统下,它都能够正常工作.除非使用平台相关功能,或特定平台的程序库,否则可以跨平台使用.python有许多优点,如:简单.易学.免费开源.高层语言.可移植性.解释性.面向对象.可扩展性.可嵌入性.丰富的库.2 安装python Windows之所以使用的这么普遍,是因为在windows下所有的操作都变的非常简单,安装软件只要点点"下一步"就可以了.Python也不例外,

Python中,配置虚拟环境主要是为了防止版本之间的冲突,我是这么理解的: 1.用虚拟环境可以在一个电脑中使用多个Python解释器以及扩展: 2.可以方便的在同一台电脑中使用多个版本的代码. 虚拟环境的配置: 1.查看当前系统有没有可用的虚拟环境,如果报错,则需要安装虚拟环境 virtualenv --version 2.如果是在Centos中使用 yum install python-virtualenv Ubuntu中 sudo apt-get install python-virtual

安装python和基本配置: python官方下载地址:www.python.org 打开网站,然后下载对应(32位和64位,windows版还是linux版)的版本,你可以选择python3或者2,目前python2企业用的多,为什么呢?因为目前(注意我的博文发布时间)很多第三方模块还是对python2支持以及更好的配合,python3很多模块都不太兼容.但是有个问题,python官方给的建议还是让你使用版本3,因为在2020年,python2将停止服务,不再维护,python2.7也是最后一

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作.网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如下: os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目

1. 将配置写在Python文件中 配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代码的目录,方便引用 配置文件 # settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' c