问题:之前我们系统上线后,因为是旧的系统,没有加统计的功能,比如用户喜欢那个页面,是哪些用户再访问,接口的负载能力等等. 解决办法:1,现有代码更改,添加功能.现有代码侵入太多,工作量比较大 2,想到tcpdump 抓包,然后分析文件.文件特别大,而且不能做到实时处理. 3,采用python 脚本来处理,直接抓包80端口,加上一些处理,入库之内. 环境搭建: 1,使用到的第三方包:dpkt-1.8.8.tar.gz, impacket-master.zip, pcapy-master.zip p

一.绪论 最近一直想弄一个代理,并且对数据包进行解读,从而完成来往流量的嗅探.于是今天学习了一下如何使用Python抓包并进行解包. 首先要用到两个模块 dpkt(我这边ubuntu16.04 LTS)Python2.7中默认安装的 pcap安装 pip install pypcap 然后来说一下,pypcap主要用来抓包或者说是sniffer的,dpkt用来解包的,我对dpkt的认知是解包传输层以及传输层一下的数据比较不错,但是对于应用层数据的解读就是渣渣.尤其是HTTP,所以HTTP部分解包

1.IP过滤 ip.src ==192.168.0.208(ip.src eq 192.168.0.208) //来源等于某个ip ip.dst ==192.168.0.208(ip.dst eq 192.168.0.208) //目标等于某个ip 2.端口过滤 tcp.port eq 80 //不管端口是来源的还是目标的都显示 tcp.port == 80 udp.port eq 80 tcp.dstport == 80 //只显tcp协议的目标端口80 tcp.srcport == 80 /

pcap安装 [root@localhost ~]# pip install pypcap 抓包与解包 # -*- coding:utf-8 -*- import pcap, dpkt import re, threading, requests __black_ip = ['103.224.249.123', '203.66.1.212'] # 抓包:param1 eth_name 网卡名,如:eth0,eth3. param2 p_type 日志捕获类型 1:sdk日志用例分析 2:目标域名

winpcapy Python的winpcapy库可以简单地实现收发Layer2层(数据链路层,以太网)数据. winpcapy主页:https://github.com/orweis/winpcapy 安装 pip install winpcapy 发送数据 from winpcapy import WinPcapUtils # Build a packet buffer # This example-code is built for tutorial purposes, for actua

#!/usr/bin/python import pcap import dpkt import re   def main(): pc=pcap.pcap(name="eth1")                                             # 抓取 eth1 pc.setfilter('tcp port 80')                                                       # 过滤表达式 tcp port

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

没事想爬下数据,就入了scrapy坑,跟着https://zhuanlan.zhihu.com/data-factory这篇教程走,中间被小数量的网站坑过,不过还是写出了爬虫~~ 切糕王子:毫无防御,直接scan就可以了: 尚妆网:进这个网站时才发现,这和说好的不一样!!!这个网站也是采用了拖动到底才加载,不过貌似不能拖到底,要移到稍微上面才能加载?不过那个教程说的根据探查到的url找出规律,再伪装参数这点还是有用的 批量爬取商品url代码(只有ShowjoySpider): # -*- cod

一.URL分析 通过对“Python机器学习”结果抓包分析,有两个无规律的参数:_ksTS和callback.通过构建如下URL可以获得目标关键词的检索结果,如下所示: https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1482325509866_2527&callback=jsonp2528&q=Python机器学习&imgfile=&js=1&stat

python的大火,带动了python爬虫. 爬虫就必定绕不开抓包. 目前最常见的就是网页抓包了,可以使用chrome进行,或者配合其他抓包软件 fiddler. 小程序有些兴起是,如跳一跳之类的,也催生了很多手机抓包,现在教程也还很多. 还有一类抓包比较少见,就是抓windows平台下客户端的包,如PC版腾讯视频. 本篇主要讲PC客户端的抓包,文原文来自  https://blog.csdn.net/sunbo_csdn/article/details/82292379 C/S程序抓包需要借助

用户代理池 用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子,随后随机调用. 作用:每次访问代表使用的浏览器不一样 import urllib.request import re import random uapools=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.3

http://www.jb51.net/os/windows/189090.html 今天给大家介绍一种如何在Windows操作系统上使用著名的抓包工具软件Wireshark来截获iPhone.iPad等iOS设备或Android设备的网络通讯数据的方法 不管是iPhone的iOS还是Android系统上开发的应用App基本上都会需要使用网络通讯来传输数据.开发者有的时候可能会需要通过抓包的方式来了解应用具体在传输些什么数据,以及数据是否正确.今天给大家介绍一种如何在Windows操作系统上使用

一.写在前面 好久没更新博客了,最近也是忙着年前的一些事情,所以一直没来得及弄一些有价值的东西,还是来冒个泡.随着苹果公司要求的2017年开始上架审核必须是Https,而原本Http的上架需要提交强烈的申请理由.而在我们的windows平台下,一般使用的抓包工具都是fiddler,而fiddler默认是抓取http类型的接口,而想要查看https的类型的接口就需要安装fiddler证书. 二.操作步骤 1.确保你安装的是fiddler较新的版本,比较老的可能会出现安装不上fiddler证书生成器

Python代码: server: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:server.py import socket # 导入 socket 模块 s = socket.socket() # 创建 socket 对象 host = socket.gethostname() # 获取本地主机名 port = 12345 # 设置端口 s.bind((host, port)) # 绑定端口 s.listen(5) # 等待客户端连接 wh

APP抓包 前面我们了解了一些关于 Python 爬虫的知识,不过都是基于 PC 端浏览器网页中的内容进行爬取.现在手机 App 用的越来越多,而且很多也没有网页端,比如抖音就没有网页版,那么上面的视频就没法批量抓取了吗? 答案当然是 No!对于 App 来说应用内的通信过程和网页是类似的,都是向后台发送请求,获取数据.在浏览器中我们打开调试工具就可以看到具体的请求内容,在 App 中我们无法直接看到.所以我们就要通过抓包工具来获取到 App 请求与响应的信息.关于抓包工具有 Wireshark

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

jmeter数据库,charles抓包,Python循环语句 一.Jemeter数据库 添加jar包数据库 jemeter=>浏览 添加JDBC Connection Configuration 配置数据 mysqlurl:jdbc:mysql://ip:port/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true driver class:com.mysql.jdbc.Driver       4. 操作

目录 1. HTTP和HTTPS 1.1. HTTP的请求和响应流程:打开一个网页的过程 1.2. URL 2. 客户端HTTP请求 3. Fiddler抓包工具的使用 3.1. 工作原理 3.2. Fiddler抓取HTTPS设置 3.3. Fiddler抓取Chorme的对话 3.4. Fidder界面介绍 3.5. 实例:捕捉访问百度时候的请求和响应 4. 其他内容 4.1 Cookie和Session 1. HTTP和HTTPS HTTP: 一种发布和接受HTML页面方法,端口号为80

小技巧 通过在交互式的python解释器下,可以通过help()函数查看函数或模块的用途. dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表 ls(),查看选项,如 ls(ARP) 安装 python3,Ubuntu 18.04环境 sudo apt install python3-pip pip3 install scapy 导入 from scapy.all import * 构造包 scapy通过重载'/'符号,能够一层一层的构造包

由于在测试服务器上测试东西都是https,然后最近又在和大神一起开发openapi,api写好当然是要测试的 python上测试接口最好用的莫过于requests模块了.但是 我还从来没有用requests模块过ssl 在网上找了一些资料看到说的是,使用一个urllib3的模块. 好吧进入正题. r = requests.post(url, data=payload, proxies=proxies, verify=True) 这行代码 增加了两个平时不怎么用得上的字段. proxies 和 v