1.在windows下配置protobuf 1.1 下载对应的包,包含两个:protoc.exe和源码文件(protoc也可以自己生成) 下载地址1 --- google code最近在迁移,也许以后会关闭 下载地址2 1.2 如果protoc.exe没有下载到,那么源码自己编译一下生成,生成后把protoc.exe放到环境变量path中 1.3 进入在源码解压出文件夹,然后进入python文件夹,执行dos命令: python setup.py build 那么会在当前目录下生成文件夹层次是这

本博文是对前面两篇tensorflow的博文的一个继续,对环境的更新. 基于tensorflow的MNIST手写识别 安装tensorflow,那叫一个坑啊 主要出发点: 上述两篇博文的程序运行的环境,其实是没有用到GPU的.本篇博文,介绍如何利用GPU. 首先通过pip重新安装一个支持gpu的tensorflow,采用upgrade的方式进行. [root@bogon tensorflow]# pip install --upgrade tensorflow-gpu Collecting te

最近,项目团队需要研究并应用AI的技术,在具体的产品实施环节中使用.之前的几个项目,是委托武汉大学给做的,基于keras框架,实现了一些图像识别的项目. 这不,上方希望自己能够掌握一些常用且成熟的AI算法,并能够运用于项目技术关键环节,要我将tensorflow作为入口,手头的项目,架构已经不存在问题的,可以交出去,让团队成员代为管理,关键问题,我可以给出指导意见.不多说闲话了,进入正题. 今天,这篇作为tensorflow的处女篇博文,就以环境搭建为主吧.介绍我在部署tensorflow遇到的

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html 之前在一台台式机上在python中使用import caffe时,没有出错.但是在服务器上使用import caffe时,提示no module named google.protobuf.internal. 在protobuf-2.6.1的文件夹内,有python文件夹的README.txt里面写了怎么安装python的支持. 1. 终端定位到protobuf-2.6.1/p

python解决ImportError: No module named google.protobuf 关于protocol buffer的优点,就过多涉及:如果涉及到数据传输和解析,使用pb会比自己去写解析代码更有效率,至少对于大部分而言是这样的. 一.下载,安装 到code.google.com下载源码,解压: ./configure && make && make check && make install 最后一步涉及到权限,可能会需要sudo.二

不多说,直接上干货! 前言 建议参照最新的tensorflow安装步骤(Linux,官方网站经常访问不是很稳定,所以给了一个github的地址):         https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md 最近,tensorflow网站上给出了新的使用Anaconda配置和安装Tensorflow的步骤,经过测试,在国内可以无障碍的访问.Ana

最近安装caffe,突然报这个错: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h: In member function ‘void caffe::ImageDataParameter::set_mean_file(const char*)’:.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:17957:22: error: ‘kEmptyString’ is not a member of ‘google::protobu

由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一个caffe框架时花了我两天时间,各种cuda, cudnn不适应,还有Python接口有问题,由于我一直都习惯用Python3,还把它配置成了在Python3 环境下运行,可是paddlepaddle只支持Python2.7,没办法又把Python2所需支持的依赖库安装好,但是最闹心的是这三家框架

#https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation #https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose #https://github.com/torch/distro gbt@gbt-Precision-7720:~$ gbt@gbt-Precision-7720:~$ cd MVIG-SJTUgbt@gbt-Precision-7720:~/MVIG-SJTU$ gb

本文主要讲述如何使用Python发送protobuf数据. 安装protobuf .tar.gz cd protobuf- ./configure make make install 安装成功. // 查看protoc版本 protoc --version python安装protobuf cd protobuf-/python python setup.py build python setup.py install 环境搭建完毕,下面给个demo. 创建my_bidding.proto pa

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的性能提

之前的文章讲述了socket通信的一些基本知识,已经本人自定义的C#版本的socket.和java netty 库的二次封装,但是没有真正的发表测试用例. 本文只是为了讲解利用protobuf 进行C# 和 java的通信.以及完整的实例代码 java 代码 svn 地址,本人开发工具是NetBeans 8.0.2 使用 maven 项目编译 http://code.taobao.org/svn/flynetwork_csharp/trunk/BlogTest c# 代码 svn 地址 使用的是

前言  Ubuntu 16+中$ sudo apt install vim所安装的vim只支持Python3,但很多插件如YCM和powerline均需要Python2,那就来场"生命贵在折腾"吧! 自检  在shell中输入以下命令,若出现-python则表示不支持Python2,+python则表示支持;-python3表示不支持Python3,+python3则表示支持. $ vim --version | grep python 安装 1.安装 $ sudo apt insta

Google的ProtoBuf序列化器性能的牛逼已经有目共睹了,可以把它应用到Socket通讯,队列,Wcf中,身为dotnet程序员一边期待着不久后Grpc对dotnet core的支持更期待着Wcf有一天能在Linux平台上闪瞎所有人.现在简单表述下Wcf中应用ProtoBuf替代默认的序列化器. 准备: 首先,新建一套Wcf的解决方案,包含服务,宿主外加两个客户端用来测试调用: Wcf_ProtoBufSample.ClientViaMetaData会通过添加服务引用的方式调用服务,Wcf

github地址:https://github.com/google/protobuf支持多种语言,有多个语言的版本,本文采用的是在centos7下编译源码进行安装. github上有详细的安装说明:https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md 1.确定centos7上已经安装了下面的软件,或者直接用yum进行更新 autoconf automake libtool curl (used to download gmoc

1.准备工作 需要到github上下载相应的文件,地址https://github.com/google/protobuf/releases protobuf有很多不同语言的版本,因为我们需要的是jar文件,所以选择java版本下载.以下以版本3.1.0进行举例说明. 如果是在linux64环境下编译,可以选择以下两个文件,第一个相当于java发行版本的源码文件,第二个是一个编译好的protoc程序文件(如果想自己编译protobuf程序文件,参考上篇文章protobuf的编译安装). prot

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 前几天在centos6.6安装ansible时,一直提示python版本不对,导致不能安装.只能手工进行手工安装python,为了以后不再添这个坑,特记录相关的安装过程. 本文以python2.7和python3.5安装为例. 一.安装python2.7 在安装python之前,我们先来安装在进行python编译时,所需要的的各种依赖软件包,如下: yum -y install xz

protobuf官方git地址 protobuf官方英文文档   (你懂的需要FQ) protobuf中文翻译文档 protobuf概述          (官方翻译 推荐阅读) protobuf入门          (官方翻译 推荐阅读) protobuf语法指南     http://colobu.com/2015/01/07/Protobuf-language-guide/  (官方翻译 推荐阅读) protobuf编码           (官方翻译 推荐阅读) protobuf3现在