来python爬虫中,经常会遇到数据的存储问题,如果有大量数据,hive存储是个不错的选择. 那么python如何来连接hive呢?网上有各种教程但是都不是很好用,亲自测试pyhive可用 要求:可用的hive环境  python3++  hive环境必须要安装hiveserver2( HiveServer是一种可选服务,允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果.HiveServer是建立在Apache ThriftTM(http://thrift.apache.org/)

安装依赖pip install saslpip install thriftpip install thrift-saslpip install PyHive windows安装sasl报错,解决方案下载对应版本预编译的包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl C:\Python27\Scripts\pip.exe install sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

redis也被称为缓存 1.redis是一个key-value存储系统,没有ForeignKey和ManyToMany的字段. 2.在redis中创建的数据彼此之间是没有关系的,所以也被称为是非关系型数据库 3.它支持存储包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)等数据类型. 4.redis支持的数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.

说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 1.之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 2.传入两个参数,批量加载这两个日期区间的每一天的数据 最终打成jar包,进行运行 步

使用PyHive操作Hive 废话 搜了一下,看到了StackOverFlow的回答,试了一下前两个方案,感觉第二个更简洁,这里记录一下,更详细的见参考. 安装依赖 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 操作 from pyhive import hive conn = hive.Connection(host='xxxx', port=10000, username='xxx

作为数据工程师,我日常用的主力语言是R,HiveQL,Java与Scala.R是非常适合做数据清洗的脚本语言,并且有非常好用的服务端IDE——RStudio Server:而用户日志主要储存在hive中,因此用HiveQL写job也是日常工作之一:当然R的执行效率确实不靠谱,因此还需要Java(Elasticsearch,Hadoop的原生语言)与Scala(Spark的原生语言)的帮助. R和python一样也是一个很好的胶水语言,在搜索引擎的实战中,我就是用R来完成了ES集群索引的全量/增量

Python3 打开 https 链接,异常:“SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED” 一.问题 Python2.7.9 之后,当使用urllib.urlopen打开一个 https 链接时,会验证一次 SSL 证书.而当目标网站使用的是自签名的证书时就会抛出如下异常: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:777)> 二.解决方案 1,方案一

使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapping.setDef 原创 2017年10月30日 16:51:47 标签: spring / hive / spring boot 57 使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapp

写在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本对应情况 SparkSQL操作Hive中的表数据spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.详细实现步骤如下:

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> scala代码 package com.zy.sparksql import org.apache.spark.SparkContext import

一.下载\安装\配置 1. python3 Python3下载网址:http://www.python.org/getit/ 当前最新版本是python3.2,下载地址是 http://www.python.org/ftp/python/3.2.3/python-3.2.3.msi 安装过程就不用说了,默认安装到C:\Python32目录中. 安装好后,将安装目录C:\Python32添加到环境变量中.然后打开命令提示符窗口,输入python,如果能返回python版本说明安装成功以及环境变量设

javax.security.auth.login.LoginException: Checksum failed 之前碰到过类似的问题,都是因为服务器端的keytab问题:多半是因为重新生成了keytab后,客户端需要重新声场keytab:但是这次不是,即使我重新生成了客户端的keytab仍然无法好用. 难道这个异常不是因为客户端的秘钥和服务器端秘钥不相符造成的吗? 确实是,但是这次比之前的情况要负责的多.所有的这一切都是因为在客户端使用了一个指令:ktadd,无论是在kadmin的shell

1.ubuntu 装mysql 2.进入mysql: 3.mysql>create database hive (这个将来是存 你在Hive中建的数据库以及表的信息的(也就是元数据))mysql=>hive 这里不存具体数值 4.mysql> grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive' #将所有数据库的所有表的所有权限赋给hive用户,后面的hive是配置hive-site.xml中配置的连接密码 5.mysql>

Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类   在未使用操作数据库的框架开发项目的时候,我们需要自己处理数据库连接问题,今天在做一个Python的演示项目,写一个操作MySQL数据库的类,基于PyMySQL库在Python3上实现.在写业务逻辑代码的时候,可以方便很多,时间关系,没有写太完善,只写了常用的操作.   直接上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 'Python连接到 MySQL 数据库及相关操作(基于Pyth

python3操作mysql需要先安装PyMySQL pip install PyMySQL 在linux登录mysql ,并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”,mysql安装的版本为mysql5.7 [root@web ~]# mysql -uroot -p -h192.168.10.100 在mysql里面创建一个mysql库 mysql> create database mrsoft; Query OK, row affected (0.00 sec) 下面

一.java操作hive 1.启动服务:hiveserver2,让hive开启与外部连接的服务 nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &2.加入hive的依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>2.1.1</ver

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出

python-phpbb3 2016年8月30日 04:50:48 codegay phpbb3是PHP写的开源的论坛,python-phpbb3这个项目是用python3实现很多对phpbb3论坛操作的方法,比如登录,发贴,删贴之类的操作. 从时间上看作者是4年前写的项目,不过从代码上看貌似大致能用在现在最新的phpbb3.1.9论坛上. 经过简单测试,原代码有一些兼容性的问题,需要进行一定的修改才能使用.原作者也没有写文档和说明. 不过代码的可读性还可以.可以作为一个学习和模仿的项目,比如采