从一段code说起 “if "BATCH_CONFIG_INI" in os.environ:” 判断环境变量的值有没有定义 如果定义的话就去环境变量的值,否则就取当前目录下的config.ini文件. if "BATCH_CONFIG_INI" in os.environ: print "Using custom ini file!" self.inifile = os.environ["BATCH_CONFIG_INI"]

解决办法: 先创建没有pip的虚拟环境,然后启动虚拟环境后,再安装pip 办法一: 亲测失败了... python3 -m venv --without-pip py36env 办法二 sudo apt-get install python3.5 env

本文转载自https://blog.csdn.net/xiaogeldx/article/details/87315081 铺垫 数据表示方式 - 计算机使用二进制作为自己的机器语言也就是数据的表示方式,因为计算机最小的计算单元是根据开关状态高低电平来确定的,它只有开和关,高和低的概念,换成数学就是0和1的两种.同样的,在物理存储方面,硬盘的磁道只能区分打孔和未打孔的状态,也是0和1两种 - 同时二进制便于进行加.减运算和计数编码 - 二进制便于逻辑判断(是或非),逻辑判断通常也是两种状态,这和

欣闻odoo11支持python3环境了,赶紧在mac平台尝试一下: 前期设置,参考另篇文章:macOS Sierra 10.12.6 odoo 10.0 开发环境配置 因为odoo11尚未正式发布,11版本号源码分支还没有建立,我们从master分支获取最新11源码,为了加快速度,仅获取最新源码,以后可以删除odoo11目录,重复本操作更新至最新源码: cd ~/odoo-dev/odoo git clone https://github.com/odoo/odoo.git --depth 1

首先,我们用pip安装virtualenv: 一.使用与启动: $ pip3 install virtualenv 然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做: 第一步,创建目录: Mac:~ michael$ mkdir myproject Mac:~ michael$ cd myproject/ Mac:myproject michael$ 第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv: Mac:myproject michael$ vir

virtualenv is a tool to create isolated Python environments. 建立一个新的环境 Before we do anything else we'll create a new virtual environment, using virtualenv. This will make sure our package configuration is kept nicely isolated from any other projects w

安装行为驱动模块lettuce(卷心菜)模块 pip install lettuce Successfully installed argparse-1.4.0 colorama-0.3.9 extras-1.0.0 fixtures-3.0.0 funcsigs-1.0.2 fuzzywuzzy-0.16.0 lettuce-0.2.23 linecache2-1.0.0 mock-2.0.0 pbr-4.1.0 python-mimeparse-1.6.0 python-subunit-1.

1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. virtualenv基本操作 cd path/dir # 跳转到dir目录 virtualenv env # 在dir目录下创建虚拟环境env virtualenv -p path/python3.6 env # 也可以通过参数p,指定python解释器路径 接下来是激活 和 冻结 虚拟环境 (重要): # 1. 定位到新建虚拟环境env 的Script 目录下 cd path/env/Scripts # 其中

一 简介 spider_keeper 是一款开源的spider管理工具,可以方便的进行爬虫的启动,暂停,定时,同时可以查看分布式情况下所有爬虫日志,查看爬虫执行情况等功能. 二 安装 部署 安装环境 ubuntu16.04 python3.5 pip3 install scrapy pip3 install scrapyd pip3 install scrapyd-client pip3 install scrapy-redis pip3 install SpiderKeeper 部署: # 注

一    Scrapyd简介 Scrapyd 是一个用来部署和运行 Scrapy 项目的应用,由 Scrapy 的开发者开发.其可以通过一个简单的 Json API 来部署(上传)或者控制你的项目. Scrapyd 可以用来管理多个项目,并且每个项目还可以上传多个版本,不过只有最新的版本会被使用. 在安装并开启 Scrapyd 之后,它将会挂起一个服务来监听运行爬虫的请求,并且根据请求为每一个爬虫启用一个进程来运行.Scrapyd 同样支持同时运行多个进程,进程的数量由max_proc 和 ma

1.安装Python 3.x环境 [root@ansible ~]# yum install -y python36 python36-pip git [root@ansible ~]# ln -s /usr/bin/pip36 /usr/bin/pip3 [root@ansible ~]# pip install virtualenv 2.配置virtualenv环境(可选) [deploy@ansible ~]$ useradd deploy && su - deploy [deplo

接Jenkins+Gitlab+Ansbile自动化部署(一):https://www.cnblogs.com/zd520pyx1314/p/10210727.html Ansible的配置与部署 工具名称 介绍 Chef 采用Ruby编写,C/S架构,配置需要Git依赖,Recipe脚本编写规范,需要良好的编程经验. Ansible 采用Python编写,无Client,模块化配置管理,Playbook脚本编写规范,易于上手, 适合中小规模快速部署. Saltstack 采用Python编写,

接Jenkins+Gitlab+Ansible自动化部署(三)https://www.cnblogs.com/zd520pyx1314/p/10235394.html Jenkins应用 Jenkins Linux Shell集成 登录Jenkins web管理页,点击新建任务 添加描述信息 添加构建执行shell 在执行shell输入框内输入 #!/bin/sh user=`whoami` if [ $user == 'deploy' ] then echo "Hello, my name i

目前,做数据分析工作,基本人手Numpy,pandas,scikit-learn.而这些计算程序包都是基于python平台的,所以搞数据的都得先装个python环境...(当然,你用R或Julia请忽略本文) 在macOS上,默认安装有python 2.7,鉴于python2即将停止更新,如果没有大量的python2代码需要维护,就直接安装python3吧. 版本选择 做数据运算,流行的方式是直接下载Anaconda安装包,大概500M左右,各种依赖包(绑定了四五百个科学计算程序包),开发工具(

Poetry是啥? 是一个Python虚拟环境和依赖管理工具,另外它还提供了包管理功能,比如打包和发布.可以用来管理python库和python程序. 安装Poetry curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python3 使用pip安装 pip3 install --user poetry 确认是否安装成功以及查看版本号 poetry --version 在pyth

最近用Python写了个外挂,需要部署到Linux环境的服务器上,由于之前本地开发时使用virtualenv,使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的,只在当前项目的目录下有效,因为我是Mac系统,virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用,所以不能简单的将整个env拷贝到服务器运行,需要做一些额外的工作. 一般每个不同的项目都会依赖各自的库,有些库的版本不一样会引起冲突,为了解决这个问题,需要使用虚拟环境,Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境,项

熟话说,万事开头难,为了运行这第一个程序,我可是碰了不少壁,接下来我将正确的方法交给大家. 1.首先得有python和虚拟环境 (1)python环境苹果系统自带 (2)虚拟环境: 安装virtualenv: 方案一:pip install --user virtualenv (基于python2.7版本) 方案二:pip3 install --user virtualenv(基于python3版本) 创建virtualenv: 方案一:virtualenv demo1_env 此方法失败的原因

脚本语言的第一行指出用什么程序去执行代码. #!/usr/bin/python3调用/usr/bin下的python3解释器.#!/usr/bin/env python3首先会到env设置里查找python3的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作.

苹果电脑安装了Arduino,布置ESP8266开发环境,编译程序过程中出现错误: env: python3:No such file or directoryexit status 127为开发板 ESPectro Core 编译出错 原因:python2在2020年1月1日停止更新.要使用python3,而Arduino没有找到python3. 解决办法:安装python3, 1.python下载官网 https://www.python.org/downloads/mac-osx/   

问题描述 环境: CentOS6.5 想在此环境下使用python3进行开发,但CentOS6.5默认的python环境是2.6.6版本. 之前的做法是直接从源码安装python3,替换掉现有的开发环境,但在随后使用过程中发现系统很多脚本依赖python2.6,直接替换会导致很多软件不正常. 今天发现有朋友使用virtualenv搭建python3开发环境,这里记录下,也方便我以后查阅. 安装python3 安装脚本如下: wget https://www.python.org/ftp/pyth

本来只是想用Python做一个定时任务小工具在服务器上运行,可是服务器在隔离区,各种禁止上外网,使用pip导出列表那种下载库的方法不管用,导致Python的各种库都下不到,官网离线下载又各种缺依赖,好气啊.后来查了一下,原来还有pyinstaller这种好东西,将需要的库和程序打包成一个可运行的程序,这正是我需要的. 为了测试pyinstaller,主要遇到了两个错误,一个是pkg_resources.DistributionNotFound,一个是ImportError: No module