0.说明 本节翻译总结自:Qt Plotting Widget QCustomPlot - Basic Plotting 本节内容是使用QCustomPlot进行基本绘图. 本节教程都使用customPlot这个变量,它是一个指向QCustomPlot实例的指针,当然,在我们的项目中,我们更可能是通过ui->customPlot来访问这些QCustomPlot实例. 1.基本用法 1.1.创建新画布 customPlot -> addGraph(); 每个Graph及其上的线构成一幅图. 1.

peaks; axis tight  %Set the axis limits to equal the range of the data  axis square axis 'auto x'  %x轴坐标上下限自动调整 axis off    %Plot a surface without displaying the axes lines and background. set(gca,'Visible','off');   %消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句     %更多特性

需求:有一条坐标轴是用来表示百分比的,所以刻度范围只能是从0 - 100: 解决方法:运行chatcontrol设计器,选中需要设置的轴,如下图: 设置Whole range 的最大最小值: 默认情况下,坐标轴有一个边界,是的轴的起始点为负,终点也大于我们设置的max value,如果不需要这种效果,设置autosidemargins为false即可,如下图: 不过,我是想通过代码来控制range的, 找了半天,有一篇帖子说可以这样: 但是试过之后发现不行,第一行的转换是无效的.这篇帖子发布于2

大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou

一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1=x*2+1 y2=x**2 plt.plot(x,y1) plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=1.0,linestyle="--") plt.xlim((-1,2)) plt.ylim(

一.概述 前边已经写了5篇对QCustomPlot的讲解,看过上述的几篇文章后,基本就能做一些简单的使用了,但是如果想要做到高度的控制图表,那么坐标轴将是很重要的一部分,因为坐标轴就是图表的一个参考系,没有了参考系那么一切都是天方夜谭.关于QCustomPlot的坐标轴我还是会按照之前的套路,首先对比1.3.2版本和2.0.0beta版本,然后在深入的去分析坐标轴使用. 二.历史版本对比 首先我需要和大家伙说明下,我个人觉着在QCustomPlot的定制过程中,坐标轴定制算是比较困难的,因为坐标

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-1到1,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 设置x轴的取值范围为:-1到2 plt.xlim(-1, 2)

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度.文本 http://www.jb51.net/article/134638.htm Python绘图 https://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5792168.html

1. axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前图形的坐标范围,分别为x轴的最小.最大值,y轴的最小最大值 2. V=axis 返回包含当前坐标范围的一个行向量 3. axis auto 将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置 4. axis manual 冻结坐标轴刻度,此时如果hold被设定为on,那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围 5. axis tight 将坐标范围设定为被绘制的数据范围 6. axis fill 这是坐标范围和屏幕的高宽比, 使得坐标轴可以

ax = gca; ax是个结构体,查看ax变量,可以看到所有可设置的属性.几个常见属性如下: 设置坐标轴字体大小,粗细,字体名 2014b之后版本: ax = gca; ax.FontSize = 10: ax.FontName = 'Helvetica'; ax.FontWeight = 'bold'; 2014b之前版本: set(gca, 'FontSize',10); 设置坐标轴上数值的显示格式 设置数值精度,默认显示%g : xtickformat('%.2f'); 数值是整百,整千

一.入门 1.下载源文件http://www.qcustomplot.com/: 2.把.cpp和.h放在工程目录下,并将cpp和h加入工程: 3.在.pro中:QT += printsupport: 4.在ui中添加一个Widget,右键提升为,输入:QCustomPlot,改变对象名称为customPlot: 5.加入代码: void MainWindow::initUi() { QVector<double> x(101), y(101); // initialize with entr

目录 一.概述 二.效果图 三.源码讲解 1.源码结构 2.头文件 3.移动游标 4.设置坐标轴矩形个数 5.添加图表数据 6.设置折线图类型 6.其他函数 四.测试方式 1.测试工程 2.测试文件 3.测试代码 五.相关文章 六.总结 七.关于美化 一.概述 之前做过一款金融产品,名字叫做财联社,感兴趣的可以瞅一眼财联社-产品展示,由于需要画复杂的k线图和一些辅助的图表,我个人调研了几个绘图库,包括:QWt.QCustomPlot.QtChart和directUI.最后各方考虑,决定使用QCu

Tick locating and formatting 该模块包括许多类以支持完整的刻度位置和格式的配置.尽管 locators 与主刻度或小刻度没有关系,他们经由 Axis 类使用来支持主刻度和小刻度位置和格式设置.一般情况下,刻度位置和格式均已提供,通常也是最常用的形式. 默认格式 当x轴数据绘制在一个大间隔的一个小的集中区域时,默认的格式将会生效.为了减少刻度标注重叠的可能性,刻度被标注在固定间隔之间的空白区域.比如: ax.plot(np.arange(2000, 2010), ran

简述 QCustomPlot是一个基于Qt C++的图形库,用于绘制和数据可视化 - 制作漂亮的2D图 - 曲线图.趋势图.坐标图.柱状图等,并为实时可视化应用程序提供高性能服务.它没有进一步的依赖关系,并有着良好的文档记录. QCustomPlot可以导出为各种格式,比如:PDF文件和位图(如:PNG.JPG.BMP). 可在自己的项目中直接使用两个源文件(qcustomplot.h与qcustomplot.cpp),或预先编译成库. 简述 下载 配置 文档 集成到QtCreatorAssis

最近一个用Qt开发的项目需要绘制坐标曲线,我在老师的指点下使用了QCustomPlot这个插件,使用方法简单,功能还算不错. 可是在网上找了很多资料和博文都只是将官方提供的例子演示一遍,没有系统全面的学习资料,所以我决定把自己在探索过程中获得的一些开发实例和经验分享出来,与大家共同学习交流,请各位朋友多多指教. 一.QCustomPlot的安装 官方下载地址:http://www.qcustomplot.com/index.php/download 推荐下载第一个链接,里面有很多官方给的例子可以

双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=

本文更新地址:http://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51107583 本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Axes_(ggplot2)/ 的基础上增加了自己的理解 基本箱线图 library(ggplot2) bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom_boxplot() bp