0.说明 本节翻译总结自:Qt Plotting Widget QCustomPlot - Basic Plotting 本节内容是使用QCustomPlot进行基本绘图. 本节教程都使用customPlot这个变量,它是一个指向QCustomPlot实例的指针,当然,在我们的项目中,我们更可能是通过ui->customPlot来访问这些QCustomPlot实例. 1.基本用法 1.1.创建新画布 customPlot -> addGraph(); 每个Graph及其上的线构成一幅图. 1.

主要针对于dataZoom的使用,代码如下: option = { title: { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['最高气温','最低气温'] }, toolbox: { show: true, feature: { dataZoom: { yAxisIndex: 'none' }, dataView: {readOnly: false}, magicType

2015年12月1日 19:44:23 推荐这一篇用百度的ECharts图表工具 本文用到的js图表库: dygraphs 注: 测试数据量 19108个数据点, 最好将数据的量级调小, 这样渲染会很快, 例如这里使用的"内存消耗"数据, 原始数据是以Byte为单位 渲染时对"1235136"这样的大整数进行计算会很慢, 可以先将数值除以1000再进行渲染 先上效果图: 横坐标: 时间轴, 单位是毫秒; 纵坐标, 对应时间的内存使用量, 单位是KB 代码如下: &l

傅立叶变换(FT, Fourier Transform)的作用是将一个信号由时域变换到频域.其实就是把数据由横坐标时间.纵坐标采样值的波形图格式,转换为横坐标频率.纵坐标振幅(或相位)的频谱格式.变换后可以很明显地看出一些原先不易察觉的特征. 离散傅立叶变换(DFT)的算法属于线性变换.由于对每个采样点,都要做一次全部点的加权求和的运算,因此当采样点比较多时,运算速度会很慢. 快速傅立叶变换(FFT)是DFT的快速算法,运算结果和DFT是相等的.其原理是利用权值的对称性与周期性,把采样点分解成两

在.Net4.0框架中,微软已经将Mschart控件集成了进来,以前一直在web下面用过,原来winform下的Mschart控件更加简单更加方便,今天我们用mschart绘制一个多曲线图,话不多说,直接上效果图: 发现,MsChart 的显示效果还是不错的. 代码如下,供大家参考: public partial class FrmMain : Form { public FrmMain() { InitializeComponent(); InitializeChart(); this.Loa

例子11-1:横坐标时间的处理 from matplotlib.dates import datestr2num,DateFormatter import matplotlib.dates as dates fig,ax=plt.subplots() formatter = DateFormatter('%H') #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(24), interval=4)) ax.xaxis

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法 甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图 绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pypl

在.Net4.0框架中,微软已经将Mschart控件集成了进来,以前一直在web下面用过,原来winform下的Mschart控件更加简单更加方便,今天我们用mschart绘制一个多曲线图,话不多说,直接上效果图: 发现,MsChart 的显示效果还是不错的. 代码如下,供大家参考: public partial class FrmMain : Form { public FrmMain() { InitializeComponent(); InitializeChart(); this.Loa

Echarts 用来做可视化曲线是非常优秀的一个库.建议使用 Echarts 作为项目的可视化图标库时,仔细研究 官方实例,根据需求来选择类似的示例,下载实例模板来开发,节省时间,减少出错,提高效率. 最近在项目中遇到了一个棘手的问题: 1. 在图表中要显示多条曲线 2. 每一条曲线的横坐标(时间轴)的时间点不一定相同 对于单条曲线,时间不同的话,时间点就会比总时间点少,这时,只在对应的时间上显示点,然后连线. 首先说明解决方法(以两条曲线为例): 1. 获取到全部时间,作为横坐标的数据.也就是

在.Net4.0框架中,微软已经将Mschart控件集成了进来,以前一直在web下面用过,原来winform下的Mschart控件更加简单更加方便,今天我们用mschart绘制一个多曲线图,发现MsChart 的显示效果还是不错的,话不多说,直接上效果图: 代码如下,供大家参考: public partial class FrmMain : Form { public FrmMain() { InitializeComponent(); InitializeChart(); this.Load

Purpose 最近因为要买房子,扫过了各种信息,貌似lianjia上的数据还是靠点谱的(最起码房源图片没有太大的出入),心血来潮想着做几个图表来显示下房屋的数据信息,顺便练练手. 需求分析 1从lianjia的网站上获取关键的房屋信息数据,然后按照自己的需求通过图表显示出来. 2每天从lianjia的网站上获取一次数据 3以上海地区为主(本人在上海) 4最终生成图表有:房屋交易总量,二手房均价,在售房源,近90天成交量,昨日带看次数 分析获取网站数据 1 数据源 数据的获取主要是从两个地方:

highstock的数据格式采用的是[[时间,数据],[时间,数据],[时间,数据],[时间,数据]],而时间采用的是13位的毫秒值,如[1133136000000,69.66],采用的时间格式为UTC(世界标准时间),因此在后台对时间处理时,不能只是简单的转化为毫秒值,如果只是专为毫秒值,在前台的图形上会出现数据线跟时间有错位的现象.只有转化为UTC格式下的毫秒值才不会出现错位.   java下取utc下的毫秒值: Date date = null; DateFormat df = new S

一.分层绘制 一直说要讲2.0.0版本,但总是想把1.3.2版本拿出来比较一下,这篇文章也不例外.QCustomPlot2.0.0beta版本比1.3.2release版本有一个很大的改进那就是分层绘制,所谓分层绘制就是把一张图分几张图来绘制,最后在把这分开的几张图统一绘制到一张图上,比如一张图A,需要分开成3张图B.C和D来绘制,当图A需要重新绘制时,我们一次判断B.C和D是否需要重新绘制,如果不需要绘制的我们直接把图贴到A上,那就很大的减少了重新绘制的时间,而这部分时间其实是没有必要花费的.

QCustomPlot 是一个比较小的 QT 图表插件.使用时,我们在程序中写完相关调用的代码后,只需将 QCunstomPlot.cpp 和 QCustomPlot.h 两个文件加入工程,正常编译即可.看起来使用挺方便.对于简单的,效率不高的数据可视化需求,基本能满足.这里把使用该插件的一些经验做简单记录. 1. 插件的声明 QCustomPlot 的官方文档里,只介绍了在 QT Designer 中 prompt 插件的方法,如果是使用可视化窗口设计界面,这样就足够了.但是,如果用纯代码来设

一.实验目的: 1.掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现: 2.掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现. 二.利用符号运算求傅里叶级数的系数 1.复习几个函数: F1=int(f,v,a,b) - 对f表达式的v变量在(a,b)区间求定积分 F2=subs(s,OLD,NEW)-用新变量NEW代替S中的指定变量OLD. F3=vpa(x,n) : 显示可变精度计算:x为符号变量,n表示要精确计算的位数. 2.周期函数的傅里叶级数的

一.连续时间信号的表示: 1.向量表示法: 在MATLAB中,是用连续信号在等时间间隔点的样值来近似表示连续信号,当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似出连续信号. 对于连续时间信号f(t),一般是用两个行向量f和t来表示.t=t1:p:t2 ,t1 表示的是信号的起始时间,t2为终止时间,p为时间的间隔.而f为连续时间f(t)在向量t所定义的时间范围内对应的样值. 2.符号运算表示法: 使用sym定义变量,然后进行表示. Eg:分别采用上述两种方法画出抽样信号: clear al

报告内容如下 - - [导语] ------ 太晚了,时间也紧,一切尽量从简吧 PS:本文题目来自剑锋OI 所以废话也不多说,进入正题吧,代码直接跟在题目后边儿,主要分析在代码前,次要的就写在代码后面了. - - t1. 算筹[普及组多校联盟14] 时间限制:1S / 空间限制:256MB [问题描述] 算筹计数法是我国古代著名的计数法.它以算筹(即竹签)来表示数字,而表示某一位上的数字有纵式和横式两种方法. 具体来说,个位用纵式,十位用横式,百位用纵式,千位用横式,以此类推. 如果某一位上的数

双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=

一.入门 1.下载源文件http://www.qcustomplot.com/: 2.把.cpp和.h放在工程目录下,并将cpp和h加入工程: 3.在.pro中:QT += printsupport: 4.在ui中添加一个Widget,右键提升为,输入:QCustomPlot,改变对象名称为customPlot: 5.加入代码: void MainWindow::initUi() { QVector<double> x(101), y(101); // initialize with entr

BZOJ_4311_向量_CDQ分治+线段树按时间分治 Description 你要维护一个向量集合,支持以下操作: 1.插入一个向量(x,y) 2.删除插入的第i个向量 3.查询当前集合与(x,y)点积的最大值是多少.如果当前是空集输出0 Input 第一行输入一个整数n,表示操作个数 接下来n行,每行先是一个整数t表示类型,如果t=1,输入向量 (x,y):如果t=2,输入id表示删除第id个向量:否则输入(x,y),查询 与向量(x,y)点积最大值是多少. 保证一个向量只会被删除一次,不会