<基于qml创建最简单的图像处理程序>系列课程及配套代码基于qml创建最简单的图像处理程序(1)-基于qml创建界面http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8343310.html课程1附件https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/%E9%98%B6%E6%AE%B5%E4%BB%A3%E7%A0%811.zip基于qml创建最简单的图像处理程序(2)-使用c++&qml进行图像处理http://www.cnblogs

Kinect SDK 读取彩色.深度.骨骼信息并用OpenCV显示 一.原理说明 对于原理相信大家都明白大致的情况,因此,在此只说比较特别的部分. 1.1 深度流数据: 深度数据流所提供的图像帧中,每一个像素点代表的是在深度感应器的视野中,该特定的(x, y)坐标处物体到离摄像头平面最近的物体到该平面的距离, 注意是平面到平面距离,并不是到摄像机的斜线距离(以毫米为单位). Kinect中深度值最大为4096mm,0值通常表示深度值不能确定,一般应该将0值过滤掉.微软建议在开发中使用1220mm

下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

具体过程参考的是这篇BLOG: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/swig-glBmpContext 这一片BLOG的代码有个 BOOL SaveBmp(HBITMAP hBitmap, string FileName) 的函数,功能为保存成BMP格式的图片,我的代码中也就省去了这部分,用opencv来处理,这样使得熟悉opencv的人也能比较好了解吧,毕竟Windows的API一些结构体确实看起来比较生涩难懂. #include <windows

华硕XtionPro类似Kinect,都是体感摄像机,可捕捉深度图和彩色图. 具体參数见:http://www.asus.com.cn/Multimedia/Xtion_PRO_LIVE/specifications/ 实验设定的深度图和彩色图大小都是640*480,规格上说彩色图支持更大分辨率.实測假设将彩色图设定为更大分辨率则会自己主动改为320*240 彩色图 未配准时的深度图 配准到彩色图后的深度图 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQ

VS2015编写的MFC上位机,波特率可调,可动态显示曲线,可显示三维 2016年01月14日 11:40:28 博博有个大大大的Dream 阅读数:9375   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/50516228 近期做一个项目正好涉及MFC编写串口上位机,主要用于动态显示曲线和陀螺仪三维信息,想做飞思卡尔或者四旋翼的小伙伴可以借鉴一下,首先贴个结果图: 下面来简单讲解一下这

本文章是一个小例子,主要是在ubuntu 系统中利用Opencv 显示摄像头的数据 ,显示到对话框中. 1.建立一个  main.cpp #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture c

首先是一些基础的步骤,如建立MFC应用,添加按钮等,博主主要参考了下面这篇文章,其中的前32步都是用OpenCV显示图片和视频所必须的,即通用的.由于LZ原来有配置OpenCV的基础,所以配制还是比较快的.这里需要说明的是CvvImage.h和CvvImage.cpp文件在OpenCV2.2后就已经从OpenCV中移除了,但是我们还是有解决的办法的,就是新建一个CvvImage.h和CvvImage.cpp文件,将网上找的代码贴进去就行了,博主就搜了一个,当然你们也可以直接从将CvvImage.

使用OpenNI2打开XtionProLive时有个问题,彩色图分辨率不管怎样设置始终是320*240,深度图倒是能够设成640*480,而OpenNI1.x是能够获取640*480的彩色图的. 彩色图 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbWFzaWJ1YWE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""&

在Opencv中有个Viz模块,可以显示三维物体,还可以实现三维动画,本来是很好的东东,但是里面的函数.类的说明太过简单,始终不得要领.不过其中一个扩展功能非常好,就是你可以在vtk中设计自己的模型类,在Opencv中的Viz3d窗口中显示. 在这里我用vtk中的vtkSurfaceReconstructionFilter类,这是一个对空间点拟合曲面的函数,重新封装了该函数,创建了自己的类:MySurfaceReconstruction,该类可以直接在Viz中的Viz3d窗口中显示. 本程序中所

很久没有写博客了,这段时间比较忙,又是搬家又是做自己的项目,还有太多琐碎的事情缠身,好不容易抽出时间把最近自己做的一些简单例子记录一下. 在我的项目中,我需要一个显示面板来显示游戏中的一个三维数据,例如,力量,速度,耐力,来直观的显示出物体的特征,让玩家能够一眼看出区别 首先我们需要准备一下素材 显示面板的背景"Panel.png",比如:尽量能够以三角形为背景 1- 新建一个继承自CCSprite的类,命名为CCPanel 2- 在头文件中添加 @interface ZOPanel

参考:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865541 代码如下: 注意,要在ui界面上放置一个“Vertical Layout”控件,调整到合适大小 #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPixmap> #include

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O

代码示例: #include <Kinect.h> #include <iostream> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; GetDefaultKinectSensor(&mySensor); //获取感应器 mySensor->Open()

笔者调试OpenCV 程序时,在使用标准输出显示Mat矩阵时,编译没有错误,但每次运行都弹出程序停止工作的对话框.google之,得到解决方案. 程序如下: #include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat M = (Mat_<uchar>(,) << ,,,); cout << M

一:创建一个基本的三维对象 (一)长方体操作 traits:就是TVTK对象的属性 (1)对象属性操作 >>> from tvtk.api import tvtk >>> s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0) >>> print(s) >>> s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3

思路非常讨巧,就是将namedWindow创建的窗口的客户区贴到MFC的图片控件里面去,然后将剩下的窗口框架隐藏掉,代码如下: cv::Mat img = cv::imread("./test.jpg"); cv::namedWindow("test", cv::WINDOW_AUTOSIZE); HWND hWnd = static_cast<HWND>(cvGetWindowHandle("test")); if (!hWnd)

刚刚接触OpenCV,运行了书上的例程,程序编译没有问题,在视频显示快要结束时遇到了下面的问题,代码在后面 #include "stdafx.h"#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\video\tracking.hpp>using namespace cv;using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ //读入视频

def divide_image(path,g_path1,g_path0): img_lst = os.listdir(path) for i in img_lst: print('类别1,类别0') img = cv2.imread(os.path.join(path,i)) """ cv2.namedWindow参数(‘窗口标题’,默认参数) cv2.WINDOW_NORMAL(或0):窗口大小可以改变 cv2.WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小不能改变 &quo

今天调出了用VS环境结合OpenGL glut工具包进行显示STL模型的模块,进行了渲染.效果: 如下,后期会进行进一步优化,先贴上: #ifndef DATA_H #define DATA_H struct Point { float x; float y; float z; }; struct TriAngle { Point vertex[3]; Point NormDir; }; #endif // DATA_H #include "stdafx.h" #include &qu

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <stdio.h> using namespace cv; Mat img; void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) { ]; Mat img2, img3; img2 = img.clone(); if (even