一.摘要 随着物联网的告诉发展,数据量呈现井喷式的增长,如何来分析和使用这些数据,使数据产生商业价值,已经变得越来越重要.值得高兴的是,当前越来越多的人已经意识到了用数据分析决定商业策略的重要性,也都在进行着各行各业的数据分析.众所周知数据分析的核心是数据,为了更容易的分析数据,数据模型的设计需要遵循一定的规范.当前最流行的联机分析处理(OLAP)的规范为维度建模规范.本文介绍Quick BI如何进行维度建模,基于维度模型如何来自动化的生成分析查询的SQL语句,从而使数据分析变得更容易. 关键字

Quick B的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力,减轻了IT支撑人员的工作量.在即席查询SQL中,我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在的传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在QuickBI的SQL传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将“{物理字段:显示别名}”替换为“物理字段 > 查询值 ” 或 “物理字段 = 查询

开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据,而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型,因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题,更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据,开发者可以通过使用Quick BI建立起多层次多粒度的取数模型. 在构建取数模型前,简单介绍一下数据集的概念.Quick BI 目前已经支持为20多种数据库建立连接,建立连接后我们会在系统内为每个连接生成一个逻辑实体称之为数据源.通过预览数据源可以查看对应数据库下面的物理表信息,并能够基于这些物理表创建数

写在开头 对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器.通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策. 术语说明 行和列:行一般是作为一个系列分类的概念,里面通常放置维度字段:列与行对应,是用于展示统计分析的数据,通常放置度量字段.钻取:钻取是改变维的层次,变换分析的粒度.它包括向上钻取和向下钻取.通过向导的方式,用户可以定义分析因素的汇总行,例如对于各地区各

SQL Server中Text和varchar(max)数据类型区别   以前只知道text和image是可能被SQL Server淘汰的数据类型,但具体原因不太清楚,今天读书的时候发现了text与varchar(max)和nvarchar(max)的区别,主要是对操作符的限制,text只能被下列函数作用: 函数 语句 DATALENGTH READTEXT PATINDEX SET TEXTSIZE SUBSTRING UPDATETEXT TEXTPTR WRITETEXT TEXTVALI

一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程.从自研报表,到自研BI可视化,再到现在所使用的智能Quick BI,集团经历了多年的探索.从当初重度依赖专业的数据分析人才,到现在赋予一线业务人员智能化的分析工具,阿里小二们真正的做到了“数据化运营”让数据产生价值. 数据处理 现在,越来越多的企业

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. 大数据分析之路的挑战与期望 阿里巴巴作为一家大数据公司,整个集团,从上到下都在践行数字化运营.传统的大数据分析之路,正面临着临时需求多.需求响应时间长.本地化现象严重.专业人才紧缺等挑战,急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具,让业务人员自助式实现在线数据分析,助力企业业务的数据化. Quick BI核心能力

Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析.SQL调度.SQL优化.查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速.OLAP分析引擎包括数据源连接.数据模型.智能查询路由.通用查询.加速查询等5大核心能力.今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍! 支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务数据库的管理功能,是数据分析的基础准备工作.Quick BI数据源,仅做数据源连接.SQL任务解析及调度,所

我叫洞幺,是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工,虽然在公司五六年,还在一线搬砖.“我在这等你”成立15年,目前积累注册用户高达2亿多,在我们网站成功牵手的用户达2千多万.目前我们的公司在CEO的英名带领下,为我国民生问题出点绵薄之力. 缘起 突然有一天,我主管说公司最近购买了阿里云的QuickBI专业版.说了一大堆要好好利用数据的道理.说Quick BI的高大上, 可以通过提供海量数据即席分析什么的.电子报表制作及拖拽式的可视化分析能力什么的,重塑数据生产的全链路什么的.我听得模模糊糊,

摘要 就数据访问权限而言,阿里巴巴以“被动式授权”为主,你需要什么权限就申请什么权限.但是,在客户交流过程中,我们发现绝大多数企业都是集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长.因此,Quick BI创新了标签式授权机制,支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控?小编给大家做个详细介绍! 为什么要做千人千面的标签式授权 不管是敏捷BI ,还是传统BI,甚至定制开发报表,都需要面临个人级别的行级数据访问权限控制.Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件,实现了

背景 一直以来,性能都是技术层面不可避开的话题,尤其在中大型复杂项目中.犹如汽车整车性能,追求极速的同时,还要保障舒适性和实用性,而在汽车制造的每个环节.零件整合情况.发动机调校等等,都会最终影响用户体感以及商业达成,如下图性能对收益的影响. 性能优化是一个体系化.整体性的事情,印刻在项目开发环节的各个细节中,也是体现技术深度的大的战场.下面我将以Quick BI的复杂系统为背景,深扒整个性能优化的思路和手段,以及体系化的思考. 如何定位性能问题? 通常来讲,我们对动画的帧率是比较敏感的(16m

R语言作为BI中ETL的工具,增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互. 外加其强大数据变换清洗函数,为ETL提供一条方便快捷的道路. RODBC ROracal RMysql Rmongodb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_cheat_sheet.pdf step1 新建连接con,并查看其信息 library(RODBC) con<-odbcConn

分享MYSQL中的各种高可用技术(源自姜承尧大牛) 图片和资料来源于MYSQL大牛姜承尧老师(MYSQL技术内幕作者) 姜承尧: 网易杭州研究院 技术经理 主导INNOSQL的开发 mysql高可用各个技术的比较 数据库的可靠指的是数据可靠 数据库可用指的是数据库服务可用 可靠的是数据:例如工商银行,数据不能丢失 可用的是服务:服务器不能宕机 灵活运用MYSQL的各种高可用技术来达到下面各种级别的高可用要求 要达到99.9%:使用MYSQL复制技术 要达到99.99%:使用MYSQL NDB 集

SQL注入技术专题—由浅入深[精华聚合贴] 不管用什么语言编写的Web应用,它们都用一个共同点,具有交互性并且多数是数据库驱动.在网络中,数据库驱动的Web应用随处可见,由此而存在的SQL注入是影响企业运营且最具破坏性的漏洞之一. 本文来源:i春秋社区-分享你的技术,为安全加点温度 什么是SQL注入 SQL注入基本介绍 结构化查询语言(Structured Query Language,缩写:SQL),是一种特殊的编程语言,用于数据库中的标准数据查询语言.1986年10月,美国国家标准学会对SQ

Performance Comparison: Data Access Techniques Priya DhawanMicrosoft Developer Network January 2002 原文链接:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms978388.aspx 概要:在典型的应用环境中,比较不同数据访问技术的表现性能.适用于Microsoft .NET Framework Beta2 和 Microsoft SQL Server 2000

delphi 中如何调用sql 存储过程 使用TADOStoredProc组件,可以,给你举个例子好了 with ADOStoredProc1 do begin Close; Parameters.Clear; ProcedureName:='SaveDate_dbzsm'; //存储过程名称 Parameters.CreateParameter('v_wlid', ftString, pdInput, 20, fgUnassigned);//传入参数(数字代表长度) Parameters.Cr

-----------------------------Cryking原创------------------------------ -----------------------转载请注明出处,谢谢!------------------------ 很多不了解oracle数据库的开发人员很喜欢用PL/SQL的函数.存储等来达到代码上的简洁. 如: SELECT EMPNO,ENAME,DNAME,LOC FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO;

原文:在打包程序中自动安装SQL Server数据库 . 1.创建安装项目“Setup1”安装项目 在“文件”菜单上指向“添加项目”,然后选择“新建项目”. 在“添加新项目”对话框中,选择“项目类型”窗格中的“安装和部署项目”,然后选择“模板”窗格中的“安装项目”.在“名称”框中键入 “setup1”. 单击“确定”关闭对话框. 项目被添加到解决方案资源管理器中,并且文件系统编辑器打开. 在“属性”窗口中,选择 ProductName 属性,并键入”亿万电器成套报价系统”. 2.在安装项目中创建

文章转载于:iOS 开发者旅途中的指南针 - LLDB 调试技术 今天给大家介绍的内容,无关乎任何功能性开发技术,但又对开发的效率影响至深,这就是调试技术. 何为调试呢,比如我们用 print 函数在指定位置进行输出,来定位某些节点的变量内的取值: 12345 let result = parseJSON("[1,2,3]");print(result); result = parseJSON("error");print(result);4 相信我们大家看到类似这