1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

SVM的标准形式是\begin{align*} \min_{\boldsymbol{w}} \ \ \ \frac{\lambda}{2} \|\boldsymbol{w}\|^2 + \frac{1}{M} \sum_{i=1}^M \max \{0, 1 - y_i (\boldsymbol{w}^\top \boldsymbol{x}_i + b) \} \end{align*}其中$\boldsymbol{x}_i \in \mathbb{R}^d$,$y_i \in \{1,-1\}$

Hadoop-1.2.1伪分布下 hive-0.10.0内嵌模式安装 1.下载hive-0.10.0 网址是:http://archive.apache.org/dist/hive/hive-0.10.0/   下载的安装包为:hive-0.10.0.tar.gz   2012-12-18 23:21  35M  2.把hive-0.10.0拷进 /usr/ 目录下,并进行解压 tar  –zxvf hive-0.10.0.tar.gz 解压完毕如下图: 3.修改文件名.修改hive文件权限.删

Ubuntu Linux系统下apt-get命令详解(via|via) 常用的APT命令参数: apt-cache search package 搜索包 apt-cache show package 获取包的相关信息,如说明.大小.版本等 sudo apt-get install package 安装包 sudo apt-get install package - - reinstall 重新安装包 sudo apt-get -f install 修复安装"-f = ——fix-missing&

在实操时出现以下的问题: Error: cannot allocate vector of size 2.9GB 大神指导(http://bbs.pinggu.org/thread-3682816-1-1.html) cannot allocate vector就是典型的数据太大读不了 方法有三 一.升级硬件 二.改进算法 三.修改操作系统分配给R的内存上限, memory.size(T)查看已分配内存 memory.size(F)查看已使用内存 memory.limit()查看内存上限 obj

1.在根目录新建build.js ({ baseUrl:'js', paths:{ jquery:'static/jquery-1.10.2.min', underscore:'static/underscore', bootstrap:'static/bootstrap' }, shim:{ 'bootstrap':['jquery'] }, name:'main', out:'js/main-build.js' }) 2.cmd下找到项目所在目录 执行 node r.js -o build.

library(raster)library(gdistance)r <- raster(nrows=3, ncols=4, xmn=0, xmx=7, ymn=0, ymx=6, crs="+proj=utm +units=m")r[] <- c(2, 2, 1, 1,          2, 2, 4, 4,          2, 1, 1, 4)par(mar=c(2,2,2,2))plot(r)text(r) 那么如果我们要求算四个方向上的平均值,注意是四个方向上

RConnection c = new RConnection();// REXP x = c.eval("source('D:\\\\jiaoben\\\\RJava_test.R',encoding = \"UTF-8\")"); REXP x = c.eval("source('D:\\\\jiaoben\\\\Rjava_testx6.R',encoding = \"UTF-8\")");// REXP eval =

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

二项分布 | Binomial distribution 泊松分布 | Poisson Distribution 正态分布 | Normal Distribution | Gaussian distribution 负二项分布  | Negative binomial distribution 指数分布 | Exponential Distribution Βeta分布 | beta distribution Βeta二项分布 | Beta-binomial distribution 几何分布

最近在看数据统计和分析,想到了R语言,于是就着手在自己的CentOS环境下进行安装和配置.步骤如下: 1.前往R官网下载安装包. 2.解压压缩包:tar xvzf R-3.2.2.tar.gz 3.进行编译:./configure --prefix=/usr/local/rscript(--prefix的内容自定,这是R的安装目录) 注意:此过程中可能会出现以下错误: --with-readline=yes (default) and headers/libs are not available

\n   为ASCII的0x0a   换行        \r   为ASCII的0x0d   回车         在windows   系统中,当你输入回车时会自动变成\r\n        在linux下的回车键只代表\n        而在windows下的回车键表示\r\n        \n为进入下一行,\r为打印头回到行首上        linux/unix下只用\n,它就表示回车+换行        而windows下,\r只回车不换行的,\n是换行,但在有些编辑中,单独的\n

现在对R感兴趣的人越来越多,很多人都想快速的掌握R语言,然而,由于目前大部分高校都没有开设R语言课程,这就导致很多人不知道如何着手学习R语言. 对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人

本文对应<R语言实战>第8章:回归 回归是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量.效标变量或结果变量)的方法.通常,回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量. 回归分析的各种变体 回归类型 用途 简单线性 用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量 多项式 用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是n阶多项式 多元线性 用两个或多个量化的解释变量预测一个

1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 接着之前写的并行算法parallel包,parallel相比foreach来说,相当于是foreach的进阶版,好多东西封装了.而foreach包更为基础,而且可自定义的内容很多,而且实用性比较强,可以简单的用,也可以用得很复杂.笔者将自己的学习笔记记录一下. R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包.clusterExport

朴素贝叶斯算法 [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt   勿忘初心  无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. 朴素贝叶斯分类法是一种生成学习算法. 假设:在y给定的条件下,各特征Xi 之间是相互独立的,即满足 : P(x1,x2.....xm | y)=∏ P(xi | y)    (该算法朴素的体现之处) 原理:  贝叶斯公式 思想:对于待分类样本,求出在该样本的各特征出现的条件下,其属于每种类别的概率(P(Yi|X))

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -

在SQL Server 2016中介绍微软R服务 源自:http://www.sqlservercentral.com/articles/Microsoft/145393/ 作者:tomakatrun,2018/09/14(首次出版:2016/09/15) 翻译:赖慧芳 译文:   R是一种统计编程语言,主要用于统计计算和分析.数据挖掘和机器学习,它是一种非常强大的图形和数据可视化工具.它是一个自由的软件环境,是跨平台的(UNIX.Windows.MacOS),大部分的库和包开发都是由社区工作驱

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构