企业级容器管理平台 Rancher 介绍入门及如何备份数据 是什么 Rancher 是一个为 DevOps 团队提供的完整的 Kubernetes 与容器管理解决方案的开源的企业级容器管理平台.它解决了多 Kubernetes 集群管理.操作和安全的难题,同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的管理工具 为什么 docker 的使用其实很简单很方便,一条docker run命令就可以跑起一个服务,比如一个 web 系统.一个数据库.可能有的软件配置很复杂,但是用 docker 你可以

环境以及引用资料 1.windows server 2008 r2 enterprise  (木有办法,公司的服务器全是如此,就这种环境搭建吧) 2.redis官方资料下载: https://redis.io/download 3.redis官方没有提供相关的程序包,但是Microsoft Open Tech group提供并维护了相关的redis安装包 https://github.com/MSOpenTech/redis(只是提供64位程序) 这里说一句,很多公司的redis都是部署在lin

在Linux上使用Nginx为Solr集群做负载均衡 在Linux上搭建solr集群时需要用到负载均衡,但测试环境下没有F5 Big-IP负载均衡交换机可以用,于是先后试了weblogic的proxyserver,和Apache,效果均很差,两台服务器做了负载均衡之后并发响应速度还没单台不做负载均衡的速度快.最后使用nginx,效果很不错,下面将在Linux上安装步骤记述一下. 1        安装准备 nginx软件版本:nginx 1.2.5 安装包:rhel_nginx-1.2.5-1.

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento

在实际项目中,由于用户的访问量很大的原因,往往需要同时开启多个服务器才能满足实际需求.但是同时开启多个服务又该怎么管理他们呢?怎样实现session共享呢?下面就来讲一讲如何使用tomcat+nginx搭建服务器集群以及如何实现session共享. 环境: apache-tomcat-6.0.29+apache-tomcat-6.0.29+jdk1.6+win7(由于自己只是做了一个demo,j就没有用到服务器系统了) 1.首先我们准备两个tomcat(tomcat1,tomcat2),并将端口

通过 搭建Hadoop集群 (二), 我们已经可以顺利运行自带的wordcount程序. 下面学习如何创建自己的Java应用, 放到Hadoop集群上运行, 并且可以通过debug来调试. 有多少种Debug方式 Hadoop在Eclipse上的Debug方式 一般来说, Debug最多的应用场景是调试MR中的代码逻辑, 还有部分是调试main方法中的某些代码逻辑. 无论是Standalone, Pesudo-Distributed, 还是Fully-Distributed Mode, 都可以d

本文将讲述如何在Linux下搭建tomcat集群,以及搭建过程中可能的遇到的问题和解决方法.为简单起见,本文演示搭建的集群只有两个tomact节点外加一个apache组成,三者将安装在同一机器上:apache: 安装路径:/usr/local/apache2端口:90tomcat1:安装路径:/usr/local/apache-tomcat-6.0.33-1端口:6080tomcat2:安装路径:/usr/local/apache-tomcat-6.0.33-2端口:7080 2.所需要软件列表

五.搭建Hadoop集群 上面的步骤,确认了单机能够运行Hadoop的伪分布运行,真正的分布式运行无非也就是多几台slave机器而已,配置方面的有一点点差别,配置起来就很easy了. 1.准备三台server 192.168.56.101 192.168.56.102 192.168.56.103 在每台机器的/etc/hosts中都将ip及hostname给映射上: 192.168.56.101  nginx1 192.168.56.102  nginx2 192.168.56.103  ng

2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境

 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.其部署方式有单机部署和集群部署,单机部署意义不大,下面主要介绍集群部署. 因硬件环境的限制,本次搭建Zookeeper集群是在Windows且是单机的环境下搭建的,也就是伪集群:不过伪集群跟集群区别不大,往下看就知道啦. 一.去Zookeeper官

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后

今天分享一篇从0到1搭建Spark集群的步骤,企业中大家亦可以参照次集群搭建自己的Spark集群. 一.下载Spark安装包 可以从官网下载,本集群选择的版本是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 在官网中找到对应的链接即可http://spark.apache.org/downloads.html 或者用本人云盘下载地址 附上链接如下链接:https://pan.baidu.com/s/1o7Vrkue 密码:sc2z 二.部署和规划Spark集群 提前准备好四台虚拟主机,三台主

目的 在Redis Codis 部署安装的文章中,介绍了通过fe在web上搭建codis的基本步骤和方法,也介绍了codis-admin的相关说明,为了更好的熟悉codis-admin的使用,本文将使用codis-admin直接搭建codis集群(和fe进行相关的对比).这样做的另一个目的是为实现自动化脚本部署的时候做相关的准备. 环境 和Redis Codis 部署安装中的环境一样,包括各个服务的IP和端口,以及安装方法. 机器 服务 端口 端口说明 依赖 192.168.163.131/13

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

RabbitMQ原理介绍(一) RabbitMQ安装使用(二) RabbitMQ添加新用户并支持远程访问(三) RabbitMQ管理命令rabbitmqctl详解(四) RabbitMQ两种集群模式配置管理(五) RabbitMQ应用实例Python版-Hello World RabbitMQ应用实例Python版-工作队列 RabbitMQ应用实例Python版-消息确认和消息持久化 RabbitMQ应用实例Python版-发布/订阅 RabbitMQ应用实例Python版-路由 Docker

为什么使用Zookeeper? 大部分分布式应用需要一个主控.协调器或控制器来管理物理分布的子进程(如资源.任务分配等)目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用.伸缩性好的协调器ZooKeeper:提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用 Zookeeper能帮我们做什么? Hadoop2.0,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的NameNode,存储配置信息等.HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集

前一篇搭建RabbitMQ集群(通用)只是把笔记直接移动过来了,因为我的机器硬盘已经满了,实在是开不了那么虚拟机. 还好,我的Linux中安装了Docker,这篇文章就简单介绍一下Docker中搭建RabbitMQ集群吧.当然,理念还是通用的,包括命令啥的.只是操作方式有所不同而已. 我将在今后的Docker系列文章中介绍Docker的仓库.镜像.容器等,这里不做过多的介绍. 我的Docker已经安装3.7.8-management镜像 *带management后缀的镜像版本,支持网页控制台.