一.缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 二.如何监控缓存命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执

Redis+Kafka异步提高并发 Redis+Kafka异步提高并发 设计 实现 提交请求接口 Kafka消费队列 异步处理Service 客户端轮询获取结果 Redis集群节点配置 KafKa集群节点配置 压力测试 Redis+Kafka异步提高并发 我们平时开发的后台接口,如果不优化,比如加缓存,异步等,接口并发量很难上得来,因为业务逻辑处理需要时间,后面的请求都在排队,时间一长就都超时了,这就是压力测试经常遇到的问题.简单说就是并发量上不来,那如何提高并发呢. 设计 提高并发通常有几个步

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/93.html?1455871461 Redis​作为一个高速内存键值对(Key-Value)数据库,被广泛的使用,如果是远程连接,必须考虑到安全问题.那么如何对Redis进行安全设置呢? redis密码管理 一. 如何初始化redis的密码? 总共2个步骤: a.在配置文件中有个参数: requirepass  这个就是配置redis访问密码的参数. 比如 require

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性 能最快的Key-Value DB. Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个va

面:缓存中间件--Memcached和Redis的区别是什么? 答:Memcached的优点是简单易用,代码层次类似与Hash.支持简单数据类型,但不支持数据持久化存储,也不支持主从同步,也不支持分片.Redis的数据类型丰富,支持数据磁盘持久化存储,支持主从,支持分片. 面:为什么Redis能这么快?(100000+QPS) 完全基于内存,不受限于磁盘I/O,绝大部分请求是纯粹的内存操作,执行效率高 数据结构简单,对数据操作也简单(不使用表,存储结构就是键值对) 采用单线程(主线程,多个线程对

程序员学点xx 之 Redis 概述 其实程序员也要和操作系统打交道, 比如最常见的,部署自己电脑上的开发环境. 当然有时某些牛人, 觉得运维或基础部门的同事不够给力, 亲自上手部署服务器或线上环境,这种情况也是存在的.综上所述, 程序员和运维接触的东西是一致的, 只是涉及群集或动作原理上会差一点点. 我的目的,就是花点时间把这些运维的细碎知识梳理一下, 保证被人问起来完全不虚. 群集 单独的redis大家应该都会部署了, 下载源码包, 编译一下就成. 或者使用docker 命令 pull 一下

这是之前Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis 安装时,自己整理的初学者容易看懂的资料,按照以下的步骤也已经完成了安装. 这里有二台服务器: 192.168.148.201 logstash index,redis,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.148.129 logstash agent,JDK 1 系统各部分应用介绍 Logstash:一个完全开源对日志进行收集.分析和存储的工具.他可以做系统的log收集,转载的工具.同时

Redis主从复制 为了提高性能和系统可用,Redis都会做主从复制,一来可以分担主库压力,二来在主库挂掉的时候从库依旧可以提供服务.Redis的主从复制是异步复制,返回结果给客户端和同步命令到从库是两回事,互不相干,主库也不关心从库的执行结果,对于同步命令执行的结果,从库会直接丢弃并不返回给主库.Redis的主从复制简单高效,但也不太算可靠. Redis的主从复制是异步复制:全量同步(或增量同步)+命令传播 Slave Server Slave Server启动初始化配置,根据slaveof配

最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型.整型也可以执行加减操

一.NoSQL简介 1.1 常见的优化思路和方向 1.1.1 MySQL主从读写分离 由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力.读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性.Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了. 1.1.2 分库分表 随着web2.0的继续高速发展,在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出

Redis 简介          redis是一种开源的.基于内存的.可持久化的.高性能的Key-Value数据存储系统. redis能做什么? 持久化存储  高速缓存 消息中间件          2.Redis 安装配置 高性能(内存存储.仅在需要时持久化到硬盘) 数据类型丰富 (string Hash List Set SortedSet) 支持事务处理 批量操作 支持设置Key的有效期 支持主从复制(Master-Slave)和故障自动迁移 支持大规模集群部署 支持Pub/Sub消息通

作者:王清培(Plen wang)  沪江Java资深架构师 最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果

一. OpenRestyOpenResty是一个基于 Nginx与 Lua的高性能 Web平台,其内部集成了大量精良的 Lua库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态Web 应用.Web 服务和动态网关.接入层缓存技术就是使用OpenResty的技术用Lua语言进行二次开发.   二.Nginx +redis 下图左边是常用的架构,http请求经过nginx负载均衡转发到tomcat,tomcat再从redis读取数据,整个链路过程是串行的,当tomca

目的:把从数据库读出的数据存入的redis 中既提高了效率,又减少了对数据库的读写,提高用户体验. 例如: 1,同一页面局部缓存,局部动态 from django.views import View from myapp.models import Student #导入缓存库 from django.core.cache import cache #导入页面缓存 from django.views.decorators.cache import cache_page from django.u

什么是Redis?Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的 key-value 数据库..和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓

Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理. 有时,为了提升整个网站的性能,在开发时会将经常访问的数据进行缓存,这样在调用这个数据接口时,可以提高数据加载的效率 本文将在Boot项目中进行Redis的整合,将常用的数据缓存到Redis服务器中,提高常用服务的并发能力. 项目环境: jdk1.8 maven3.5 spring boot 2.0.4.RELEASE spring-boot-starter-data-redis 2.0.4.RE

昨天写了一篇自己搭建redis集群并在自己项目中使用的文章,今天早上看别人写的面经发现redis在面试中还是比较常问的(笔主主Java方向).所以查阅官方文档以及他人造好的轮子,总结了一些redis面试和学习中你必须掌握的问题.事无巨细,不可能囊括到所有内容,尽量把比较常见的写出来.欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册",也可以加我微信:"bwcx9393"与我学习交流. 什么是Redis? Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的 key-valu

redis-benchmark使用参数介绍 Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求. (类似于 Apache ab 程序).你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数. 以下参数被支持: Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean

一.redis 复制 数据库复制指的是发生在不同数据库实例之间,单向的信息传播的行为,通常由被复制方和复制方组成,被复制方和复制方之间建立网络连接,复制方式通常为被复制方主动将数据发送到复制方,复制方接收到数据存储在当前实例,最终目的是为了保证双方的数据一致.同步. Redis复制方式: 一种是主(master)-从(slave)模式,一种是从(slave)-从(slave)模式,因此Redis的复制拓扑图会丰富一些,可以像星型拓扑,也可以像个有向无环: 通过配置多个Redis实例独立运行.定向

Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的 key-value 数据库..和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别