Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍

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APP 版本升级以及 APP 演示 ① 版本升级分析以及数据表设计 ② 版本升级接口开发以及 APP 演示 /** * version_upgrade 版本升级信息表 */ CREATE TABLE `version_upgrade` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_id` ) unsigned ' COMMENT '客户端设备id 1安卓pad 2安卓手机 3ios手机 4iospad', `version_id` ) unsig

最近在做数据库设计的时候(以MySQL为主),遇到不少困惑,因为之前做数据库表设计,基本上主键都是使用自增的形式,最近因为这种做法,被领导指出存在一些不足,于是我想搞明白哪里不足. 一.MySQL为什么建议使用自增? 通过网上查阅资料,得出一个这样的结论:表的主键一般都要使用自增 id,不建议使用业务id ,是因为使用自增id可以避免页分裂. 按照我过去的实践:选择使用自增可以避免很多麻烦,主要体现是数据的唯一性(从1到xxx,肯定不会重复的). 1.什么是页分裂? 这块我没看太明白,我主要参考

Atitit 数据存储的数据表连接attilax总结 1.1. 三种物理连接运算符:嵌套循环连接.合并连接以及哈希连接1 1.2. a.嵌套循环连接(nested loops join)1 1.3. b.合并连接(merge join)3 1.4. c.哈希连接(hash join) 4 1.5. 所以这三种算法,没有谁好谁坏,只有合适的场景应用合适的连接算法,这样才能发挥它自身的长处,而恰巧这些就是我们要掌握的技能.6 1.6. 这三种连接算法我们也可以显示的指定,loop merger ha

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mysql status关键字  数据表设计中慎重使用

中小型WEB系统权限日志数据表设计 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjc1MDU3OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

新的设计稿出来了,如下,原来旧的是第二张       -------  原来的评论级数只有2级,现在是不限,2级的意思是,用户评论该帖是一级,用户的评论能被人评论,这是第2级,评论评论的评论不能够再被评论. 这样的原先数据库表设计很简单,我直接使用表名字做了2级分离,取得时候再对应查找,基本是 hash对应,很快,缺点就是创建的表比较多,用户多了的话,这笔账很恐怖. 可能是因为我同时做服务器和移动端的原因,在之前设计的时候,思维过多地偏向了移动端,移动端我负责android,按照上面的设计思路,

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数据表概念 数据表是数据库中的基本对象元素,以记录(行)和字段(列)组成的二维结构用于存储数据.数据表由表结构和表内容两部分组成,先建立表结构,然后才能输入数据.数据表结构设计主要包括字段名称.字段类型和字段属性的设置. 通常情况下,同一个数据库中可以有多个数据表,但表名必须是唯一的,表中每一条记录描述了一个相关信息的集合,每一个字段必须为唯一的,每个字段都需要指定数据类型. 数据列四大数据类型 数值类数据列类型 |数据类型|存储空间|说明|取值范围| | ------------- |----

activiti数据表分为5个部分: 通用数据表.流程存储表.身份数据表.运行时数据表.历史数据表 1.通用(general)数据表 以ACT_GE开头 资源表-act_ge_btyearray: 用于保存与流程引擎相关的资源,如:字符串.流程文件内容.流程图片等 属性表-act_ge_property: 将属性抽象为key-value对.初始化流程引擎时会加入:historyLevel.next.dbid.schema.history和schema.version默认属性. 2.流程存储(re

表的要求表中使用的字段请尽量参照各模块的SAP字段标准使用习惯:  例:"ZXSLRZX销售组织对应的利润中心"中的销售组织应该使用VKORG.利润中心应该使用PRCTR.根据表的用途,需确定是否属于配置目的.还是业务目的.配置表的建议:需要加入MANDT字段  例: "ZQJQD缺件清单"就没有MANDT字段需提供相应的维护视图:例:如ZCHECK_MM01工厂和利润中心的对应为保证DEV/QAS/PRD系统的一致性,不应该对配置表提供批量维护的功能,而应该走Re

上节说到Pipeline会拦截item,根据设置的优先级,item会依次经过这些Pipeline,所以可以通过Pipeline来保存文件到json.数据库等等. 下面是自定义json #存储item到json文件 class JsonWithEncodingPipeline(object): def __init__(self): #使用codecs模块来打开文件,可以帮我们解决很多编码问题,下面先初始化打开一个json文件 import codecs self.file = codecs.op

一.建立数据库及数据表结构 CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `oauth2` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ; USE `oauth2` ; -- ----------------------------------------------------- -- Table `oauth2`.`clientdetails` -- ----------------------------------------------------- CREATE

根据用户名来查询用户信息 在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询, 如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的. 转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value Set it_user:username:asion:id 1 这样,我们可以根据username:sion:id ,查出userid=1, 再查user:1:email ...

链接:https://blog.csdn.net/vainfanfan/article/details/80568784 链接2:https://www.cnblogs.com/hiwangzi/p/6910219.html 对于java类:多对多关系在java中表现为  两个类各自添加一个对方集合属性,一对多关系,在一的一方添加多的集合,多的一方添加一的对象,一对一关系,各自类添加一个对方类属性 数据库表之间一对一.一对多的关系在代码中是通过 对象引用 或 对象数组/List等形式的引用 实现