<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s

在领域驱动设计中,由于领域边界的存在,以往的分层设计中业务会按照其固有的领域知识被切分到不同的限界中,并且引入了领域事件这一概念来降低单个业务的复杂度,通过非耦合的事件驱动来完成复杂的业务.但是事件驱动带来了一些新的问题,由于以往一个原子性极强的逻辑被拆散到了一个一个小的领域中,原子性事务数据的强一致性无法被保证.为了解决这个问题,一般会采用事务补偿的方式来确保最终一致. 事务补偿机制有多种实现方式,有基于数据库自带的基于2PC的XA协议.也有在逻辑层通过TCC实现,抑或采用多个本地事务组合的方

初识分布式协调器 分布式协调器的“协调”二字让人摸不到头脑,怎么就协调了,用的着协调吗?实际上这个东西在之前就是为了提供分布式锁服务而设计的,伟大的google公司发明了chubby,雅虎随后也推出了chubby的开源实现zookeeper.由于其高可用高容错的特性逐渐的衍生出了非常丰富的功能.目前来说最重要的三个功能是分布式锁.选主节点.命名服务. 比如选主时,为了让集群的所有节点达成一致,必须要通过选举算法来实现,可能有人会问,我直接配置好不就行了,已启动大家都知道谁是主节点.但是maste

建立网络.加入网络流程分析 协调器节点:在1-10  实验8 网络通信实验2 组播通信中 while(MSGpkt) { switch(MSGpkt->hdr.event) { case ZDO_STATE_CHANGE:  //建立网络后,设置事件 GenericApp_NwkState=(devStates_t)(MSGpkt->hdr.status);//??????? if(GenericApp_NwkState==DEV_ZB_COORD)//把该节点已初始化为协调器,则执行下面的

持久化存储协调器(persistent store coordinator)里面包含一份持久化存储区,而存储区里又含有数据表里的若干行数据. 与原子存储不同,SQLite数据库会在用户提交变更日志时进行增量变更,变更日志也叫事务日志. 持久化存储区只应由Core Data 创建,不应该让Core Data 使用不由它创建的数据库.如果需要使用既有的数据,应该将其导入Core Data(第8章). 同一个持久化存储协调器可以有多个持久化存储区.可以把属于iCloud的数据放到一个存储区,不属于iC

使用Redis桌面管理器,可以方便开发人员进行开发测试,对Redis存储内容进行可视化管理. 下载安装:https://redisdesktop.com/download 1. 为了方便测试,打开redis-cl.exe 客户端,在里面添加了key/value测试数据如下: 2.打开Redis桌面管理器,查看数据:

TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行.在Session中的所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,会话终止的时候, 队列必须能被正确地关闭.TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner,这两个类往往一起使用. Coordinator类用来管理在Session中的多个线程,可以用来同时停止多个工作线程并且向那个在等待所有

原文:中小研发团队架构实践之分布式协调器.Net版ZooKeeper 一.ZooKeeper是什么  Apache ZooKeeper是由Apache Hadoop的子项目发展而来,于2010年11月正式成为了Apache的顶级项目. ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具有严格的顺序访问控制能力(主要是写操作的严格顺序性).基于对ZAB协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,ZooKeeper原子消息广播协议)的实现,它能够

原文:SqlServer & Windows 可更新订阅立即更新启用分布式事务协调器(MSDTC) 在可更新订阅中,在订阅设置更新方法,将 "排队更新" 设置为 "立即更新" 接着在订阅数据库更新表数据,出错: 消息 21079,级别 16,状态 1,过程 sp_getpublisherlink,第 52 行 没有发布服务器的 RPC 安全信息,或该信息无效.请用 sp_link_publication 指定该信息. 消息 20512,级别 16,状态 1,

(一)参考文献:协调器太多,cc2530的终端或则路由器选择性加入协调器的方法 (二)频道和ID一样 进入协调器和终端和路由器的两个程序,找到Tools中的f8wConfig.cfg文件.修改默认PAN ID. 修改协调器和终端和路由器的默认网络号. 重新编译,就可以加入网络.

Springboot + redis + 注解 + 拦截器来实现接口幂等性校验   1. SpringBoot 整合篇 2. 手写一套迷你版HTTP服务器 3. 记住:永远不要在MySQL中使用UTF-8 4. Springboot启动原理解析 一.概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络

INCR INCR key 将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作. 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误. 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内. 这是一个针对字符串的操作,因为 Redis 没有专用的整数类型,所以 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行 INCR 操作. 可用版本: >= 1.0.0 时间复杂度: O(1) 返回值:

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

本文是 <用 Golang 实现一个 Redis>系列文章第二篇,本文将分别介绍Redis 通信协议 以及 协议解析器 的实现,若您对协议有所了解可以直接阅读协议解析器部分. Redis 通信协议 Redis 自 2.0 版本起使用了统一的协议 RESP (REdis Serialization Protocol),该协议易于实现,计算机可以高效的进行解析且易于被人类读懂. RESP 是一个二进制安全的文本协议,工作于 TCP 协议上.客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF

一.概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等 二.常见解决方案 唯一索引 -- 防止新增脏数据 token机制 -- 防止页面重复提交 悲观锁 -- 获取数据的时候加锁(锁表或锁行) 乐观锁 -- 基于版本号version实现, 在更新数据那一

MS DTC在大多数SQL 服务器下都需要安装,若只是安装数据库引擎或Analysis 服务可不安装DTC.如果后需要使用分布式事务,则可在SQL Server群集安装完成后再安装DTC. 一.群集MS DTC安装 与正常添加群集服务类似在故障转移管理器,右击服务和应用程序à配置服务和应用程序. 需要为DTC分配IP.如下图所示,此为跨子网群集,因此要在配置两个虚拟IP. 在安装DTC的时候最好的做法是使用独立的共享磁盘,以免DTC数据影响数据库存储磁盘数据的使用.如下图所示 二.MS DTC故

一.ZooKeeper是什么  Apache ZooKeeper是由Apache Hadoop的子项目发展而来,于2010年11月正式成为了Apache的顶级项目. ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具有严格的顺序访问控制能力(主要是写操作的严格顺序性).基于对ZAB协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,ZooKeeper原子消息广播协议)的实现,它能够很好地保证分布式环境中数据的一致性.也正是基于这样的特性,使得ZooK

集群中的主机经过选举过程由Looking状态变为了Leadering或Following状态.而这些状态之间转移的条件是什么呢?先来个直观的,上状态图. 图 4.1 Cocklebur选举过程中的状态图 接下来我们对上面的状态图进行逐个分析,并且做出简要的解释说明.如果你对一些概念有所遗忘,请查阅“Cocklebur选举”一章中的名词解释. Cocklebur状态转义描述 表 4-1 状态转移链接表 状态转移链接 条件 解释 Start->Looking 启动 主机进程实例一旦被启动都设置为Lo