GEORADIUS GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count] 以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素. 范围可以使用以下其中一个单位: m 表示单位为米. km 表示单位为千米. mi 表示单位为英里. ft 表示单位为英尺. 在给定以下可选项时, 命令会返回额外

为了redis的安全,现在设定如下规则.只允许指定的服务器通过内网的方式访问.其余一律不准访问 因为redis登录额时候是不需要密码的,很不安全. 所以这里添加如下iptables规则 iptables -A INPUT -s 10.19.42.53 -p tcp --dport 6379 -j ACCEPTiptables -A INPUT -s 10.19.190.32 -p tcp --dport 6379 -j ACCEPTiptables -A INPUT -s 10.19.165.2

源实例db0迁移至目标实例db1 [root@172.20.0.1 ~]# cat redis_mv.sh #!/bin/bash redis-cli -h -a password -n keys "*" | while read key do redis-cli -h -a password -n --raw dump $key | -a password -n -x restore $key echo "migrate key $key" done aof导入方

本地安装了一个Redis数据库,只能在局域网内访问到,怎样从外网也能访问到本地的Redis数据库呢?本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动Redis数据库 默认安装的Redis数据库端口是6379. 2. 实现步骤 2.1 下载并解压holer软件包 Holer软件包:holer-xxx.tar.gz Holer支持各种OS系统平台,请选择跟本地OS类型匹配的holer软件包. 2.2 获取holer access key信息 在holer官网上申请专属的holer ac

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

Redis Cluster 是Redis的集群实现,内置数据自动分片机制,集群内部将所有的key映射到16384个Slot中,集群中的每个Redis Instance负责其中的一部分的Slot的读写.集群客户端连接集群中任一Redis Instance即可发送命令,当Redis Instance收到自己不负责的Slot的请求时,会将负责请求Key所在Slot的Redis Instance地址返回给客户端,客户端收到后自动将原请求重新发往这个地址,对外部透明.一个Key到底属于哪个Slot由crc

第一个测试: 往Redis里面存入1000个Hash,每个Hash里面有100个元素(Key 0-99,值是Key^2). PHP代码,执行33s左右 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->select(1); for ($a = 0; $a < 10000; $a++) { for ($b = 0; $b < 100; $b ++) $redis->hSet($a

Linux 下简易的安装过程: 1.源码安装之前要先安装gcc,不然编译会出错, 2.下载源码,去http://download.redis.io/releases/这个文件夹内找想安装的版本,我下载的是wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.3.tar.gz. 3.下载完成之后进行解压:tar zxvf redis-3.2.3.tar.gz 4.cd redis-3.2.3 5.make MALLOC=libc 6.在src的上一层目录

随着互联网业务对性能需求日益强烈,作为Key/Value存储的Redis具有数据类型丰富和性能表现优异的特点.如果能够熟练地驾驭它,不管是把它用做缓存还是存储,对很多大型应用都很多帮助.新浪作为世界上最大的Redis使用者,体会到了Redis为高并发在线业务带来的好处,但同时也遇到了很多挑战,新浪为推动Redis这种NoSQL产品在中国互联网产品技术架构中的使用做出了卓越的贡献.作为国内第一本推进Redis普及的书,此书比较详细地介绍了Redis入门必备的基础知识,同时拥有了一些实践性方面的章节

关于 Redis ,下面来自百度百科: redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存

最近在看redis方面的官方文档,redis-server的相关配置建议如下: 1.vm.overcommit_memory = 1 2.禁用linux内核特性transparent huge pages,echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 3.设置swap 4.设置maxmemory,限制redis使用的内存数量,而非自动: 5.复制模式下建议master节点启用持久化选项: 6.一般应使用显示的redis.conf

|-Jedis 普通方式 |-JedisPool 连接池方式(需要引入pool相关jar) |-Jedis 分布式 (需要引入pool相关jar) 引入jedis2.7.0和commons.pool2的相关jar包 Jedis简单实例 只要new一个Jedis对象,就能做redis相关操作了. import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List

关于 Redis ,下面来自百度百科: redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存

Redis中的5种数据类型String.Hash.List.Set.Sorted Set. Redis源码总代码一万多行. 这篇文章有一些Redis "常识" http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_70423.htm key可以是任意类型,最后都存成byte[]:作者建议用 : 分隔表名,用.作为单词间的连接.(据我所知,redis只有库没有表) 针对KEY的操作: 命令 sort(按某个key从小到大排序,desc则是从大到小):

用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的

Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi

有日子没写博客了,真的是忙得要疯掉. 完成项目基础架构搭建工作,解决了核心技术问题,接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: 征服 Redis 征服 Redis + Jedis 征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL) 征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET) 征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表操作 前文有述

 http://blog.csdn.net/menergy/article/details/17577985 http://blog.sina.com.cn/s/blog_64008ed70102uya3.html     池化使用jedis (1)新建redis.properties文件,内容如下 #最大分配的对象数 redis.pool.maxActive=1024 #最大能够保持idel状态的对象数 redis.pool.maxIdle=200 #当池内没有返回对象时,最大等待时间 red

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605 2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[-] 一简单使用Jedis 二池化使用Jedis 三一致性哈希 四Spring封装参考   用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jed

安全 执行在可信环境 Redis的安全设计是在"Redis执行在可信环境"这个前提下做出的.在生产环境执行时不能同意外界直接连接到Redisserver上.而应该通过应用程序进行中转,执行在可信的环境中是保证Redis安全的最重要方法. Redis的默认配置会接受来自不论什么地址发送来的请求,即在不论什么一个拥有公网IP的server上启动Redisserver,都能够被外界直接訪问到.要更改这一设置,在配置文件里改动bind參数,如仅仅同意本机应用连接Redis,能够将bind參数改

一.简单使用Jedis 需要Jedis就从Maven获取吧! Maven Pom.xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.1.0</version> <type>jar</type> <scope>compile</scope> &l