说一道常见面试题: 使用Redis分布式锁的详细方案是什么? 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端.Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁的比较完美的详细方案. 那么,Redission 中的锁方案为什么会比较完美呢? 正好,我用 Redis 做分布式锁经验十分丰富,在实际工作中,也探索过许多种使用 Redis 做分布式锁的方案,经过了无数血泪教训. 所以,在谈及 Redission 锁为什么比较完美之前,先给大家看看我曾经使用 Redis 做分布式锁遇到过的

前言 单机环境下我们可以通过JAVA的Synchronized和Lock来实现进程内部的锁,但是随着分布式应用和集群环境的出现,系统资源的竞争从单进程多线程的竞争变成了多进程的竞争,这时候就需要分布式锁来保证. 实现分布式锁现在主流的方式大致有以下三种 1. 基于数据库的索引和行锁 2. 基于Redis的单线程原子操作:setNX 3. 基于Zookeeper的临时有序节点 这篇文章我们用Redis来实现,会基于现有的各种锁实现来分析,最后分享Redission的锁源码分析来看下分布式锁的开源实

前言 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).Redisson有一样功能是可重入的分布式锁.本文来讨论一下这个功能的特点以及源码分析. 前置知识 在讲Redisson,咱们先来聊聊分布式锁的特点以及Redis的发布/订阅机制,磨刀不误砍柴工. 分布式锁的思考 首先思考下,如果我们自己去实现一个分布式锁,这个锁需要具备哪些功能? 互斥(这是一个锁最基本的功能) 锁失效机制(也就是可以设置锁定时长,防止死锁) 高性能.高可用

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保

前言 最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁 正文 配置 添加Redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 在实际项目开发中经常会遇到这样一个业务场景:如果同一台机器有多个线程抢夺同一个共享资源,同一个线程多次执行会出现异常,这种情况下就会出现非线程安全.我们解决方法通常使用锁来解决.但是如果有多台机器呢?这时候我们通常使用分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题.实现分布式锁常见有Redis,zookeeper等,今天主要就是讲讲如何使用Redis实现分布式锁. 使用Redis实现分布式锁的方案其实很简单,

缓存与分布式锁 哪些数据适合放入缓存 即时性.数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据 选择redis做为缓存中间件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 问题记录与分析 产生堆外内存溢出:OutOfDirect

https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439   分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个

Redisson 作为分布式锁 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> 2.配置redission @Confi

redis个人整理笔记 reids常见数据结构 基本类型 String: 普通key-value Hash: 类似hashMap List: 双向链表 Set: 不可重复 SortedSet: 不可重复,有序,hash+跳表 特殊类型 GEO:地理位置 BitMap: HyperLog redis通用命令 keys:所有key del:删除 exists:判断是否存在 expire: 设置有效期 ttl:查看key剩余失效时间 数据类型 string类型 特性: string:普通字符串 int

java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-02049: 超时: 分布式事务处理等待锁 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 107 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 902 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 1

原文:https://blog.csdn.net/sunct/article/details/80178197 定义分布式锁接口 package com.redis.lock.redisson_springboot; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLocker { void lock(String lockKey); void unlock(String lockKey); void lock(

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.

普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx.后一种方式的核心实现命令如下: - 获取锁(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX - 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) ]) == ARGV[] then ]) else end 这种实现方式有3大要点(也是面试概率非常高的地方): set命令要用se

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演

http://thoreauz.com/2017/08/20/language/java/%E5%9F%BA%E7%A1%80/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%94%81%E5%92%8CRedisson%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017  阅读次数 102 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同

分布式锁 分布式锁,这个主要得益于 ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性.锁服务可以分为两类,一个是 保持独占,另一个是 控制时序. 1. 所谓保持独占,就是所有试图来获取这个锁的客户端,最终只有一个可以成功获得这把锁.通常的做法是把 zk 上的一个 znode 看作是一把锁,通过 create znode 的方式来实现.所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁. 2. 控制时序,就是所有视图来获取这个锁的客户端,最终都是会被

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

一.概述 实现原理 实现代码 一.概述 分布式锁解决方案(目的:为了保证在分布式领域中共享数据安全问题) 数据库实现分布式锁(不推荐.效率特别低) 基于Redis实现分布式锁setNx (非常麻烦考虑死锁.释放问题) .redission分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁(强烈推荐) SpringCloud内置实现全局锁(冷门)实现起来非常简单,使用临时节点释放锁(效率最高).失效时间容易控制 分布式锁(产生的原因:因为服务器产生集群) 在单台服务器上如何生成订号( 保证唯一) UUI

目录 前言 设计实现 一.基本算法 二.关键点 临时有序节点 监听 三.代码实现 Curator源码分析 一.基本使用 二.源码分析 后记 前言 紧跟上文的:分布式锁实现(一):Redis ,这篇我们用Zookeeper来设计和实现分布式锁,并且研究下开源客户端工具Curator的分布式锁源码 设计实现 一.基本算法 1.在某父节点下创建临时有序节点 2.判断创建的节点是否是当前父节点下所有子节点中序号最小的 3.是序号最小的成功获取锁,否则监听比自己小的那个节点,进行watch,当该节点被删除