reinforce算法越训奖励越低

2024-09-06

强化学习（五）—— 策略梯度及reinforce算法

1 概述在该系列上一篇中介绍的基于价值的深度强化学习方法有它自身的缺点,主要有以下三点: 1)基于价值的强化学习无法很好的处理连续空间的动作问题,或者时高维度的离散动作空间,因为通过价值更新策略时是需要对每个动作下的价值函数的大小进行比较的,因此在高维或连续的动作空间下是很难处理的. 2)在基于价值的强化学习中我们用特征来描述状态空间中的某一状态时,有可能因为个体观测的限制或者建模的局限,导致真实环境下本来不同的两个状态却再我们建模后拥有相同的特征描述,进而很有可能导致我们的value Bas

权力越大职责越大——C#中的职责链模式

大家好,欢迎来到老胡的博客,今天我们继续了解设计模式中的职责链模式,这是一个比较简单的模式.跟往常一样,我们还是从一个真实世界的例子入手,这样大家也对这个模式的应用场景有更深刻的理解. 一个真实的栗子作为上班族,相信大家对请假都不陌生,每个公司都有自己请假的流程,稍微讲究点的公司还会有细致的规定,比如,3天以内的假期,小组长有权力批准,3天以上的假期就要找更高级别的领导批准.这种制度就是典型的权力越大职责越大--毕竟,批长假的职责只在高级主管那里存在. 除了规定出这样细致的要求之外,大部分

android:layout_weight越大所占比例越大和越大所占比例越小的两个例子

摘要: 我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3907146.html,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. 关于android:layout_weight到底是什么含义,在网上“越大所占比例越大”和“越大所占比例越小”两种说法都有.实际上这两种情况也都有. 例1:0dp <LinearLayout android:orientation="vertical" android:l

JVM内存越多，能创建的线程越少，越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。

一.认识问题: 首先我们通过下面这个测试程序来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序: Java代码 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] args) { for

强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法（从原理到代码实现）

强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 (从原理到代码实现) 2018-04-01 15:15:42 最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属:REINFORCE 算法,已经广泛的应用于各种计算机视觉任务当中. [REINFORCE 算法原理推导] [Pytorch 代码实现] 该图像来自于:https://github.com/JamesChuanggg/pytorch-REINFORCE/blob/master/assets

越大优先级越高，优先级越高被OS选中的可能性就越大

进程的休眠:Thread sleep(1000);//括号中以毫秒为单位当main()运行完毕,即使在结束时时间片还没有用完,CPU也放弃此时间片,继续运行其他程序. Try{Thread.sleep(1000);} Catch(Exception e){e.printStackTrace(e);} T1.join()表示运行线程放弃执行权,进入阻塞状态. 当t1结束时,main()可以重新进入运行状态. T1.join实际上是把并发的线程编程并行运行. 线程的优先级:1-10,越大优先级越高

将Form的AlphaBlend属性设置为True，之后调整Form的AlphaBlendValue属性，255为不透明，数字越小透明度越大~~~想显示文字用l

将Form的AlphaBlend属性设置为True,之后调整Form的AlphaBlendValue属性,255为不透明,数字越小透明度越大~~~想显示文字用lable就行哈~~~直接在窗体上写字就行了.Self.Canvas.TextOut(0, 0, 'Hello!');实在不行就将form的TransparentColor打开将form颜色设置好然后将form的颜色设置到TransparentColorValue 不要忘记将label的Transparent属性也打开

Scrapy下载中间件的优先级（神踏马值越小优先级越高）

自从之前看的一篇讲Scrapy下载中间件的文章后,一直认为设置里下载中间件的优先级数值越小,越优先,最近要抓的网站反爬增强了,所以需要使用代理ip,但是由于使用的是免费代理以至于经常失效,需要对失效的代理进行删除并设置新的代理重新发出请求,但是我编写的中间件怎么也不会被执行,由此天降大坑,废话说了这么多,直接看优先级到底是怎么样的: 1.我们先编写两个下载中间件,如下图 2.设置两个中间件的优先级,如下图 3.执行结果,如下图总结我们可以看到A_MiddleWare的优先级值为300,B

7kyu (难度系数kyu阶段数值越大难度越低) 数组分组及求和

几个人排成一排,分成两队.第一个人进入一队,第二个人进入第二队,第三个人进入第一队,以此类推. 给定一个正整数的数组(人的权重),返回两个整数的新数组/元组,其中第一个是第1组的总重量,第二个是第2组的总重量.数组大小至少为1.所有数字都是正数. function rowWeights(array){ //your code here let a = 0; let b = 0; for (let i=0;i<array.length;i++) { if (i % 2 == 0) { a += a

[转载] 相机越贵画质越好？聊聊CMOS设计

似乎在很多人心目中,个位数机身就代表了品牌最强成像素质,这或许有“人不识货钱识货”的道理在作祟,但事实上如佳能1DX2或尼康D5,又或是索尼A9这种旗舰机真的就一定能代表本家的画质巅峰么?这一切都得从相机CMOS说起…… 首先要做的是溯源,也即当下的CMOS主要都有哪些供应商,全世界的龙头老大是索尼,紧接着是三星,然后还有豪威科技OmniVision(已被中资公司收购).安森美ON Semi.佳能.东芝(东芝半导体已被索尼收购).松下.海力士SK Hynix.Aptina.意法半导体,以及国产的

TF卡速度测试对比 Class数越高速度越快

存储卡(TF卡)是手机扩展存储的大杀器,让你多装n部学习资料,多装n个外语听力练习.除了装东西外,存储卡性能不佳也会影响手机的整体性能以及体验的.本文主要针对Android手机,我是懒人,但我讨厌懒人,所以只“教怎么做”,不要指望我“帮你做”. 目前的主流已经是microSD卡,也叫TF卡了,基本的手机都支持SDHC,简单点说,就是从4G到32G的卡,现在的手机都可以支持.购买卡时存储卡都一个指标标明Class几的,比如Class2(2MB/sec).Class4(4MB/sec).Class6

Duff 装置中case情况越多性能越好

猜想:Duff装置再循环里面,直接调用的方法越多(也就是case的数量比较多),性能相对越好 ???!!! 我们基于Duff装置来做进一步的测试. 然后分别添加两个新的函数,一个函数式 case有4种情况,另一个是case有 12种情况... function duffDevice() { var testVal = 0; var n = Math.ceil(iterations / 8); var caseTest = iterations % 8; do { switch (caseTest

WIN 10 初体验：期待越多失望越大

我大多数时候使用 MacBook,不过 WIN 10(预览版)的推送还是让我忍不住升级玩玩——它是微软史上首款真正意义上的免费操作系统,正式版将与中国诸多互联网巨头联合提供升级工具分发这一体现了微软迎接移动浪潮的操作系统. 一.安装过程更快速简单. WIN 10 提供多种安装方式:基于 Windows Insider 的一键升级,傻瓜式操作方法.第二种则是下载 ISO 镜像文件制作光盘或者启动盘进行安装.前几天我过于信任微软的能力,选择了第一种方式,结果一个通宵都未安装完毕,停留在 70%,第二

From 易水寒格局越大人生越宽

有这么一则故事:三个泥瓦匠在砌墙,一个人走过来,问他们在干什么. 第一个泥瓦匠没好气地说,你没看见吗?我在辛苦地砌墙呢.第二个回答,我们正在建一座高楼.第三个则洋溢着喜悦说,我们正在创造美好生活. 10年过去了,第一个人仍然在做泥瓦匠,第二个人成为了一名工程师,而第三个人则成为建筑公司的老板. 工作本身没有区别,为什么三个人的人生走向却大相径庭? 这就是格局的不同,造就了不同的结局. 所谓格局,就是一个人的眼界.胸襟.胆识等心理要素的内在布局.面对同样的情况,一开始的格局就决定了事情的走向,什么

为什么setinterval和settimeout越点击越快以及响应的解决办法

setinterval大家都很了解,但是如果时间长的话,误差也会越来越大,所以我习惯上使用settimeout的递归,闲来没事,写了一个定时器的递归 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="http://cdn.bootcss.

关于DM8168中移植算法速度慢、效率低的新发现

有不少的朋友,特别是刚刚接触DSP的朋友.基于DVRRDK编写C代码发现执行速度特别慢,我在上面简单的对每一个像素的UV分量赋值=0x80,这样就成了灰度图像.对1080P图像进行操作,发现处理每帧要耗时10-20ms,真是慢的不可思议. 近期将SWOSD的完整代码看了一遍发现了玄机. 主要问题是在DDR中读写数据拖慢了速度. 经測试SWOSD进行一帧D1的叠加仅须要400us(叠加大小大概208*32*3个窗体): 细致分析.其内部使用了基于内部 IALG_DARAM0(双通片上数据存储)的乒

时间就像Hourglass一样,积累(沉淀)越多,收获越大

package cn.bdqn; public class Hourglass { public static void main(String[] args) { for (int i = 2; i >=-2; i--) {//打印行数 for (int j = 0; j <= 2-Math.abs(i); j++) {//打印行的前边用绝对值 System.out.print(" ");//输出空格 } for (int j = 0; j < Math.abs(

mysql用limit时offset越大时间越长

01-BAT算法特训班

C市现在要转移一批罪犯到D市，C市有n名罪犯，按照入狱时间有顺序，另外每个罪犯有一个罪行值，值越大罪越重。现在为了方便管理，市长决定转移入狱时间连续的c名犯人，同时要求转移犯人的罪行值之和不超过t，问有多少种选择的方式？

// ConsoleApplication12.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" // ConsoleApplication12.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n, t, c; while (cin >> n) { cin >

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