request库七个方法详解 1. request方法 所有方法的的基础方法,三个参数:method,url,**kwargs. 1.1 method:请求方式 method参数共有七个可选的值,分别对应HTTP协议的七种操作: 对应的方法可以用request方法直接实现,也可以用封装好的request.get()等方法实现. 1.2 访问控制参数(可选) 1.params:字典或者字节序列,作为参数增加到URL中.不仅访问URL,还可以向服务器携带参数. 2.data:字典.字节序列或文件对象

一.Requests 库的七个常用函数: 1. requests.request(method,url,**kwargs) :method:请求方式,对应get/put/post等七种 :拟获取页面的url链接 :控制访问参数,共13个 method:请求方式 r=requests.request('GET',url,**kwargs) r=requests.request('HEAD',url,**kwargs) r = requests.request('POST', url, **kwar

在使用Request上传文件的时候碰到如下错误提示: 2013-12-20 20:51:09,235 __main__ ERROR 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 27379: ordinal not in range(128) Traceback (most recent call last): File "server_merge.py", line 251, in avml_storage result_f , r

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e:

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

一.重构post请求方法 上一张讲了如何使用requests库发送post请求,但是有时候,我们写脚本,不可能这么简单,代码完全不可复用,重复工作,那我们是不是可以想象,把我们的get,post请求,分别分装起来呢,等我们要使用的时候就直接调用好了. 废话不说,直接实例. 二.实例 1.我们先抓取一个接口,这边我直接抓了一个app接口,使用charles抓包.就用它了.如何抓包略. 2.代码实例 定义一个发送post的函数,传url,data参数, 返回 结果,最后调用这个函数 def send

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

目录 1. Python3 使用urllib库请求网络 1.1 基于urllib库的GET请求 1.2 使用User-Agent伪装后请求网站 1.3 基于urllib库的POST请求,并用Cookie保持会话 1.4 基于urllib库使用代理请求 2. Python3 使用requsets库访问网络 2.1 基于requests库的GET请求 2.2 基于requests库的POST请求,并用session保持会话 2.3 基于requests库使用代理请求 正文 回到顶部 1. Pytho

1. Python3 使用urllib库请求网络 1.1 基于urllib库的GET请求 请求百度首页www.baidu.com ,不添加请求头信息: import urllib.requests def get_page(): 5 url = 'http://www.baidu.com/' res = urllib.request.urlopen(url=url) page_source = res.read().decode('utf-8') print(page_source) if __

一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确

在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用requests库吧. 配置好python环境后,python配置大家应该都会,至于path路径下载安装界面右下角就有add to path 很简便,这里主要是window环境下的使用,至于Linux环境,我暂时还没有深入了解,用yum install或者  wget命令都是可行的. 在window环境下,推

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

目录 爬虫-基础知识+requests库 1. 状态返回码 2. URL各个字段解释 2. requests库 3. requests库爬虫的基本流程 爬虫-基础知识+requests库 关于html的知识,可以到w3school中进行了解学习.http://www.w3school.com.cn/html/index.asp,水平有限,这里不多提及. 1. 状态返回码 标志这这一次的请求状态,成功或失败,失败原因大概是什么 200:请求正常,服务器正常返回数据. 不代表爬去到正确信息了 301

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库

1 """ 该python小例子考察使用了tkinter库,requests库 其中: requests库用来发送网络请求 thkinter用来显示图形化界面 请求的天气地址如下:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=长春 本例子用到了tkinter中的 Entry(单行文本框) Text(多行文本框)和 Button """ from tkinter import * import request

Requests模块: Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加Pythoner.更重要的是它支持 Python3! 1.安装:pip install requests 2.Requests 简便的API意味着所有HTTP请求类型都支

[写在前面] 在用requests库对自己的CSDN个人博客(https://blog.csdn.net/yuzipeng)进行爬取时,发现乱码报错(\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9),如下图所示: 网上 查找了一些方法,以为是遇到了网站加密处理.后来发现 通过F12还 是能获取网页的元素,那么有什么办法能规避乱码问题呢?答案是:用selenium. [效果如下] [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @D

Python:requests库.BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫) 一.requests库的基本使用 requests是python语言编写的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib更加简洁方便. requests是第三方库,使用前需要通过pip安装. pip install requests 1.基本用法: import requests #以百度首页为例 response = requests.get('http://www.baidu.com') #res

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e: