import requests from lxml import etree from urllib import parse import os, time def get_page_html(url): '''向url发送请求''' resoponse = session.get(url, headers=headers, timeout=timeout) try: if resoponse.status_code == 200: return resoponse except Except

爬取的页面为https://book.qidian.com/info/1010734492#Catalog 爬取的小说为凡人修仙之仙界篇,这边小说很不错. 正文的章节如下图所示 其中下面的章节为加密部分,现在暂时无法破解加密的部分.ε=(´ο｀*)))唉.. 下面直接上最核心的代码(位于spiders中的核心代码) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qidian.items import QidianItem import enum class

爬虫简单之二---使用进程爬取起点中文网的六万多也页小说的名字,作者,等一些基本信息,并存入csv中 准备使用的环境和库Python3.6 + requests + bs4 + csv + multiprocessing 库的说明 requests模拟计算机对服务器发送requests请求 bs4:页面分析功能,分析页面找到所需要的特定内容 xlwt:把爬取的内容存入csv文件中 multiprocessing:开启多进程爬取 1.准备URLs 起点中文网 起点中文网的URL:https://w

闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面上代码: mydingdian.py import scrapy from scrapy.http import Request from ..items import DingdianItem class MydingdianSpider(scrapy.Spider): name = 'mydin

目录 Python爬取有声小说 摘要 1.获取下载链接 2.分析规律,循环爬取 3.保存到本地,批量命名 4.界面设计 5.效果展示 Python爬取有声小说 通过python爬取网站的资源,实现批量下载功能: 记录一次自己的学习经历,小白,非专业,难免有不足之处,望读者取其精华! 摘要 功能如下: 1.批量下载 2.批量命名 3.界面化显示 使用工具: 1.pycharm 2.网站为 https://www.qktsw.net/ (如有侵权请联系作者删除) 整体思路: 1.请求网站,根据返回的

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 很多好看的小说只能看不能下载,教你怎么爬取一个网站的所有小说 知识点: requests xpath 全站小说爬取思路 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5) 编辑器:pycharm 第三方库: requests parsel 进行

使用requests爬取百度音乐,我想把当前热门歌手的音乐信息爬下来. 首先进行url分析,可以看到: 歌手网页: 薛之谦网页: 可以看到,似乎这些路劲的获取一切都很顺利,然后可以写代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 30 14:18:33 2017 @author: 24630 """ import requests from lxml import etree import u

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

Requests爬取网页的编码问题 import requests from requests import exceptions def getHtml(): try: r=requests.get('http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2017.html') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except requests.RequestEx

今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

实现: import requests import re import time def get_chapter(aim_url): ''' 获取小说章节名称和对应的url地址 :param aim_url:小说目录页url :return:章节名和url的字典 ''' ret = requests.get(aim_url) content = ret.content.decode('gbk') li = re.findall('<li><a.*</li>',content

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht

起点中文网,在“数字”上设置了文字反爬,使用了自定义的文字文件ttf通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 本例以小说<斗罗大陆>为例 https://book.qidian.com/info/1115277,爬取阅读量等数字信息 爬取思路:1. 使用正则匹配爬取出网页源代码中的被设置反爬的数字信息(这里只能使用正则匹配)2. 寻找

一.爬虫基础 1.1 requests类 1.1.1 request的7个方法 requests.request() 实例化一个对象,拥有以下方法 requests.get(url, *args) requests.head() 头信息 requests.post() requests.put() requests.patch() 修改一部分内容 requests.delete() url = "http://quanben5.com/n/doupocangqiong/6.html"

目标:每一个小说保存成一个txt文件 思路:获取每个小说地址(图一),进入后获取每章节地址(图二),然后进入获取该章节内容(图三)保存文件中.循环 效果图: 每一行都有注释,不多解释了 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os if __name__ == '__main__': # 要下载的网页 url = 'https://www.biqubao.com/quanben/' # 网站根网址 root_url = 'http

什么是爬虫 网络爬虫,也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人.其目的一般为编纂网络索引. 网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引.网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来,以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索. 爬虫访问网站的过程会消耗目标系统资源.不少网络系统并不默许爬虫工作.因此在访问大量页面时,爬虫需要考虑到规划.负载,还需要讲"礼貌". 不愿意被爬虫访问.被爬虫主人知晓的公开站点可以使用robots.txt文件之类的方法避免

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,

最近遇到爬取网页乱码的情况,找了好久找到了种解决的办法: html = requests.get(url,headers = head) html.apparent_encoding html.encoding = html.apparent_encoding print html.text 头文件中添加: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")

微博登录的实现代码来源:https://gist.github.com/mrluanma/3621775 相关环境 使用的python3.4,发现配置好环境后可以直接使用pip easy_install命令安装第三方库,比如本示例需要依赖的库: pip install requests pip install rsa 代码实现 以下代码主要是登录成功后,爬取热闹微博的TOP 100,再保存到hotweb.html文件里边 import re import json import urllib.p

先上自己做完之后回顾细节和思路的东西,之后代码一起上. 1.Mongodb 建立一个叫QiDian的库,然后建立了一个叫Novelclass(小说类别表)Novelclass(可以把一级类别二级类别都存进去:玄幻--一级类别,东方玄幻--二级类别)的表 client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1") db = client.QiDian collection = db.Novelclass 2.用parse回调方法,获得一级类别.循环取出(