在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤.通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系列目标检测的网络模型输入大小一般为608*608/512*512 等等.那么如何将大尺寸图像输入到网络模型呢?很容易想到的一个方法就是对原始图像进行Resize,将1920*1080的原始图像Resize到网络模型输入尺寸,比如608*608.在压缩图像的过程中,有以下两个问题需要重点讨论: 1.图

参考链接:https://www.jianshu.com/p/3092835eab61 现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适.改变了整个结构. 所以采用的是先resize再padding的方式. 1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize. 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding def resize_img_keep_ratio(img_name,target_size): img = cv2.imread(i

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300这样．直接resize的话,会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比． 例如: 如果直接resize到的话: 而我们希望得到: 可以利用copyMakeBorder和resize配合达到我们的目的． import cv2 def resize_keep_aspectratio(image_src,dst_size): src_h,src_w = image_src.shape[:2] print(

在网站上传图片的时候,提示图片太大了. 有5种方式来调整图片大小 http://www.wikihow.com/Resize-a-JPEG picresize.com 这个网站比较靠谱:使用Windows自带的进行调整,就比较坑了.

本人新写的3个pyhton脚本. (1)单张图片的resize: # coding = utf-8 import Image def convert(width,height): im = Image.open("C:\\workspace\\PythonLearn1\\test.jpg") out = im.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) out.save("C:\\workspace\\PythonLearn1\\test.

本文中如无特别说明 .NET 指 .NET 5或者更高版本,代码同样可用于 .NET Core 前言 调整图片尺寸最常用的场景就是生成缩略图,一般为保持纵横比缩小,如果图片放大会使图片变得模糊,如果确实有这方面的需求,可以寻找开源的AI放大图片的方法. 1.ImageSharp 开源地址:https://github.com/SixLabors/ImageSharp 安装: dotnet add package SixLabors.ImageSharp 使用: using var image =

官方地址:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_image_filter_module.html 煮酒品茶:前半部安装和官方说明,后半部分实践 #yum install -y gd-devel Install add http_image_filter_module Module #./configure --prefix=/usr/local/nginx_image_filter/ --with-http_image_filter_module #mak

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6427a6b50101el9d.html 在GDI+中,缩放和剪裁可以看作同一个操作,无非就是原始区域的选择不同罢了. ///        /// Resize图片        ///        /// 原始Bitmap        /// 新的宽度        /// 新的高度        /// 保留着,暂时未用        /// 处理以后的图片        public static Bitmap

<%@ WebHandler Language="C#" Class="GetQRCode" %> using System; using System.Web; using ThoughtWorks.QRCode.Codec; using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data; using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Util; using System.IO; using System.Text; us

1.下载Qrcode库源码,下载地址:http://www.codeproject.com/Articles/20574/Open-Source-QRCode-Library 2.打开源码时,部分类库可能会加载失败,不用理会,只需正常加载 QRCodeLib.QRCodeSampleApp 即可. 3.生成时,会提示编译出错,Error'ThoughtWorks.QRCode.Properties.Resources' does not contain a definition for 'Get

在GDI+中,缩放和剪裁可以看作同一个操作,无非就是原始区域的选择不同罢了.空口无凭,先看具体算法可能更好理解. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; using System.Drawing.Imaging; namespace Project { class ImageOperation {

做了一个图片等比缩放的js 芋头 发布在view:8447   今天改了一下博客的主题,发现博客主题在ie6下变样了,后来发现是因为某篇文章里的某个图片太大了撑开了容器,导致样式错位,前几天公司需求里也曾遇到过要编写一个等比缩放的东西,后来不了了之,今天就一起解决了它吧. 1.等比缩放? 等比缩放就是一张图片按照比例缩放,而不是按照容器大小去缩放,那样会变形而且变得很丑,例如下面的示例: 这是原图片,大小是200*100: , 如果不按比例缩放成100*100: ,很明显变形了. 我现在要的效果

1.下载Qrcode库源码, 下载地址:http://www.codeproject.com/Articles/20574/Open-Source-QRCode-Library2.打开源码时, 部分类库可能会加载失败, 不用理会, 只需正常加载 QRCodeLib, QRCodeSampleApp 即可.3.生成时, 会提示编译出错, Error'ThoughtWorks.QRCode.Properties.Resources' does not contain a definition for

shell 批量压缩指定文件夹及子文件夹内图片 用户上传的图片,一般都没有经过压缩,造成空间浪费.因此须要编写一个程序,查找文件夹及子文件夹的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理. 代码例如以下: #!/bin/bash # 查找文件夹及子文件夹的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理 # Config folderPath='/home/fdipzone/photo' # 图片文件夹路径 maxSize='1M' # 图片尺寸同意值 max

EGOImageLoading 是一个用的比较多的异步加载图片的第三方类库,简化开发过程,我们直接传入图片的url,这个类库就会自动帮我们异步加载和缓存工作:当从网上获取图片时,如果网速慢图片短时间内不能下载下来,可以先用一张本地的图片代替显示,还可以进行其他操作,让图片下载完成后自动替换占位图片而不影响用户体验: 原文转自:http://blog.csdn.net/wildcatlele/article/details/11536939 EGOImageLoading 的GitHub 下载地址

空间管理员可以为他们管理的空间修改空间标识图片.这个修改将会覆盖默认的空间标识图片,任何对默认空间图标表示的修改将不会对已经修改的空间标识图片产生影响.请查看上面的例子中的 'Sample Space' 有一个自定义的空间标识图片. 请查看 Configure the Sidebar 页面中的内容,如何对特定的空间修改标识图片. https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Changing+the+Site+Logo

生成文字图片: /// <summary> /// 生成文字图片 /// </summary> /// <param name="text"></param> /// <param name="isBold"></param> /// <param name="fontSize"></param> public Image CreateImage(st

/1.不要将Button的背景设置为selector 如果是将Button的背景设置为selector,在初始化Button的时候会将正反选图片都加载在内存中,相当于一个按钮占用了两张相同大小图片所使用的内存,可以通过在布局文件中给按钮只设置正常状态下的背景图片,然后在代码中监听按钮的点击状态,当按下按钮时为按钮设置反选效果的图片,抬起时重新设置为正常状态下的背景. public class ImageButtonClickUtils { private ImageButtonClickUtil

用户上传的图片,一般都没有经过压缩,造成空间浪费.因此需要编写一个程序,查找目录及子目录的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理. 查看目录文件大小 du -h --max-depth=1 * 代码如下: #!/bin/bash # 查找目录及子目录的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理 # Config folderPath='/home/fdipzone/photo' # 图片目录路径 maxSize='1M' # 图片尺寸允许值 max

网上有很多大拿分享的关于Android性能优化的文章,主要是通过各种工具分析,使用合理的技巧优化APP的体验,提升APP的流畅度,但关于内存优化的文章很少有看到.在Android设备内存动不动就上G的情况下,的确没有必要去太在意APP对Android系统内存的消耗,但在实际工作中我做的是教育类的小学APP,APP中的按钮.背景.动画变换基本上全是图片,在2K屏上(分辨率2048*1536)一张背景图片就会占用内存12M,来回切换几次内存占用就会增涨到上百兆,为了在不影响APP的视觉效果的前提下,