先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

[C#]RGB,CMYK,HSB各种颜色表示的转换   一.表示颜色的方式有很多种,如RGB,CMYK,HSB,Hex等等 1.RGB:这种表示颜色由三原色构成,通过红,绿,蓝三种颜色分量的不同,组合成不同的颜色,例如,100%红+100%绿混合可以得到黄色,红绿蓝三种颜色叠加可以得到白色,基本上屏幕显示色彩都采用这种方式 2.CMYK:也称作印刷色彩模式,是一种依靠反光的色彩模式,主要用于印刷,和RGB类似,CMY是3种印刷油墨名称的首字母:青色Cyan.品红色Magenta.黄色Yellow

Introduction Why an article on "colors"? It's the same question I asked myself before writing this series. The fact is, in .NET, there are only two color formats that can be used: the RGB color model and the HSB color model. Those two are encaps

背景 最近做的项目中有这样一个场景,设置任意一种颜色,得到这种颜色偏深和偏浅的两种颜色.也就是说取该颜色同色系的深浅两种颜色.首先想到的是调节透明度,但效果不理想.后来尝试调节颜色亮度,发现这才是正解.但是.NET中不能直接改变Color的亮度,需要将Color转换成HSB模式,然后改变B的值调节亮度.调节亮度后需要再转换成我们熟悉的RGB模式才能使用.下面给出颜色转换方法. 代码 /// <summary> /// 颜色转换帮助类 /// </summary> public cl

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

This example demonstrates how to convert between a color value in RGB (three integer values in the range 0 to 255 representing red, green, and blue) and HSB (three floating point values in the range 0 to 1.0 representing hue, saturation, and brightne

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

以原型的方式,给string字符串类型添加方法,用于实现颜色值格式的转换:不习惯使用原型方法的,只要借鉴实现方法就好! 代码如下: var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/; /*RGB颜色转换为16进制*/ String.prototype.colorHex = function(){ var that = this; if(/^(rgb|RGB)/.test(that)){ var aColor = that.replace(/(?:\(|

使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

调用方法: 如:btn_FangTai.BackColor = Color.FromArgb(135, 206, 250); 十六进制颜色查询 颜   色 英文代码 形象描述 十六进制 RGB   LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193   Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203   Crimson 猩红 #DC143C 220,20,60   LavenderBlush 脸红的淡紫色 #FFF0F5 255,240,245   PaleVioletR

1.RGB转换为Tcolor function RGBToColor(R,G,B: byte): Tcolor;begin  Result := B Shl 16 or G  shl 8 or R;end; 2.Tcolor转换为RGB proceudre Tform1.Button1Clink(Sender: Tobject);var  Color: TColor;  R, G, B: integer;begin  Color := ClBlack;  R := Color and $FF; 

能理解 RGB 模式中确定数值的各种颜色,但怎么理解「明度」.「饱和度」.「色相」等概念? 从第一张图可以简单得出以下结论: 明度--这个最简单,rgb中,三色光的值,其加起来的和越大,明度就越大. 就这么简单. 那么这个明度意味着什么?很显然,就是光总量有多少,光越多,明度越高 2.纯度: (1)凡是在rgb中,有一个或者两个值为零的,都是纯度值最高的纯色. (2)如何确定两个复杂颜色(即没有一个rgb值为零的颜色)的纯度比较?看图 如图两个颜色,如何确定哪个纯度高? 简单,rgb三个值,取最

本文主要介绍如何优化您自己的CODE,实现软件的加速.我们一个图象模式识别的项目,需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像.图像转换的公式如下: Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B 图像尺寸640*480*24bit,RGB图像已经按照RGBRGB顺序排列的格式,放在内存里面了.以下是输入和输出的定义: #define XSIZE 640 #define YSIZE 480 #define IMGSIZE XSIZE * YSIZE typedef st

各种颜色之间的转换,会陆续更新, 实现了 16进制颜色(HEX).RGBA.HSBA.UIColor之间的  相互转换 使用示例(加号方法,类名调用) //UIColor 转 RGB.HSB RGBAColor colora = [ColorConversion UIColorToRGBA:[UIColor redColor]]; HSBAColor colorb = [ColorConversion UIColorToHSBA:[UIColor redColor]]; //RGB和HSB互转

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

颜色的RGB值表示法 从物理光学试验中得出:红.绿.蓝三种色光是其他色光所混合不出来的.而这三种色光以不同比例的混合几乎可以得出自然界所有的颜色. 如红光与不同比例的绿光混合可以得出橙.黄.黄绿等色:红光与不同比例的蓝紫光混合可以得出品红.红紫.紫红蓝:紫光与不同比例的绿光混合可以得出绿蓝.青.青绿.如果蓝紫.绿.红三种光按不同比例混合可以得出更多的颜色,一切颜色都可通过加色混合得出.由于加色混合是色光的混合,因此随着不同色光混合量的增加,色光的明度也渐加强,所以也叫加光混合.当全色光混合时则可