RGB to HSV The R,G,B values are divided by 255 to change the range from 0..255 to 0..1: R' = R/255 G' = G/255 B' = B/255 Cmax = max(R', G', B') Cmin = min(R', G', B') Δ = Cmax - Cmin Hue calculation: Saturation calculation: Value calculation: V = Cma

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像.对其主要通过HSI转换.分量色差等技术来提出目标. RGB分量灰度化: RGB可以分为R.G.B三分量.当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白:同样地G分量草地较淡,B分量天空较淡.其他部分如灰黑色马路则相差不多.实际中,我们可以根据 需求有选择地选择分量. RGB分量差灰度化: 有时候我们的要求是从图像中提取某种颜色区域,那么最简单的方法就是采用RGB色差. 例

// Unicode编码解码在线转换工具 Unicode 是基于通用字符集(Universal Character Set)的标准来发展,并且同时也以书本的形式(The Unicode Standard,目前第五版由Addison-Wesley Professional出版,ISBN-10: 0321480910)对外发表. 2006年7月的最新版本的 Unicode 是5.0版本. 2005年3月31日推出的Unicode 4.1.0 .另外,5.0 Beta于2005年12月12日推出,5.

// unicode 编码在线转换工具--javascript 本人在网上搜索,看到有使用javascript做unicode编码转换的,感觉很好玩,所以拿来使用的. 这个功能有目前测试了两种: 1)unicode互相转换,例如\u4e2d\u56fd转换成字符,支持中文和英文: 2)URL编码的解析,例如众所周知的%20是表示空格,还有%24,%33,%44,%62等等: 我相信,只要你试试上面的字符进行解码,你就会知道他们之间关系,如何表示字符,数字,字母. 以上可以直接运行.下面给出相关的

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Base64图片编码原理,base64图片工具介绍,图片在线转换Base64 DataURI 允许在HTML文档中嵌入小文件,可以使用 img 标签或 CSS 嵌入转换后的 Base64 编码,减少 HTTP 请求,加快小图像的加载时间. 经过Base64 编码后的文件体积一般比源文件大 30% 左右. // Base64 在CSS中的使用 .box{ background-image: url("data:image/jpg;base64,/9j/4QMZR..."); } // B

https://yq.aliyun.com/ziliao/160044?spm=5176.8246799.0.0.JBbqjY 摘要: 本文讲的是使用FlashPaper在线转换.doc为.swf_实用技巧, FlashPaper 是Macromedia推出的一款电子文档类工具!通过使用FlashPaper,可以将需要的文档通过简单的设置转换为SWF格式的Flash动画,原文档的排版样式和字体显示不会收到影响,这样做的好处是不论对方的平台和语言 云计算 云服务器ECS 大数据 建站 备案 文档

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从昨天折腾到今天.再折腾下去我都要上主楼了  大致和灰度图均衡是一样的,主要是不能像平滑什么的直接对R,G,B三个分量进行.这样出来的图像时没法看的.因此我们要对亮度进行均衡.而HSI彩色空间中的分量I代表图像的亮度,和图像的彩色信息无关,所以它是我们perfect的折腾对象. 一.首先,就是把图像从RGB空间转换到HSI空间.原理我就很懒的截图了: (引自<数字图像处理第三版>(中文版)P280) 实现代码如下: void RGBtoHSI(float r,float g,float b,f

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

目录 概 定义 RGB CMY CMYK HSI 相互的转换 RGB <=> CMY CMY <=> CMYK CMY > CMYK CMYK > CMY RGB <=> HSI RGB > HSI HSI > RGB 代码示例 Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 概 除了我们熟悉的RGB模式来表示图片, 还有其他很多种图片表示方式. 其实

The RGB color model is an additive system in which each color is defined by the amount of red, green, and blue light emitted. In the RGB scheme, colors are represented numerically with a set of three numbers, each of which ranges from 0 to 255. White

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

以原型的方式,给string字符串类型添加方法,用于实现颜色值格式的转换:不习惯使用原型方法的,只要借鉴实现方法就好! 代码如下: var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/; /*RGB颜色转换为16进制*/ String.prototype.colorHex = function(){ var that = this; if(/^(rgb|RGB)/.test(that)){ var aColor = that.replace(/(?:\(|

使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

调用方法: 如:btn_FangTai.BackColor = Color.FromArgb(135, 206, 250); 十六进制颜色查询 颜   色 英文代码 形象描述 十六进制 RGB   LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193   Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203   Crimson 猩红 #DC143C 220,20,60   LavenderBlush 脸红的淡紫色 #FFF0F5 255,240,245   PaleVioletR