消息发送基本流程: 1.消息验证 验证主题(topic),消息体不能为空和大小不能超过4M. 2.路由查找 a.查看缓存,是否有topic的路由信息. b.如果没有则到NameServer中获取路由信息,如果缓存内能找到则获取相应路由信息. c.从缓存中获取上一次异常的Broker节点信息,跟获取到的节点信息进行排查,提高消息发送的性能.(Broker 规避) d.如果消息发送失败,则轮休路由进行重试.(重试) 3.消息发送 a.同步消息 b.异步消息 c.单向发送 d.批量消息发送 源码分析:

目录 1.发送消息轨迹流程 1.1 DefaultMQProducer构造函数 1.2 SendMessageTraceHookImpl钩子函数 1.3 TraceDispatcher实现原理 2. 消息轨迹数据如何存储 2.1 使用系统默认的主题名称 2.2 用户自定义消息轨迹主题 本文沿着<RocketMQ消息轨迹-设计篇>的思路,从如下3个方面对其源码进行解读: 发送消息轨迹 消息轨迹格式 存储消息轨迹数据 @(本节目录) 1.发送消息轨迹流程 首先我们来看一下在消息发送端如何启用消息轨

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 在之前的篇章中,我们学习了RocketMQ的原理,以及RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程,本篇从消息的生产.消费来理解一条消息的生命周期. 1 消息生产 在RocketMQ中,消息生产指的是 消息生产者往消息队列中写入数据的过程.因为业务场景的复杂性,RocketMQ架构设计了多种不同的发送策略.下面先讨论几种常见的场

1 课程简介 通过本课程熟悉BizTalk消息由的机制 2 准备工作 1. 熟悉XML.XML Schema.XSLT等相关XML开发技术 2. 新建BizTalk空项目 3 演示 3.1 动态消息路由 1. 新建Schema,添加targetEndPoint及notes两字段并且升级为可分辨字段 2. 新建Orchestration,构建流程图如下图所示 3. 创建发送逻辑端口,在选择端口绑定类型时选择动态,Send Pipeine选择passthough管道 4. 新建InMsg和OutMs

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

两个人的孤独 两个人的孤独,大抵是,你每发出去一句话,都要经由无数网络.由几百个计算机处理后,出在他的面前,而他就在你不远处. 连接管理之后 Openfire使用MINA网络框架,并设置ConnectionHandler为MINA的处理器,连接的启停.消息的收发,都在这个类中做中转.这是我们上一篇文章分析的内容. 那么,消息到了ConnectionHandler之后,是如何实现路由的,本文来一探究竟. ConnectionHandler类,MINA的处理器 ConnectionHandler是个

需求背景 近来,有个需求: 和一个外部程序对接. 具体是,我这边 主程序用 Process 启动外部程序.外部程序启动后,我这边调用的窗体不允许再进行任何操作. 当外部程序关闭时,外部程序会向我这边的主程序 返回结果. 传统做法 Process process = Process.Start("外部程序.exe", "-外部程序的参数"); process.Exited += (sender, e)=> { MessageBox.Show("外部程序

最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

http://www.cnblogs.com/me-sa/archive/2012/11/12/rabbitmq_ram_or_disk_node.html我是看了上面的博客明白了一些原理的,我之前一致不确定rabbitmq是如何同步消息路由的,比如当用户a链接断开,之后他会重连那么可能链接的不是上次的机器了,那这个路由应该被其他机器知道才行之前我以为有个什么中心控制机器来完成,现在看来rabbitmq只是在建立业务链接的时候更新了其他所有节点,都更新完了才算完成,呵呵呵,别的地方我都清楚,就是

EasyCMS介绍 EasyCMS做为EasyDarwin开源流媒体云平台解决方案的一部分,主要进行的是设备的接入和Session(DeviceSession & ClientSession)管理,同时用户也可以复用做为其他类型项目设备接入与管理的框架,EasyCMS也源于EasyDarwin服务架构,具备一套完整的网络I/O框架以及Utility,开发者很容易在EasyDarwin的基础上开发跨平台服务程序,例如Windows.Linux.Mac.Solaris等系统平台,只要一次熟悉,将会受

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

目录 1.消息轨迹数据格式 2.记录消息轨迹 3.如何存储消息轨迹数据 @(本节目录) RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关. RocketMQ消息轨迹,主要跟踪消息发送.消息消费的轨迹,即详细记录消息各个处理环节的日志,从设计上至少需要解决如下三个核心问题: 消费轨迹数据格式 记录消息轨迹(消息日志) 消息轨迹数据存储在哪? 1.消息轨迹数据格式 RocketMQ4.5版本消息轨迹主要记录如下信息: traceType

rocketMq消息的发送和消息消费 一.消息推送 public void pushMessage() { String message = "推送消息内容!"; try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); // 设置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("服务器地址+端口号"); producer.setInstanceName

本文主要分享一个案例: 10分钟使用消息路由将原始设备数据记录存档 B站视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av90223893/ 本文主要有如下内容: 1.理解什么是消息路由,为什么要用消息路由 2.消息路由的类型 3.配置一个到Storage的消息路由,将原始设备消息存储到blob 4.配置一个到Storage的消息路由,当温度>30°C时,才存储下来 图文讲解: 本文参照官网:https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hub/tut

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保

生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获

rocketmq在存储消息的时候,最终是通过mmap映射成磁盘文件进行存储的,本文就消息的存储流程作一个整理.源码版本是4.9.2 主要的存储组件有如下4个: CommitLog:存储的业务层,接收"保存消息"的请求 MappedFile:存储的最底层对象,一个MappedFile对象就对应了一个实际的文件 MappedFileQueue:管理MappedFile的容器 AllocateMappedFileService:异步创建mappedFile的服务 对于rocketmq来说,存

一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav