roipoly中选择滤波窗口移中

2024-11-03

MATLAB：图像选取局部区域滤波（roicolor、roipoly、roifill、fspecial、roifilt2函数）

对于某些特殊的图像处理,我们不希望将整张图都进行图像处理.这个时候就用到了roicolor.roipoly.roifill.fspecial.roifilt2函数.代码实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('pout.tif'); %输入原图像 BW1=roicolor(I,55,100); %基于灰度图像ROI区域选取 c=[87 171 201 165 79 32 87]; r=

ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—8、将View中选择的数据行中的部分数据传入到Controller中

目录 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—1.后台主框架 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—2.菜单特效 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—3.面板折叠和展开 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—4.tab多页签支持 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—5.Demo演示Controller和View的交互 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—6.客户管理(添加.修改.查询.分页) ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—7.统计报表 ASP

View中选择的数据行中的部分数据传入到Controller中

将View中选择的数据行中的部分数据传入到Controller中 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—1.后台主框架 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—2.菜单特效 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—3.面板折叠和展开 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—4.tab多页签支持 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—5.Demo演示Controller和View的交互 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—6.客户管理(添加.修改.查询.分页)

PIE SDK中值滤波

1.算法功能简介中值滤波是一种最常用的非线性平滑滤波器,它将窗口内的所有像素值按高低排序后,取中间值作为中心像素的新值. 中值滤波对噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊. 中值滤波对于随机噪声的抑制比均值滤波差一些,但对于脉冲噪声干扰的椒盐噪声,中值滤波是非常有效的. PIE支持算法功能的执行,下面对中值滤波算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤第一步算法参数设置第二步算法执行第三步结果显示 2.2. 算法参数算法名

opencv-11-中值滤波及自适应中值滤波

开始之前在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我们介绍一下中值滤波及其实现摘要首先介绍了中值滤波的原理, 给出其实现思路,并根据思路实现了 C++ 的代码, 然后同样测试 opencv 自带的中值滤波, 同样的测试图像, 得到对比结果, 分析

学习 opencv---(8)非线性滤波：中值滤波，双边滤波

正如我们上一篇文章中讲到的,线性滤波可以实现很多种不同的图像变换.然而非线性滤波,如中值滤波器和双边滤波器,有时可以达到更好的实现效果. 邻域算子的其他一些例子还有对二值图像进行操作的形态学算子,用于计算距离变换和寻找连通量的半全局算子一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 非线性滤波概述之前的那篇文章里,我们所考虑的滤波器都是线性的,即俩个信号之和的响应和他们各自响应之和相等.换句话说,每个像素的输出值是一些输入像素的加权和,线性滤波器易于构造,并且易于从频率响应角度来进行分析. 其

（转载）JavaScript中的Window窗口对象

(转载)http://www.ijavascript.cn/jiaocheng/javascript-window-65.html 例子: <html> <head> <title>JS</title> </head> <body> <script> function test() { close(); // 调用window对象的close()方法 } setTimeout("test()", 300

基于FPGA的中值滤波算法实现

在这一篇开篇之前,我需要解决一个问题,上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现,最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点,我以为是椒盐噪声,然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时,我发现黑白斑点并没有消除,中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声,所以说这里并不是椒盐噪声,最后经过我仔细的检查,终于明白了问题的所在.我所使用的Xilinx这款开发板的晶振为125Mhz,串口模块我使用前面设计好的代码,输入时钟为50Mhz,产生的接收完成标志信号也就是一个50Mhz的时钟周期,我这里将接收

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现作者:lee神 1. 背景知识中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点. 方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数

3D Slicer中文教程（七）—图像中值滤波

1.中值滤波概念中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其结果为70.80.90.1000.110.1

verilog实现中值滤波

前言项目需要,想要实现算法中的其中一步即中值滤波,同时,因为图像处理部分中值滤波相对来说还是比较简单的,将中值滤波的硬件实现作为进入FPGA领域的第一次尝试.虽然说网上有较多关于中值滤波的文档,可是说实话,其一没有详细地讲解实现方法及原因,其二没有关于完整过程的叙述,其三有些网站上有代码但是下载下来几乎没有用,因为你根本看不明白,俗话说得好,吃别人嚼过的馍真tm的没味儿还会难受.所以,还是需要自己静下心来分析原理.设计模块.编写实现以及仿真调试.对于FPGA新手来说,前三部分还能自己慢慢摸索,

基于MATLAB的中值滤波算法实现

在实时图像采集中,不可避免的会引入噪声,尤其是干扰噪声和椒盐噪声,噪声的存在严重影响边缘检测的效果,中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数,能有效平滑噪声,且能有效保护图像的边缘信息,所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取,其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点排序后的中值来代替. 中值滤波对椒盐噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊.这些优良特性是线性滤波方法所不具有的.而且,中值滤波的算法比较简单,也易于用硬件实现.这篇

matlab中fspecial Create predefined 2-D filter以及中值滤波均值滤波以及高斯滤波

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现作者:lee神 1. 背景知识中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

OpenCV计算机视觉学习（4）——图像平滑处理（均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice "平滑处理"(smoothing)也称"模糊处理"(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真.在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法. 图像滤波,就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目

"不能在 DropDownList 中选择多个项。"其解决办法及补充

探讨C#.NET下DropDownList的一个有趣的bug及其解决办法摘要: 本文就C#.Net 环境下Web开发中经常使用的DropDownList控件的SelectedIndex属性进行了详细的探讨,发现了这一属性在使用中存在的问题,并经过测试,提出了回避和解决的办法. 关键词: DropDownList,SelectedIndex, 跟踪调试, C#.NET Probe Into A Bug of DropDownList in C#.NET and the Resolvent Abs

Atitit 图像处理平滑也称模糊, 归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）

Atitit 图像处理平滑也称模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法用途去噪去雾各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出像素值是核窗口内像素值的均值 ( 所有像素加权系数相等) § 高斯滤波器 (Gaussian Filter) § 最有用的滤波器 (尽管不是最快的). 高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与高斯

关于中值滤波算法，以及C语言实现（转）

源:关于中值滤波算法,以及C语言实现 1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其

图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理

.About图像滤波频率:可以这样理解图像频率,图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理.图像的不同本质上是灰度分布规律的不同.但是诸如"蓝色天空"样的图像有着大面积近似的灰度强度,而某个充满微小物体的细微场景则灰度变化迅速.定义图像轻度变化快的信息为一幅图像的高频信息,鲤鱼边缘,定义变换缓慢的信息为低频信息.傅里叶变换或者余弦变换,可以明确的显示图像的频谱. 图像滤波意图在保证细节的情况下对目标图像的噪声进行抑制.是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分

VS编译器中设置输出窗口只显示error，不显示warning 要如何配置

VS编译器中设置输出窗口只显示error,不显示warning 要如何配置在编译大型项目的时候,总是VS编译器的输出窗口总是会出现一堆warning警告,要想在里面找到error错误,要使用鼠标上下滚动好久,才能找到,这样做有点太麻烦了.我们何不直接配置VS软件不在输出窗口显示warning警告. 以VS2010为例: 右键项目,点击属性选择:配置属性 -> C/C++ -> 常规.在警告等级中,选择下拉栏中的:关闭所有警告(/W0). 参考网站: http://blog.csdn.n

verilog 实现中值滤波

图像信号在形成.传输和记录的过程中,由于成像系统.传输介质.工作环境和记录设备等的固有缺陷,不可避免地产生各种类型的噪声,降低了图像的质量,进而影响后续处理(如边缘检测.图像分割.特征提取.模式识别等)的效果或准确性.因此,对噪声图像进行滤波是必要预处理过程.但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊,造成细节信息的丢失. 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声

在MFC中添加OpenGL窗口

虽然MFC已经落伍好多年,而且用来做界面非常的不好用...但是我既不会C#也不会QT,又需要使用OpenGL,就只能将就用了... 一.首先介绍Windows图像程序设计中几个重要的概念: GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口):这是Windows API的一个库.当Windows应用程序需要显示点.线.图像.文字等内容,在显示器或打印输入这些内容时,就需要用到GDI.Windows应用程序不能直接操作系统的硬件(比如显卡),GDI就为应用程序提供了相

roipoly中选择滤波窗口移中

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