一.准备环境: Ubuntu + python2.7 sudo apt-get install python-scapy   二.准备报文: 先抓取一些报文,本实验使用的是DHCP的报文. 文件-导出特定分组-选择保存为*.pcap文件,把pcap文件拷贝到Ubuntu电脑上.   三.启动scapy 并发送dhcp.pcap抓包的第二个报文DHCP Discover sudo scapy >>>a = rdpcap('dhcp.pcap') >>>sendp(a[1]

scapy在linux环境中对pcap文件进行操作非常方便,但在windows下,特别是在python2.7环境下却会碰到各种各样的依赖包无法使用的问题,最明显的可能就属dnet和pcap的python依赖包了,因为scapy的conf.use_pcap和conf.use_dnet在windows环境下无法进行配置,在scapy\arch\windows\__init__.py中都被强行置为1了,也就是必须使用pcap和dnet依赖包.具体代码如下所示 from scapy.sendrecv i

scapy读取pcap包 假设有pcap包test.pcap,读取其中的分层流量信息 代码: import scapy_http.http try: import scapy.all as scapy except ImportError: import scapy def parse_http_pcap(pcap_path): pcap_infos = list() packets = scapy.rdpcap(pcap_path) for p in packets: print "----&

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

第1章.     说明 本文档只适用于Tcpreplay3.x. 第2章.     Tcpreplay系列工具 2.1. 概述 首先推荐一个网站:http://tcpreplay.synfin.net/,上面有Tcpreplay的安装包和很多文档,包括手册.man页和FAQ等.本文也是在参考这个网站的基础上,通过一些实验而得出的. Tcpreplay是一系列工具的总称,包括tcpreplay.tcprewrite和tcpprep等工具,这也是Tcpreplay的第一个字母大写的原因.它用来在Un

转一篇cisco工作人员使用tshark分析pcap的文章,以及scapy的下载地址 http://blogs.cisco.com/security/finding-a-needle-in-a-pcap/ http://bb.secdev.org/scapy/src http://www.secdev.org/projects/scapy/doc/usage.html

转载请注明:@小五义:http://www.cnblogs/xiaowuyi 一.包 包(Packet)是TCP/IP协议通信传输中的数据单位,一般也称“数据包”.其主要由“目的IP地址”.“源IP地址”.“净载数据”等部分构成,包括包头和包体,包头是固定长度,包体的长度不定,各字段长度固定,双方的请求数据包和应答数据包的包头结构是一致的,不同的是包体的定义. 数据包的结构与我们平常写信非常类似,目的IP地址是说明这个数据包是要发给谁的,相当于收信人地址:源IP地址是说明这个数据包是发自哪里的,

一.包 包(Packet)是TCP/IP协议通信传输中的数据单位,一般也称“数据包”.其主要由“目的IP地址”.“源IP地址”.“净载数据”等部分构成,包括包头和包体,包头是固定长度,包体的长度不定,各字段长度固定,双方的请求数据包和应答数据包的包头结构是一致的,不同的是包体的定义. 数据包的结构与我们平常写信非常类似,目的IP地址是说明这个数据包是要发给谁的,相当于收信人地址:源IP地址是说明这个数据包是发自哪里的,相当于发信人地址:而净载数据相当于信件的内容.包沿着不同的路径在一个或多个网络

1. Mac平台 在mac上安装scapy可以说是困难重重,一来因为scapy实在有些小众和老旧,再加上安装说明文档都是python2.5 也没有详细说明一些安装问题. 折腾了大概三个小时之后终于解决了这个老大难. 注:我的环境为anaconda2.3 - python2.7.10 一,首先scapy依赖了以下几个库: 1.PyX  :  2.pcapy 3.gnuplot-py 4.dnet 其中gnuplot-py 以及pyx一定要使用官方网站上面的指定版本. 如果你FQ不方便,请使用我的备

官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 参考链接:http://blog.csdn.net/Jeanphorn/article/details/45700551 1. 介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库. 在网络流量嗅探方面,常用的一些第三方库: pylibpcap pycapy pypcap impacket scapy scapy在这些库中功能最强大使用也最灵活.具有以下几个特点: 交互

p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120% } a:link { } Excel也是报表的一个重要的工具.这里首先接受下excel的操作.先来看一个简单的例子.代码如下 import xlsxwriter def excel_function(): workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') (1)创建一个xlsx文件 worksheet=workbook.add_worksheet() (2)创建一个shee

关于Scapy scapy是一个强大的交互式数据包处理程序(使用python编写).它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包,能够发送.捕捉.匹配请求和回复包等.它可以很容易地处理一些典型操作,比如端口扫描.tracerouting,探测,单元测试,攻击或网络发现(可替代hping,NMAP,arpspoof,ARP-SK,arping,tcpdump,tethereal,POF等).最重要的他还有很多更优秀的特性--发送无效数据帧.注入修改的802.11数据帧.在WEP上解码加密通道(VOIP)

python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一.scapy介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库. 具有以下几个特点: 1.交互模式,用作第三方库. 2.可以用开做packet嗅探和伪造packet 3.已经再内部实现了大量的网络协议.(DNS,ARP,IP,TCP,UDP等等),可以用它来编写非常灵活实用的工具. 二.安装 pip intall scapy

1.前言 本想借助dpkt解析mail.dns.http来辅助分析pcap包进行分析,查阅资料学习却发现并不如使用scapy那么方便. dpkt是一个python模块,可以对简单的数据包创建/解析,以及基本TCP / IP协议的解析,速度很快. dpkt 手册 https://dpkt.readthedocs.io/en/latest/ dpkt 下载 https://pypi.org/project/dpkt/ 看官方手册发现DPKT是读取每个pcap包里的内容,用isinstance判断是不

如果生成的exe源码中有import pcap 那么你目标机上就要先装npcap 并勾选winpcap API. 然后就不出这个问题了. 暂时的办法是第一个exe不包含import pcap.自检npcap的安装状态.如果有npcap就打开第二个exe,这个就可以import pcap了. 并且pypcap 貌似只在win10上能用. from scapy.all import * pkts = sniff(prn=lambda x: x.sprintf("{IP:%IP.src% ->

窃取email认证: 测试代码: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 from scapy.all import * #数据包回调函数 def packet_callback(packet): print packet.show() #开启嗅探器 sniff(prn=packet_callback,count=1) 运行结果: mail_sniffer.py: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 from scapy.all import

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3,使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy,比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap("file.pcap") pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 <pre name="code" class="python">packet=pcaps[0]

使用scapy.scapy_http就可以方便的对pcap包中的http数据包进行解析 scapy_http可以在https://github.com/invernizzi/scapy-http下载,该地址下也给出了简单的示例程序,按照此示例程序我修改了一个输出pcap包中http包的源目的地址.payload的小程序,如下所示: 其中,p为数据包,scapy_http将其分为: Ethernet->TCP->RAW三个层次, 使用p.show()函数可以打印出如下结果: ###[ Ether

关于Scapy Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序(使用python编写).它能够伪造 或者解码大量的网络协议数据包,能够发送.捕捉.匹配请求和回复包等等.它可以很容易地处理一些典型操作,比如端口扫描,tracerouting,探 测,单元测试,攻击或网络发现(可替代hping,NMAP,arpspoof,ARP- SK,arping,tcpdump,tethereal,P0F等).最重要的他还有很多更优秀的特性——发送无效数据帧.注入修改的802.11数据 帧.在WEP上解码加密通道

关于Scapy Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序(使用python编写). 它可以伪造或者解码大量的网络协议数据包,可以发送.捕捉.匹配请求和回复包等等.它可以非常easy地处理一些典型操作,比方port扫描.tracerouting,探測.单元測试,攻击或网络发现(可替代hping,NMAP,arpspoof,ARP-SK.arping.tcpdump.tethereal,P0F等).最重要的他还有非常多更优秀的特性--发送无效数据帧.注入改动的802.11数据帧.在WEP上解码加