# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from movie.items import MovieItem class MoviespiderSpider(scrapy.Spider): name = 'moviespider' # allowed_domains = ['www.movie.com'] start_urls = ['https://www.4567tv.tv/index.php/vod/show/id/1.html'] def detail_

<script type="text/javascript"> setTimeout("location.href='index'", 3000);</script> 这种方法是将当前路径最后一个后缀变成index,有一定的局限性 下面这种方法 通用<script type="text/javascript" th:inline="javascript">function saveReply

前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(上) 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(下) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇) 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息.在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是C

在开发Asp.Net系统的时候,我们很多时候希望系统发生错误后能够跳转到一个自定义的错误页面,于是我们经常会在Global.asax中的Application_Error方法中使用Response.Redirect方法跳转到自定义错误页,但有时候(特别是当站点部署到IIS后)Application_Error方法中使用Response.Redirect方法会失效,当Asp.Net发生异常错误后还是显示出来的是Asp.Net的默认错误黄页.其根本原因是尽管我们在Application_Error方

最好的就是在WEB.XML文件中配置错误代码的跳转页面,首先建立个 出现500错误的页面,提示出错了,然后再WEB.XML文件中配置,配置如下 一. 通过错误码来配置error-page <error-page> <error-code>404</error-code> <location>/NotFound.jsp</location> </error-page> <error-page> <error-code&

在ASP.NET中各种跳转控制 分类: 我的资料2012-03-16 15:01 76人阅读 评论(0) 收藏 举报 asp.netjavascripturlmenu Respose.Write("<script language='javascript'>window.open('"+ url +"');</script>"); (打开简洁窗口): Respose.Write("<script language='javas

怎么跳转? 跳转这个概念这里指的是从一个web页面跳转到另一个web页面,如果我们使用gwt来开发web,很自然的我们会想到怎么从一个gwt做的页面跳转到另一个gwt做的页面. 但从网上的gwt例子来看,似乎gwt的应用更像一个桌面应用:总的就一个页面,相当于应用程序主体,不同的功能就是不同的gwt控件在做展示.没有像普通的web 应用那样不同的功能是在不同的web页面上,从一个功能到另一个功能就是一个页面跳转到另一个页面.gwt应用更像桌面应用,不同的功能用不同的gwt控件表示,如gwt窗体,

Scrapy中使用Django的Model进行数据库访问 当已存在Django项目的时候,直接引入Django的Model来使用比较简单 # 使用以下语句添加Django项目的目录到path import os import sys import django # 当前项目的上级目录中的Django项目 sys.path.append('../django_spider') # 设置Django环境变量 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django

scrapy中的下载器中间件 下载中间件 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架. 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 编写下载器中间件 1. process_request(request, spider) 当每个request通过下载中间件时,该方法被调用. process_request() 必须返回其中之一: 返回 None .返回一个 Response 对象.返回一个 Request对象或rais

Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有了反爬虫,那么就有反反爬虫的策略,这里就先介绍一个cookie模拟登陆,后续还有seleminum+phantomjs模拟浏览器登录的文章.还不知道cookie是什么朋友们,可以点击这里 cookie提取方法: 打开谷歌浏览器或者火狐浏览器,如果是谷歌浏览器的按F12这个键就会跳出来浏览器控制台,然

1.设置的tabBar代码片段: "tabBar": { "list": [ { "pagePath": "pages/homepage/homepage", "text": "周八推" }, { "pagePath": "pages/share/share", "text": "共享吧" }, { &quo

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN

scrapy中response.body 与 response.text区别 body http响应正文, byte类型 text 文本形式的http正文,str类型,它是response.body经过response.encoding经过解码得到response.text = response.body.decode(response.encoding)

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/

logging模块是Python提供的自己的程序日志记录模块. 在大型软件使用过程中,出现的错误有时候很难进行重现,因此需要通过分析日志来确认错误位置,这也是写程序时要使用日志的最重要的原因. scrapy使用python内置的logging模块记录日志 日志的级别 1. logging.CRITICAL - for critical errors (highest severity) 2. logging.ERROR - for regular errors 3. logging.WARNIN

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -

selenium在scrapy中的使用流程 重写爬虫文件的构造方法__init__,在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象(因为浏览器对象只需要被实例化一次). 重写爬虫文件的closed(self,spider)方法,在其内部关闭浏览器对象.该方法是在爬虫结束时被调用. 重写下载中间件的process_response方法,让该方法对响应对象进行拦截,并篡改response中存储的页面数据 在配置文件中开启下载中间件. 1.爬虫文件 class WangyiSpider(Redis

情景如下: 一个网页下有一个ul,这个ur下有125个li标签,每个li标签下有我们想要的 url 字段(每个 url 是唯一的)和 price 字段,我们现在要访问每个li下的url并在生成的请求中携带该请求的price字段 毫无疑问,这里是要用到scrapy项目内meta传参的,那么我们思路可能是这样: 1)start_requests访问初始网页 2)定义一个 parse 方法,通过xpath选择器获取所有的li标签,遍历每个 li 标签,获取 url 和 price 字段,生成目标地址为

面对众多动态网站比如说淘宝等,一般情况下用selenium最好 那么如何集成selenium到scrapy中呢? 因为每一次request的请求都要经过中间件,所以写在中间件中最为合适 from selenium import webdriver from scrapy.http import HtmlResponse class JSPageMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): if spider.nam

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 今日详情 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据 - 需求分

model,map,MapAndVivew用于页面跳转时候使用的即跳转后才添加属性 这样再回调中无法使用 因为回调的前提是页面不调转:解决的方法是用responsewrite