在做scrapy爬虫的时候经常会遇到需要跟进url的情况,网站a有许多url,但是我们需要跟进这些url,进一步获取这些url中的详细内容. 简单的说就是要先解析出所有需要的url,然后跟进这些url 那么现在来说说怎么做 scrapy中有个Request专门处理跟进的url from scrapy.http import Request 在处理函数parse中进行跟进 def parse(self, response): hxs = Selector(response) urls = hxs.

# 使用scrapy_redis的调度器SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"# 使用scrapy_redis的去重机制DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"# 在ITEM_PIPELINES中添加redis管道# 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 200# 定义redis主机地址和端口号R

Spiders Spider类定义了怎样爬取某个(或某些)站点.包含了爬取的动作(比如:是否跟进链接)以及怎样从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说.Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说.爬取的循环类似下文: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数. 当该request完成下载并返回时,将生成response,并作为參数传给该回调函数. spider中初始的request是通过调用 start_requests

scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如果给出)或者空(没有给出URL)启动Scra

Scrapy 爬虫 使用指南 完全教程   scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如

scrapy是一个用来爬取一个或多个网站的数据,提取数据的应用框架.下载过程非常复杂,而且会遇到各种问题.所以写个博客来记录下. 安装好python2.7之后,就可以开始.安装scrapy前还需要安装其他的库,都放在云盘里了地址是http://pan.baidu.com/s/1hsFh836,基本都是exe文件,直接安装就可以,用的是window64位,里面有个不是exe的文件,用pip install安装即可,都安装好了之后,就可以pip install scrapy安装scrapy了.要验证

操作环境:python2.7+scrapy 安装比较简单,网上教程也超多,就不在此赘述. 示例网站:https://www.cnblogs.com/cate/python/ (爬去关于博客园所有python的帖子) #############开始新建项目    E:work\scrapy_pro\ 打开cmd(命令行窗口) cd 进入文件夹   cd..回到上一级    进入某个盘符直接输入E:   大小写没关系 ############执行新建项目命令   项目名 cnblog scrapy

今天一个网友问爬虫知识,自己把许多小细节都忘了,很惭愧,所以这里写一下大概的步骤,主要是自己巩固一下知识,顺便复习一下.(scrapy框架有一个好处,就是可以爬取https的内容) [爬取的是杨子晚报,这里就以此为例,创建scrapy爬虫 网址:http://www.yangtse.com/] 第一步:安装scrapy框架 (这里不做详细介绍了,要是安装遇到问题的朋友们,可以参考下面链接 http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7856695.html) 第二步:创建s

Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单

Spiders Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说,爬取的循环类似下文: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数. 当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数. spider中初始的request是通过调用 start_requests

环境和工具:python2.7,scrapy 实验网站:http://www.27270.com/tag/333.html  爬去所有兔女郎图片,下面的推荐需要过滤 逻辑:分析网站信息,下载图片和入库需要开启ITEM_PIPELINES,开启缩略图配置,转移图片 -----settings.py ##不按照robots.txt ROBOTSTXT_OBEY = False ##默认 DOWNLOAD_DELAY = 3 ##关闭cookie COOKIES_ENABLED = False ##开

Spider类 Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. class scrapy.Spider是最基本的类,所有编写的爬虫必须继承这个类. 主要用到的函数及调用顺序为: __init__() : 初始化爬虫名字和start_urls列表 start_requests() 调用make_requests_from

CrawlSpider类 通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码: scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com CrawSpider是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合. CrawSpider源码详细解析 class CrawlSpider(S

目录 1.CrawlSpider介绍 2.CrawlSpider源代码 3. LinkExtractors:提取Response中的链接 4. Rules 5.重写Tencent爬虫 6. Spider和CrawlSpider的区别 1.CrawlSpider介绍 通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码: scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url

目录 1. Spider 2.Scrapy源代码 2.1. Scrapy主要属性和方法 3.parse()方法的工作机制 1. Spider Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. class scrapy.Spider是最基本的类,所有编写的爬虫必须继承这个类. 主要用到的函数及调用顺序为: init() :

CrawlSpider继承自Spider, CrawlSpider主要用于有规则的url进行爬取. 先来说说它们的设计区别: SpiderSpider 类的设计原则是只爬取 start_urls 中的url,而 CrawlSpider 类定义了一些规则 rules 来提供跟进链接 link 的方便机制,从爬取的网页中获取link并继续跟进的工作. 先来看看刚创建一个crawlSpider的爬虫  -t 指定模板为crawlSpider scrapy genspider -t crawl cf c

Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求. scrapy流程图 旧版 新版 组件及调用流程(数据流) Scrapy Engine(引擎): 负责Spider.ItemP

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy,re from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from crawlspider.items import CrawlspiderItem class CrawlspidersSpider(CrawlSpider): name = 'CrawlSpiders' allowed_d

之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片的先关信息. 该网站网址: http://www.58pic.com/c/ 创建项目 终端命令行执行以下命令 scrapy startproject AdilCrawler 命令执行后,会生成如下结构的项目. 执行结果如下 如上图提示,cd 到项目下,可以执行 scrapy genspider ex

Spiders Spider类定义了如何爬取某个网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item).简而言之,Spider就是你定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说,爬取的循环类似如下: 以初始的URL(start_urls或者start_requests())初始化Request,并设置回调函数.当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数.spider中初始的reque

Scrapy--CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 此案例采用的是CrawlSpider类实现爬虫. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合.如爬取大型招聘网站 创建项目 scrapy startproject tencent #创建项目 创建模板 sc