cmd下执行scrapy爬虫程序,不报错也没有输出,解决方案 想要执行parse能够在cmd看到parse函数的执行结果: 解决方法: settings.py 中设置  ROBOTSTXT_OBEY = False 案例: day96\day96\spiders\chouti.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,e

文件结构: 1.在命令行scrapy crawl Test正常运行的条件下在项目的根目录创建start.py文件(注意目录,同scrapy.cfg文件一个目录): start.py源代码: # -*- coding:utf- -*- from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl Test".split()) 2.按照运行python文件的方式运行start.py

启动爬虫的命令为: scrapy crawl spidername(爬虫名) 方案(一)name.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from scrapy import cmdline # 方式一:注意execute的参数类型为一个列表 cmdline.execute(‘scrapy crawl spidername‘.split()) # 方式二:注意execute的参数类型为一个列表 cmdline.execute([‘scrap

import os from scrapy.commands import ScrapyCommand from scrapy.utils.conf import arglist_to_dict from scrapy.utils.python import without_none_values from scrapy.exceptions import UsageError class Command(ScrapyCommand): requires_project = True def s

按照官方的文档写的demo,只是多了个init函数,最终执行时提示没有_rules这个属性的错误日志如下: ...... File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scrapy\spiders\crawl.py", line 82, in _parse_response for request_or_item in self._requests_to_follow(response): File "C:\ProgramD

本人安装PYTHON3.7安装位置:D:\Python\Python37模板位置:D:\Python\Python37\Lib\site-packages\scrapy\templates\spiders原来有:basic.tmpl ,crawl.tmpl,csvfeed.tmpl,xmlfeed.tmpl用idle打开crawl.tmpl(打开类型选择*)将自己的代码粘贴到文件中,并保存为crawlzj.tmpl应用: scrapy startproject mynew cd mynew sc

from scrapy.spiders import XMLFeedSpider from myxml.items import MyxmlItem class XmlspiderSpider(XMLFeedSpider): name = 'xmlspider' allowed_domains = ['sina.com.cn'] start_urls = ['http://blog.sina.com.cn/rss/1165656262.xml'] iterator = 'iternodes' #

安装的是Python3.7,装上依赖包和scrapy后运行爬虫命令出错 File "D:\Python37\lib\site-packages\scrapy\extensions\telnet.py", line 12, in <module> from twisted.conch import manhole, telnet File "D:\Python37\lib\site-packages\twisted\conch\manhole.py", l

使用pycharm爬取知乎网站的时候,在terminal端输入scarpy crawl zhihu,提示语法错误,如下: 原因是python3.7中将async设为关键字,根据错误提示,找到manhole.py文件,将文件中async参数全部更改为其它名,比如async1. 这时候运行scarpy crawl zhihu,显示如下错误: 解决方案: 原因是缺少win32,到 http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ 找到对应的版本进行下载,直接

rules = [ Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/u012150179/article/details'), restrict_xpaths=('//li[@class="next_article"]')), callback='parse_item', follow=True) ] def parse_item(self, response): #print "parse_item>>>>>>"

框架结构 引擎:处于中央位置协调工作的模块 spiders:生成需求url直接处理响应的单元 调度器:生成url队列(包括去重等) 下载器:直接和互联网打交道的单元 管道:持久化存储的单元 框架安装 一般都会推荐pip,但实际上我是用pip就是没安装成功,推荐anaconda,使用conda install scarpy来安装. scarpy需要使用命令行,由于我是使用win,所以还需要把scarpy添加到path中,下载好的scarpy放在anaconda的包目录下,找到并添加. 框架入门 创

1,引言 最近一直在看Scrapy 爬虫框架,并尝试使用Scrapy框架写一个可以实现网页信息采集的简单的小程序.尝试过程中遇到了很多小问题,希望大家多多指教. 本文主要介绍如何使用Scrapy结合PhantomJS采集天猫商品内容,文中自定义了一个DOWNLOADER_MIDDLEWARES,用来采集需要加载js的动态网页内容.看了很多介绍DOWNLOADER_MIDDLEWARES资料,总结来说就是使用简单,但会阻塞框架,所以性能方面不佳.一些资料中提到了自定义DOWNLOADER_HAND

放假这段时间好好的思考了一下关于Scrapy的一些常用操作,主要解决了三个问题: 1.如何连续爬取 2.数据输出方式 3.数据库链接 一,如何连续爬取: 思考:要达到连续爬取,逻辑上无非从以下的方向着手 1)预加载需要爬取的列表,直接到这个列表都处理完,相应的爬取工作都已经完成了. 2)从第一页开始爬取,遇到有下一页标签的,那继续爬取,如果没有下一页类似的标签,那表示已经爬到最后一页 3)分析当前页面的所有链接,对于链接符合某种特定规则的,继续爬取,如果没有那表示爬取工作完成(此时需要建立已经爬

1.json文件中文解码: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #author=dahu import json with open('huxiu.json','r') as f: data=json.load(f) print data[0]['title'] for key in data[0]: print '\"%s\":\"%s\",'%(key,data[0][key]) read_from_json 中文写入json: #!

确保2点: 1.把爬虫.py复制到spiders文件夹里 如执行scrapy crawl demo ,spiders里面就要有demo.py文件 2.在项目文件夹内执行命令 在scrapy.cfg所在文件夹里执行命令

在运行别人的scrapy项目时,使用命令行 scrapy crawl douban(douban是该项目里爬虫的名字,烂大街的小项目---抓取豆瓣电影). 执行之后,出现报错如下: 上网搜寻无果. 大多数是说路径不对,需要进入到项目工程的路径下,然而,我在项目的路径里. 听从建议使用了“scrapy”命令行之后发现,能使用的命令如下: 没有crawl,很奇怪.反复查看后,发现了那句no active project,说明我的工程有问题. 于是去看了看目录结构.查了下手册.在使用命令行startp

Q:Scrapy抓取的内容(包含中文)输出到JSON Lines文件时如何确保输出的是字符本身而不是其unicode编码? A:默认的JsonLinesItemExporter其ensure_ascii属性为True,使得在ASCII字符集中包含的字符才能输出字符本身,其他的字符(如各种东亚语言)则输出其unicode编码.在piplines.py中添加如下代码,将JsonLinesItemExporter的ensure_ascii设置为False. class CustomJsonLinesI

确保两点: 1.把爬虫.py 复制到 spider 文件夹里 如 执行 scrapy crawl demo.py (spiders 中就要有 demo.py 文件) 2.在项目文件夹内执行命令 在 scrapy.cfg 所在文件夹里执行命令

runspider:不依赖创建项目 命令:scrapy runspider myspider.py  等同于  pyhton myspider.py crawl:使用spider进行爬取,依赖项目创建 命令:scrapy crawl myspider 更多命令行工具:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/commands.html ------------------ 转载链接:https://blog.csdn.net/mo

一.Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写.因此,Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现. 组件 Scrapy Engine 引擎负责控制数据流. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎. 下载器(Downloader) 下载器负责获取页面数据并提供

scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如果给出)或者空(没有给出URL)启动Scra