一.基本原理: Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码,将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫. 参考Scrapy-Redis官方github地址 二.准备工作: 1.安装并启动redis,Windows和lunix可以参考这篇 2.scrapy

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取 建议:用Pycharm开发 爬取北京全站租房信息 爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件 对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co

经过一段时间的折腾,终于整明白scrapy分布式是怎么个搞法了,特记录一点心得. 虽然scrapy能做的事情很多,但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘.有能人改变了scrapy的队列调度,将起始的网址从start_urls里分离出来,改为从redis读取,多个客户端可以同时读取同一个redis,从而实现了分布式的爬虫.就算在同一台电脑上,也可以多进程的运行爬虫,在大规模抓取的过程中非常有效. 准备: 1.windows一台(从:scrapy) 2.linux一台(主:scrapy\redis\

今天,参照崔庆才老师的爬虫实战课程,实践了一下分布式爬虫,并没有之前想象的那么神秘,其实非常的简单,相信你看过这篇文章后,不出一小时,便可以动手完成一个分布式爬虫! 1.分布式爬虫原理 首先我们来看一下scrapy的单机架构: 可以看到,scrapy单机模式,通过一个scrapy引擎通过一个调度器,将Requests队列中的request请求发给下载器,进行页面的爬取. 那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列. 所以,单主机的爬虫架构如下图所示: 前文提到,分布式爬虫的关键是共享一个reque

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都使用不同的方法,并且许多使用一种简单的方法,与稍微更复杂的方法相比可以实现更低的保证设计. 这个页面试图提供一个更规范的算法来实现与Redis的分布式锁.我们提出一种称为Redlock的算法,它实现了一种DLM,我们认为它比香草单实例方法更安全.我们希望社区能够对其进行分析,提供反馈,并将其用作实施

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

分布式爬虫 概念:多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的分布爬取. 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫? a) 调度器无法共享 b) 管道无法共享 工具 scrapy-redis组件:专门为scrapy开发的一套组件.该组件可以让scrapy实现分布式. a) 下载:pip install scrapy-redis 分布式爬取的流程 1)redis文件的配置 bind 127.0.0.1 进行注释 protected-model no 关闭保护模式 2)redis数据库的开启:要

Redis分布式篇 1 为什么 需要 Redis 集群 1.1 为什么需要集群? 1.1.1 性能 ​ Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响.这个时候我们希望有更多的 Redis 服务来完成工作. 1.1.2 扩展 ​ 第二个是出于存储的考虑.因为 Redis 所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制.升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有一种横向扩展的方法 1.1.3 可用性 ​ 第三个是可用性和安全的问题.如果只有

一:什么是分布式锁. -  通俗来说的话,就是在分布式架构的redis中,使用锁. 二:分布式锁的使用选择. - 当 Redis 的使用场景不多,而且也只是单个在用的时候,可以构建自己使用的 锁. - 如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一般是会用开源类库. - Redis分布式锁,一般就是用 Redisson 框架就好了,非常的简便易用. 三:Redisson 实现Redis分布式锁的原理. - 整体流程图 -  - 详解 - 当某个请求的客户端需要加锁时候. - 如果该客户端面对的是一

redis分布式部署 1.scrapy框架是否可以自己实现分布式? - 不可以.原因有二. 其一:因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器,这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url.(多台机器无法共享同一个调度器) 其二:多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储.(多台机器无法共享同一个管道) 2.基于scrapy-redis组件的分布式爬虫 - scrapy-redis组件中为我们封装好了可以被多台机器共享的调度器和管道,我们可以直

一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用. 大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redi

引言 最近项目上线的频率颇高,连着几天加班熬夜,身体有点吃不消精神也有些萎靡,无奈业务方催的紧,工期就在眼前只能硬着头皮上了.脑子浑浑噩噩的时候,写的就不能叫代码,可以直接叫做Bug.我就熬夜写了一个bug被骂惨了. 由于是做商城业务,要频繁的对商品库存进行扣减,应用是集群部署,为避免并发造成库存超买超卖等问题,采用 redis 分布式锁加以控制.本以为给扣库存的代码加上锁lock.tryLock就万事大吉了 /** * @author xiaofu * @description 扣减库存 *

使用Redis分布式锁实现集群的主备 最近工作中遇到一个问题,我们会调用业务部门提供的HTTP接口获取所有的音视频任务信息,这些任务会被分发到各个机器节点进行处理.有两个方案: 方案一 为每台机器编号,比如有5台机器,编号为0,1,2,3,4,然后每台机器读取全量任务信息,将每个任务ID用机器总数量取余,然后和机器编号比较,相等的表示这个任务在此机器上执行. 优点 可以达到任务分开处理的目的 缺点 任务分配不均/一台机器死掉,分给这台机器的任务将永远不会被执行到/每台机器都需要读取HTTP信息,

原理: Redis集群采用一致性哈希槽的方式将集群中每个主节点都分配一定的哈希槽,对写入的数据进行哈希后分配到某个主节点进行存储. 集群使用公式(CRC16 key)& 16384计算键key数据那个槽. 16384个slot均匀分布在各个节点上. 集群中每个主节点将承担一部分槽点的维护,而槽点中存储着数据,每个主节点都有至少一个从节点用于高可用. 节点通信方式: 开启一个端口 设置的端口号+10000,用于集群之间节点通信交换信息. 每个节点默认每秒10次选择随机5个节点发送ping消息,将自

摘要:今天我们来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识. 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 公众号:捡田螺的小男孩 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:S

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:SET EX PX NX