1.Scyther 适合分析什么样的协议    首先协议分析工具并不是可以分析所有的协议,每种协议都有其自己适合的分析方法,并不都是可以使用形式化方法来分析. 目前协议分析方法: 模态逻辑分析(BAN逻辑,Bieber逻辑等).定理证明分析(耗费资源).模型检测分析. Scyther适合分析协议的特征: 参与协议的对象较少(列如:客户端,服务端,认证端) 协议自身没有使用加密.认证.过程协商.而是依托第三方加密协议 不支持及双线性对和的协议分析 下图是比较 形式化分析的工具性能的截图(基本上可以

下面对 Needham-Schroeder 协议形式化分析 的攻击输出图 做一个解释: Needham-Schroeder使用ns3表示, ns3 协议形式化描述结果如下: /*  * Needham-Schroeder protocol */ // The protocol description protocol ns3(I,R){    role I    {        fresh ni: Nonce;            var nr: Nonce; send_1(I,R, {ni

1.在声明事件的安全属性的时候也就是整个过程要验证的 对象: Scythe 的安全属性  分为下面几种: Secrecy: 表示数据传输过程中是安全的,即使通过不信任的网络传也不能被攻击者获得 SKR: SKR表示的意义与 Secrecy相同,只是在session-key reveal 攻击模型中,将数据泄露给供给者. (Commit,Running):用于模型之间对数据传输的认可 另外还有认证属性组: I-SYNCH.NI-SYNCH.I-AGREE .NI-AGREE Reachable 

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

雷达图分析三国超一流谋士.统帅数据,献给广大的三国爱好者们,希望喜欢三国的朋友一起讨论,加深对传奇三国时代的了解 建立数据环境: -- 抽取三国超一流谋士TOP 10数据 DECLARE @t1 TABLE ( ) , [统率] FLOAT , [武力] FLOAT , [智力] FLOAT , [政治] FLOAT , [魅力] FLOAT ) INSERT INTO @t1 [姓名] , [统率] , [武力] , [智力] , [政治] , [魅力] FROM FactSanguo11 )

关于游戏的问题,更多的时候是使用P/N图分析              p n p n p n p n   n  n n n n n n n   p n p n p n p n   n  n n n n n n n   p n p n p n p n   n  n n n n n n n   p n p n p n p n 实际上就是依照规则绘图.有下面三条规则: number one :每一个图的末状态均为必败点P number two: 全部可以一步到达必败点的都是必胜点N number t

https://yq.aliyun.com/articles/465499 用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题   yangoliver 2018-02-11 16:05:53 浏览10762 评论0 linux 性能优化 函数 性能 c++ 阿里技术协会 C 内核 CPU 处理器 摘要: 作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义.如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读. ### 1.1 程序

这一篇正式讲解分析类型中的第一个,凸多边形分析,流程图参照上一篇的. 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒(我觉得这一篇肯定很多盗图的,那么我在版头加个本篇地址吧) https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10793858.html 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. CAD/GIS软件/或其他矢量编辑软件 绘制好凸多边形图数据 我直接给截图了,不会画的同学可以私信找我要. 2. 导入数据

  依存句法分析的效果虽然没有像分词.NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道.笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析.   我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和parser.model文件.   本文使用的示例句子为: 2018年7月26日,华为创始人任正非向5G极化码(Polar码)之父埃尔达尔教授举行颁奖仪式,表彰其对

1.找出应用程序或内核消耗CPU的PID 2.执行perf record 命令,记录该PID的行为 perf record -a -g -p 14851 -- sleep 30 --30秒后退出 3.稍等一会儿,在上述命令结束后,会在当前目录生成perf.data文件.继续执行perf report命令,你就可以得到 perf 的汇总报告.按上下方向键以及回车键,展开比例最高的 函数后,你就可以得到下面这个调用关系链图: 4.火焰图分析 首先,我们需要生成火焰图.我们先下载几个能从 perf r

网址:https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书,因为这本书的发布日期是2019年5月.本文会覆盖该书的大部分内容,读完这篇,你能够了解图算法的基本概念.关于此书,作为市面上为数不多的面向数据科学应用的图算法书籍,写的比较全面系统和易懂.当然,书在细节上的提高空间还有很多.今天内容很多,坐稳~ 目录 图算法 & 图分析 图基础知识 连通图与非连通图 未加权图与加权图 有

导读 G6 是 AntV 旗下的一款专业级图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供简单.易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案,是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施.今年 AntV 11.22 品牌日,我们带来了新的 G6 3.2.0 版本.该版本着重改进了开发体验,增加了许多新元素和组件,并提供了更为高级的布局算法. 与此同时,我们发布一款基于 G6 引擎封装的.开箱即用的图可视化工具——Graphin,你只要对它进行简单配置,就可以迅速搭建起一个功能强大.样式美观的图可视化分析应

图分析Rapids cuGraph 英伟达(Nvidia)建立的新的开源库可能是推进分析和使图形数据库更快的秘密要素. 在Nvidia GPU上进行并行处理. Nvidia很久以前就不再只是"仅仅"一家硬件公司.由于其硬件是支持AI火爆的大部分计算运行的要素,因此Nvidia承担了为软件铺路的最后一步.Nvidia通过开发和发布库来实现这一点,软件开发人员和数据科学家可以使用这些库将GPU功能集成到他们的工作中.   前提很简单:不是每个人都是并行性方面的专家或想成为一个并行性专家.并

NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包,GraphScoep 兼容 NetworkX 接口.本文中我们将分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一样在(大)图上进行分析. NetworkX 是什么 NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具,它内置了常用的图与复杂网络分析算法,提供了一套简单易用的图分析接口,可以方便地进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.NetworkX 的接口设计十分简洁,对于作为刚进入图算法领域的小白来说,Ne

漏斗图适用于业务流程比较规范.周期长.环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在.在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示. 图9-91 使用漏斗图展示的网站客户转化率 漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度.虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或是不同业务.不同客户群的漏斗图对比,还是能够

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

最近花了一周时间对场景服务进行热点分析,利用以前的火焰图工具做了一点微小的贡献,分享下心得(仓库地址在https://github.com/spin6lock/skynet_systemtap_set). Skynet是一个轻量级的多线程在线游戏框架.线程作为worker,从服务的队列中抽出有消息的,然后处理上面的消息.服务间通过发消息来相互通信.目前服务主要是用Lua进行编写. 以前做的火焰图工具,没法单独看一个skynet服务的堆栈,只能看到整个进程的.要想针对单个服务做优化分析,需要抓出s

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要record的进程pid 程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.d

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要reco

arthas 是阿里巴巴开源的强大的jvm 应该分析工具,以下是使用arthas 生成jvm 火焰图的一个学习 项目使用docker-compose 运行,对于生成的火焰图使用nginx 提供一个访问入口 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  web:    image: openresty/openresty:alpine    ports:    - "8090:80"    volumes:    -

频率类源码 # 1)APIView的dispath方法中的 self.initial(request, *args, **kwargs) 点进去 # 2)self.check_throttles(request) 进行频率认证 频率组件原理分析 频率组件的核心源码分析 def check_throttles(self, request): throttle_durations = [] # 1)遍历配置的频率认证类,初始化得到一个个频率认证类对象(会调用频率认证类的 __init__() 方法)