注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item 的好处在于: Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.且看栗子: import scrapy class Doubantop250Item(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 电影名字 star = scrapy.Field() #

做一个简单的测试,看数据能否存入mysql 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- encoding: utf-8 -*- 3 # Created on 2017-10-26 16:03:21 4 # Project: mysql_test 5 6 from pyspider.libs.base_handler import * 7 import MySQLdb 8 9 class Handler(BaseHandler): 10 crawl_config = { 11

写一个简单案例测试能否将数据写入es #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2017-10-27 08:35:57 # Project: es_test from pyspider.libs.base_handler import * from elasticsearch import Elasticsearch class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } def

1.phantomjs 安装 下载:http://phantomjs.org/download.html 解压: tar -jxvf phantomjs--linux-x86_64.tar.bz2 重命名: -linux-x86_64/ /usr/local/phantomjs 软连接: ln -s /usr/local/phantomjs/bin/phantomjs /usr/bin/ [root@izuf622gt8apcfsz7i1mqdz /]# phantomjsphantomjs>

直接上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2017-10-27 09:56:50 # Project: redis_test from pyspider.libs.base_handler import * import redis class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } @every(minutes=24 * 60) def on_start(sel

首先安装pyredis的驱动 wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz 解压并cd python setup.py install

跟使用mysql一样,不安装es驱动的话,也会触发模块找不到的错误 ImportError: No module named elasticsearch 通过pip安装 pip install elasticsearch

本文转载自一下网站:Python爬虫(5):Selenium 爬取东方财富网股票财务报表 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython5.html 需要学习的地方: 1.Selenium的安装,配置 2.Selenium的初步使用(自动翻页) 利用Selenium爬取东方财富网各上市公司历年的财务报表数据. 摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术.上一篇文章通过分析Ajax接口数据,顺利爬取了澎湃新闻网动

处理页面动态加载的爬取 selenium selenium是python的一个第三方库,可以实现让浏览器完成自动化的操作,比如说点击按钮拖动滚轮等 环境搭建: 安装:pip install selenium 获取浏览器的驱动程序:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 驱动与浏览器版本对应:https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80808729 设置chorme

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y

练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' from selenium import webdriver # 无头模式:隐身地启动浏览器,但是并没有窗口展现 from selenium.webdriver.chrome.options import Options opts = Options() opts

python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz

这篇文章,我们将通过 selenium 模拟用户使用浏览器的行为,爬取京东商品信息,还是先放上最终的效果图: 1.网页分析 (1)初步分析 原本博主打算写一个能够爬取所有商品信息的爬虫,可是在分析过程中发现,不同商品的网页结构竟然是不一样的 所以,后来就放弃了这个想法,转为只爬取笔记本类型商品的信息 如果需要爬取其它类型的商品信息,只需把提取数据的规则改变一下就好,有兴趣的朋友可以自己试试看呀 好了,下面我们正式开始! 首先,用 Chrome 浏览器打开 笔记本商品首页,我们很容易发现该网页是一

进入京东(https://www.jd.com)后,我如果搜索特定的手机产品,如oppo find x2,会先出现如下的商品列表页: 如果点击进入其中一个商品会进入到如下图所示的商品详情页,可以看到用户对该商品的评论: 这篇博客主要是记录我怎么爬取商品列表页和详情页,我使用Selenium,模拟浏览器实现自动化的用户浏览操作,能在一定程度上规避反爬虫(爬取平台对你进行屏蔽操作)的风险.总体来说,列表页和详情页的爬取数据过程中用户模拟行为如下所示: 一.商品列表页数据爬取 首先,先介绍爬取列表页所

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

利用selenium爬取京东商城的商品信息思路: 1.首先进入京东的搜索页面,分析搜索页面信息可以得到路由结构 2.根据页面信息可以看到京东在搜索页面使用了懒加载,所以为了解决这个问题,使用递归.等待数据全部加载完成. 3.创建下一页的函数去完成点击事件,获取下一页的数据 4.首页处理就直接放在脚本运行就好了. 5.将数据放到mongodb中 可以实现自己定义搜索内容,注意京东的页面数据最大为100页. 不完善的地方: 1.每次都是利用sleep等待加载.浪费时间 2.网速不好程序会因为没有获取