淘宝模拟登陆实现 由于淘宝使用了滑动验证码,需要进行模糊手动滑动,因此考虑使用selenium+chromedriver进行模拟登陆. 淘宝的登陆网址:https://login.taobao.com/member/login.jhtml 项目运行准备: 安装python3开发环境,官网自行下载,博主版本为3.7 安装chrome游览器,下载地址:https://www.google.cn/chrome/ 安装selenium模块,在终端中输入pip3 install selenium 安装ch

关于selenium实现滑块验证 python2.7+selenium2实现淘宝滑块自动认证参考链接:https://blog.csdn.net/ldg513783697/article/details/51583641 selenium.python模拟登陆淘宝 参考链接:https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78035088 selenium 滑块验证初级 参考链接:https://blog.csdn.net/stahuri/artic

​​开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pillow模块: selenium模块: numpy模块: 以及一些Python自带的模块. 其他: chromedriver 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 实战记录 本文将记录一次春秋航空的会员注册页面所使用的滑块验证码破解过程,地址为: https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist 一. 验证码简介 验证码,即 CAPTCHA,全自动区分计算

之前通过F12开发者模式调试,获取网站后台服务器验证用户名和密码的URL之后,再构造post数据的方式会存在一个问题,就是对目标网站的验证机制不明确,构造post数据除了用户名和密码之外,还可能有更复杂的协议.比如csdn的fkid机制,见上一篇博文. 2 模拟登录_Post表单方式(针对chinaunix有效,针对csdn失效,并说明原因) 使用selenium的好处是,能够直接模拟浏览器进行操作,然后填入用户名和密码,在登录成功以后,再把cookie保存下来.比之前的方式 urllib.re

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 13 16:13:52 2018 @author: a """ from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC fr

写在前面:本文仅供参考学习,请勿用作它途,禁止转载! 在开始学爬虫时,学习了csdn博客专家(id:明天依旧可好 | 柯尊柏)<实战项目二:实现CSDN自动点赞>的文章,文章介绍了通过Python和selenium模块实现csdn指定文章点赞的过程,老猿学习后,照葫芦画瓢自己实践了一番,发现文章介绍内容完全可行,如下5个点如果能进一步完善会更好: 文章中给定的<[谷歌驱动器下载]>在老猿所在的各种网络环境都无法打开,后来老猿通过网上找到博文<chromedriver.exe下

最近工作过程中,一个常用的被测网站突然增加了滑块验证环节,导致整个自动化项目失效了. 为了解决这个滑块验证问题,在网上查阅了一些资料后,总结并实现了解决方案,现记录如下. 1.滑块验证思路 被测对象的滑块对象长这个样子.相对而言是比较简单的一种形式,需要将左侧的拼图通过下方的滑块进行拖动,嵌入到右侧空槽中,即完成验证. 要自动化完成这个验证过程,关键点就在于确定滑块滑动的距离. 根据上面的分析,验证的关键点在于确定滑块滑动的距离.但是看似简单的一个需求,完成起来却并不简单. 如果使用自然逻辑来分

参考精通Python网络爬虫实战 首先,针对chinaunix import urllib.request #原书作者提供的测试url url="http://bbs.chinaunix.net/member.php?mod=logging&action=login&loginsubmit=yes&loginhash=LctlC" headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 环境细节详见Python+Selenium+PIL+Tesseract真正自动识别验证码进行一键登录 对于同一页面无法定位元素问题请见姊妹篇解决网页元素无法定位(NoSuchElementException: Unable to locate element)的几种方法 只解决一个问题--NoSuchElementException: Message: Unable to locate element 问题来源 在上一篇博客中,我进行了自

jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中.最近调研了JX,这里为第4篇,介绍如何加入jx构建和部署. builder镜像下载慢 先在一台机器上下载好,然后放到本地仓库,到jenkins的setting里,修改镜像地址 nodejs安装慢 配置使用私服 构建cnpm镜像 1 FROM jenkinsxio/builder-nodejs:0.1.215 2 MAINTAINER jadepeng <jqpeng@iflytek.com> 3 4 RUN npm

本文仅供学习交流使用,如侵立删! 记一次阿里云盾滑块验证分析并通过 操作环境 win10 . mac Python3.9 selenium.pyautogui 分析 最近在做中国庭审公开网数据分析的时候发现每次打开一个新的页面都会触发滑块验证,就长下面这个样子 本以为使用selenium定位到滑块元素拖动即可,满心欢喜开始写代码,测试后发现还是高兴太早了~~~ 貌似有点东西,原以为是因为检测到了selenium的原因,添加防检测代码 # 最新版本谷歌浏览器 绕过检测 chrome_options

前面几篇文章介绍了Selenium.PhantomJS的基础知识及安装过程,这篇文章是一篇应用.通过Selenium调用Phantomjs获取CSDN下载资源的信息,最重要的是动态获取资源的评论,它是通过JavaScript动态加载的,故通过Phantomjs模拟浏览器加载获取.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python

这里只是学习一下动态加载页面内容的抓取,并不适用于所有的页面. 使用到的工具就是python selenium和phantomjs,另外调试的时候还用了firefox的geckodriver.exe. 首先学习了下怎么在firefox中动态调试内容和抓取元素,这个其实在网页自动化测试中相当实用,想想测试同学每天重复点击业务页面和输入内容得有多痛苦吧. 一开始进展十分不顺利,因为phantomjs和firefox的调试加载的动态内容都不能在源码中有任何的体现,只能找出第一次get页面的内容,条目就

使用selenium模拟登录解决滑块验证问题   本次主要是使用selenium模拟登录网页端的TX新闻,本来最开始是模拟请求的,但是某一天突然发现,部分账号需要经过滑块验证才能正常登录,如果还是模拟请求,需要的参数太多了,找的心累.不过好在TX的滑块验证是他们自己开发的,没有极验那么复杂,当然相反的,想要模拟就得自己去一点点探索了,毕竟对极验滑块的破解,网上已经可以找到现成的代码来用了.下面说一下模拟的实现过程和我遇见的问题. 1.登录入口 我是通过点击打开链接来当做登录入口的 部分代码实现:

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from time import sleep driver=webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get('https://passport.ctrip.com/user/reg/home') driver.find_element_by_cs

主题:java 爬虫--爬取'阿里指数'网站的每个分类的top50 相关数据: 网站网址为:http://index.1688.com/alizs/top.htm?curType=offer&userType=purchaser&cat=7 需求:爬取数码电脑下的每个细分分类下的所有top50数据: 工具:使用selenium 爬取指定谷歌浏览器的内容:可进行可视化操作: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import

准备 本地Chrome版本对应WebDriver驱动:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html maven包 <!-- selenium--><dependency> <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId> <artifactId>selenium-java</artifactId> <version>3.9.0

from selenium import webdriverfrom PIL import Imagefrom selenium.webdriver import ChromeOptionsfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport timeimport random def cut_image(driver): # 获取整个页面图片,图片名字为'whole_img.png' driver.save

今天给大家讲解的是自动化测试示例的解析,如有不对的地方请多多指教. 自动化测试示例如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://pypi.org/") print(driver.title) assert 'Python' in driver.title elem = dr

本文仅供学习交流使用,如侵立删! 记一次 网易易盾滑块验证分析并通过 操作环境 win10 . mac Python3.9 selenium.PIL.numpy.scipy.matplotlib 分析 网易易盾滑块验证,就长下面这个样子 具体验证原理有兴趣的可自行查询官方文档:网易易盾开发文档 话不多少,借助之前写阿里云盾滑块和极验滑块的经验,直接上代码,详细可参考:[阿里云盾滑块验证]极验滑块验证(https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/1243