Hive进行大数据处理的过程中经常遇到一个任务跑几个小时或者内存溢出等问题,平时会任务执行的遇到的问题 进行参数的调整配置,收集整理的配置参考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set mapred.task.timeout=36000000; set hive.cbo.enable=true; set hive.compute.query.using.stats=true; set hive.stats.fetch.column.stats=true;

问题:xlrd读取Excel时传入 formatting_info=True 报错 之前我们使用读取xls文件的时候都是使用的xlrd库,但是这个库只能操作 .xls格式,对于后来的 .xlsx的版本支持不算太好. 比如说:当你使用xlrd来加载 xlsx文件的时候,在代码中加入了 xlrd.open_workbook(filePath, formatting_info=True) 该参数默认为False,这可以节省内存:当取值为True时,会读取各种格式的信息. 但是在最新的 xlrd-0.8

启动hive-metastore和hive-server2 用beeline连接hive报错 [root@node04 hive]# beeline Beeline version 0.13.1-cdh5.3.0 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 hive scan complete in 3ms Connecting to jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 En

背景 最近在整合pyspark与hive,新安装spark-2.3.3以客户端的方式访问hive数据,运行方式使用spark on yarn,但是在配置spark读取hive数据的时候,这里直接把hive下的hive-site.xml复制到spark目录下,启动了一次spark,上面的问题就出现了. 网上的说法: hive元数据问题,需要重新初始化hive的元数据 但是这个方法肯定不适合我,因为仓库里的表不能受影响,上千张表呢,如果初始化了,所有表都要重新创建. 排查过程 * 首先查看服务器上/

在学习maven模块化构建项目的时候遇到了如下报错信息: web.xml is missing and <failOnMissingWebXml> is set to true. 这时候需要右击项目——>Java EE Tools——>Generate Deployment Descriptor Stub.然后系统会在src/main/webapp/WEB_INF文件加下创建web.xml文件.错误解决! 当然这个方法是针对web项目的解决方案,如果你的工程不是web项目,那么还有

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

Specified key was too long; max key length is 767 bytes 此错误为hive 元数据mysql 字符集编码问题 如 show create table PARTITIONS ; utf-8会报上述错误. 要把CHARSET=utf-8 修改为 CHARSET=latin1: alter table PARTITIONS convert to character set latin1; 所以最好在hive 建库之初就设置好字符集编码 alter

hadoop 版本 2.6.0 hive版本 1.1.1 错误: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hive.ql.ppd.ExprWalkerInfo.getConvertedNod…… 解决办法 1,修改Hive的配置文件conf/hive-site.xmlhive.optimize.ppd==false然后重启hadoop环境 2,hive命令行:执行set hive.optimize.ppd=false;

前一阵子刚整理完RocketMQ4.3.x版本的相关配置的工作,接下来就来测试一下改变参数会带来什么好的结果 首先我就选中了useEpollNativeSelector 这个参数 默认这个参数是 false 这个参数的意思就是是否启用Epoll IO模型.Linux环境建议开启 然后我就打开了这个参数试试看看会不会生效 首先是namesrv 弄了一个配置文件指向启动 然后启动namesrv sh bin/mqnamesrv -c conf/namesrv.conf 很不幸抛出了一个异常 java

Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 执行 show tables:出现上面的错误. 错误原因修改 hive-site.xml 文件中的配置出现问题. # 编辑文件 vi hive-site.xml # 找到 hive

报错环境: CDH中集成的hive服务,启动报错,所以初始化一下元数据. 配置文件:/etc/hive/conf hive-site.xml 命令目录:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.15.1-1.cdh5.15.1.p0.4/lib/hive/bin 报错现象: 执行以下命令的时候报错: ./schematool -dbType mysql -initSchema [root@master bin]# ./schematool -dbType mysql -initSc

spark整合hive后,hive启动报错: ls: cannot access /export/servers/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory 原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包. 解决方法:打开hive下面的bin目录,找到hive文件,编辑hive文件,找到如

错误详情: FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 错误原因:Hive的数据库Mysql在安装的时候没有初始化 解决办法:初始化数据库 cd /hive/bin ./schematool -dbType mysql -initSchema 这样显示即为初始化成功. 然后再

做地图定位的时候,使用一下代码 // 经纬度 CLLocationDegrees latitude = [storeDict[@"lat"] doubleValue]; CLLocationDegrees longitude = [storeDict[@"lon"] doubleValue]; CLLocationCoordinate2D centerCoord = (CLLocationCoordinate2D){latitude, longitude}; MKC

最近在hdfs写文件的时候发现一个问题,create写入正常,append写入报错,每次都能重现,代码示例如下: FileSystem fs = FileSystem.get(conf); OutputStream out = fs.create(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //正常 out = fs.append(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //报错 通过hdfs

关于 systemctl --user enable mpd 报错: Failed to connect to bus: No such file or directory 因为arch脚本中,systemctl 是 sudo systemctl 的别名,因此需要加斜杠转义.类似的命令如 \cp \systemctl --user enable mpd

报错背景: CDH中集成hive插件,启动报错. 报错现象: [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNucleusException(N

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq

报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected at jline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101) at jline.TerminalFactory.