package com.ydmes.service.impl.log; import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;im

转自http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 不知道自己什么时候才有这种钻研精神- -. 1      背景 系统中需要批量生成单据数据到数据库表,所以采用批量插入数据库的方式.由于系统中ORM操作集成使用的是Mybatis来完成的. 在Mybatis中操作一般使用批量插入的方式如下: <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"  > inse

JDBC批量插入主要用于数据导入和日志记录因为日志一般都是先写在文件下的等. 我用Mysql 5.1.5的JDBC driver 分别对三种比较常用的方法做了测试 方法一,使用PreparedStatement加批量的方法 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName, password); conn.setAutoCommit(false

分享牛,分享牛原创.有这样一个需求,文本文件中的数据批量的插入mysql,怎么用jdbc方式批量插入呢? jdbc默认提供了批量插入的方法,可能用一次就忘记了,这里做笔记记录一下jdbc批量插入吧. 1.1.1. 代码 Connection conn = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

对于需要批量插入数据库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案. 当前实现由如下条件: 执行数据库:Mysql 执行数据数量:10万条 执行前提:执行差入数据库钱均需要提供空表,防止数据量大造成的影响 执行方式:Statement和PreparedStatement两种方式 执行步骤开始: 1.创建表 CREATE TABLE T_PRODUCT ( ID bigint(12) NOT NULL AUTO_

// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; //MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入. //优化插

图片从接口读取后是base64的字符串,所以转成byte数组进行保存. 我们一般保存数据的话,都是基本数据,对于这些图片数据大部分会将图片保存成Blob,Clob等. Blob存储的是二进制对象数据(用plsql可以查看图片) Clob存储的是字符串对象数据(一般存储图片的base64) 下面是将JDBC存储图片成blob的方法: /** * 数据批量插入 * @param poolName * @param humanList * @param sql * @return */ public

//插入很多书(批量插入用法) public void insertBooks(List<Book> book) {   final List<Book> tempBook=book;   String sql="insert into book(name,pbYear) values(?,?)";   jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter()   {    public v

大概所有的程序员应该都接触过批量插入的场景,我也相信任何的程序员都能写出可正常运行的批量插入的代码.但怎样实现一个高效.快速插入的批量插入功能呢? 由于每个人的工作履历,工作年限的不同,在实现这样的一个需求时,可能技术选型各有不同,有直接生成insert语句的,有用EF的或者其他的orm框架的.其实不管是手写insert还是使用EF,最终交给数据库执行的还是insert语句.下面是EF批量插入的示例代码: var list = new List<Student>(); for (int i =

因为目前SME项目中编写了一套蜘蛛爬虫程序,所以导致插入数据库的数据量剧增.就项目中使用到的3种DB插入方式进行了一个Demo分析: 具体代码如下: 1: MyBatis 开启Batch方式,最普通的带自动事务的插入:  SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true); try { Date dt1 = new Date(); SemAccountMapper dao = session.g

参考文献:http://my.oschina.net/u/1452675/blog/203670 http://superjavason.iteye.com/blog/255423 /*测试批量写入数据*/ long start = System.currentTimeMillis(); DaoRecord daoRecord = new DaoRecord(); List<T> list = new ArrayList<T>(); for(int i = 1; i <= 1

http://blog.csdn.net/fyqcdbdx/article/details/7366439

在今天之前,当我遇到需要使用JDBC对数据库进行批量插入操作的时候,我使用的方法如下: ①使用Connection建立数据库连接: ②使用PreparedStatement提交SQL语句,将数据插入: ③关闭数据库连接,释放资源. 但是今晚,我遇到一个问题,需要对MySQL数据库批量插入10000条记录,于是,我将插入操作封装成了一个方法,然后调用,没插入一条记录,都要打开.关闭一次数据库,结果就是,等着一万条记录插入数据库之后,时间居然用了6分半钟.这是不能容忍的,用户不能等待这么久的时间.于

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

1.mybatis三种批量插入方式对比 2.Mybatis与JDBC批量插入MySQL数据库性能测试及解决方案 3.Mybatis批量插入引发的血案 4.Oracle批量插入数据SQL语句太长出错

来自: http://blog.csdn.net/an_2016/article/details/51759890 一.批量插入(两种方式) 1,通过hibernate缓存 如果这样写代码进行批量插入(初始设想): package com.anlw.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hiberna

字符集-乱码问题 用JDBC访问MySql数据库的时候,如果JDBC使用的字符集和MySql使用的字符集不一致,那么会导致乱码发生.解决办法当时是在使用JDBC的时候指定和数据库一样的字符集.我们可以在DB_URL字符串后加上”?characterEncoding=XXX”的方式指定JDBC使用的字符集. 同时,我们需要知道MySql中使用的字符集,可以通过以下两个命令获取. 1)      show variables like '%character%';获取数据库或者整个服务器使用的字符集

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

package InsertTest; /* * 单客户端:批量插入 */ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; import