csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出

'''初次使用SQLite,尝试把之前一个csv文件导进去,看了网上各种教程,大多是在SQLite shell模式下使用的,比较麻烦, 这里用了panda,就方便多了,仅作示例供参考. 第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧.''' 1 import pandas import csv, sqlite3 conn= sqlite3.connect("dbname.db") df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv') df.t

注意编码一致性,如:我的数据库是utf-8编码,csv文档的编码也是utf-8. 导入使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 详细用法请参看文档或者书籍. mysql  user表结构: +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+--

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

今天整了一天这个AWVS批量扫描脚本,主要是下了好几个版本的AWVS,都不稳定,一次次删除又一次次安装. 做这件事儿目的就是为了批量刷漏洞,不过弄好之后又不打算刷漏洞了,不太喜欢无脑刷漏洞,没什么意义,并且现在水平也不是很高,先踏实学习吧. 这个文章目的就是记录一下整体的思路. 要想较为高效的刷漏洞(这里指的是和菜鸟相比),需要两步,一 : 获取大量的网页链接  : 二 : 误报率低,比较牛逼一点的漏洞扫描工具 一 :获取大量的网页链接 这个有三种方法: ① fofa 这个有前提 ,必须得有 f

http://blog.csdn.net/johnnycode/article/details/7413111 今天遇到 Oracle 导出的12万条CSV格式数据导入 Android Sqlite 中 ,整个流程记录下,分享一下,因为处于考虑数据保密问题,下列数据都为 Demo 数据. 1.首先需要将 CSV  文件处理下字符集的问题 ,众所周知 sqlite 默认字符集 UTF-8 ,涉及中文的地方如果不设置那么导入sqlite的数据将会乱码. 右键选择 CSV 文件,打开方式为 记事本 ,

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

在KeePass的导出选项中,有一个KeePass CSV(1.x),导出后格式如下: "Account","Login Name","Password","Web Site","Comments" "HGPDDD01V","webuser","5201351","rdp://23.52.130.72","This i

在Xshell可以像这样一个文件批量导入主机: https://blog.netsarang.com/91/importing-csv-formatted-host-information-to-xshell/ 在CRT上也可以,格式和Xshell的一样,但前提是需要运行一个自定义脚本: 脚本:https://forums.vandyke.com/showthread.php?p=37089#post37089 操作:https://www.vandyke.com/support/tips/im

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

1.安装phoenix 在界面上设置Phoenix的parcel包: http://52.11.56.155:7180/cmf/settings?groupKey=config.scm.parcel.display_group&groupParent= 添加一个Remote Parcel Repository URLs url:http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/1.0/ CM会自动发现新的parcel,然后点击Do

package com.practice.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

从事外贸的我们在工作中,经常需要添加成千上万个的产品,如果一个一个的去上传,要花费很多时间,有是很让人头痛,那么应该如何实现产品批量上传?如果使用的是Magento系统的话,那么你现在有福利了,因为Magento本身是带有批量上传功能,而且很方便,只要你做好相应的CSV文件或者是从阿里巴巴等其他途径导出的CSV文件稍微修改成符合Magento要求的CSV批量格式即可通过后台批量导入产品,从而可以实现分分钟导入成千上万个产品,这样就可以减轻我们的工作量.那么今天简尚网络就教大家Magento批量上

方法一 php教程用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;&qu

最近我同事做了一个PHP项目,其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中. 通常的做法是 写一个上传文件的页面,然后后端 读取 这个文件,利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中, 然后循环写入monogodb的某个集合中. 经过实践成功搞定.文件小的时候一切OK,但是当上传的文件很大的时候,或者说数据量很大的时候, 上面的办法就发生问题了.有时候后端没有响应,有时候可以成功,但是一般需要很长的时间才能完成任务. 我们这边测试一下,上传一

使用CSVDE批量导入命令/出口AD用户         CSVDE命令行工具可以与真实的用户信息CSV文件.批量导入/出口AD在. 导入的基本的语法命令是这种: csvde -i -f c:\filename.csv -k 输入下面命令查看详细參数: csvde /?         首先在Excel中设置好用户信息.然后将文件保存为csv格式.         在cmd中运行导入命令.         能够看到,导入成功. 在AD中查看:         能够看到新添加的两个用户,但它们与其